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如何使用迴歸分析裡的標準化迴歸係數 (beta)? Beta代表了在一條回歸等式裡 各個獨變項的相對重要性 但是要怎麼報告呢? 例如: 假設在一條回歸等式裡有兩個獨變項 (依變項為健康指數) 專業看護次數此一獨變項的beta值為0.546 居家照護次數此一獨變項的beta值為0.263 ...
邏輯迴歸係數 (B)與勝算比 (odds ratio)於SPSS. 在spss進行邏輯迴歸分析時 會看見 B (這就是回歸係數) 然後也會看見 Exp (B) 這就是勝算比 (odds ratio) 但是邏輯迴歸係數不能像多重回歸那樣直接作解釋 (因為沒有意義) 所以我們需要勝算比來進行解釋 勝算比的解釋又可分 ...
今天起床 哀 又是個大熱天 但大家似乎都往外面跑了． 我家今天有新電視 所以 得待在家裡顧 暑假第一天 我的計畫是 把我的狗窩清理乾淨 連我自己都看不下去了 一堆考卷 一堆講義 看到快瘋掉 後來慢慢丟 慢慢清 看到
如果我想要比較一個特定獨變項在兩條不同回歸等式（兩條回歸式含有不同的其他獨變項）裡的重要性是否有差異，是否我只要各自跑出兩條回歸式的標準化係數，則可直接比較該特定獨變項的標準化係數的大小，則說明對於Y影響的差異？
迴歸分析 (OLS模式)有許多的假設前提需要考量 其中一項就是缺乏自我相關. 那麼如果具有自我相關會有甚麼困擾? 這困擾來自於回歸係數估計值有可能被高估 換句話說 自我相關的作用滲入了回歸模型 而回歸模型沒有"處理"這自我相關的作用. 那麼什麼又是缺乏 ...
多重迴歸分析與多變量分析. 統計分析主要有單變量 (univariate)分析與多變量 (multivariate)分析 多重回歸屬於多變量分析 那麼什麼是多變量分析的特點呢? 比如量表信效度分析 同時考慮了一份量表裡的所有題項 (每一個題項代表一個變量) 那麼只要其中一個題項的 ...
階級回歸與逐步回歸的科學意涵. 推薦 0 收藏 0 轉貼 0 訂閱站台. 階級回歸 (hierarchical regression)與逐步回歸 (step-wise regression)透過分段性的考慮獨變項 使得迴歸分析的模型能夠最簡化 找出"最簡化"模型就是科學所努力的目標. 如同Ockham's Razor所述: It is futile to do with ...
