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  1. 2023年8月21日 · 分享本文. 結合 AIOT 與 5G 等先進技術,打造出可進行數據化管理,並具備高彈性與永續性兩大特色的產線,是多數製造業推動轉型的終極願景,此願景如今已在華碩電腦位於樹林的全球供應暨智能生產管理中心智能製造處(簡稱「樹林廠」)實現,華碩電腦智能整合方案部處長呂文成指出,樹林廠透過 5G 技術,提供高速率與低延遲的網路服務,整合 AIoT 設備,讓產線的管理成效明顯可見,這足以證明智慧化系統已能為產線帶來實質效益,「華碩的智能製造解決方案與服務團隊則可協助製造業順利貼身打造最適化智慧系統,讓企業更具競爭力。 華碩全球供應暨智能生產管理中心智能製造處廠長林威良強調,「這座廠房有固定產能,所有的智慧化設備都經過實戰驗證,不只是示範工廠。

    • 挑戰一:數據缺乏連結性
    • 挑戰二:資訊處理能力過於專業
    • 挑戰三:全球淨零碳排壓力大
    • 挑戰四:Ot 資安無法擋

    林洺安表示,目前製造業正遭遇數據缺乏連結性、資訊處理能力過於專業、全球淨零碳排政策、OT系統資安與工廠設備安全性等四大問題,「這些問題帶來的挑戰均不相同,製造業必須建立新思維並學會善用外部專業力量,Rockwell Automation 已經備妥完整的解決方案,可以協助業者透過數位科技因應挑戰。」 對於數據缺乏標準化困擾,林洺安點出此問題主因來自生產設備種類繁多,各機台的功能、品牌均不相同,導致管理者必須具備數十種系統的使用能力才能做出有效決策。除此之外,這些系統複雜的架構與介面也導致維運成本偏高、擴展性不佳,「這個問題的解方是建構資訊標準化平台,讓工廠中所有系統的數據集中到此一平台,藉此提升管理效益。」 林洺安以過去協助製造業客戶的經驗為例,Rockwell Automation 提供了具...

    製造業面對的第二個問題,是現在數位化系統對資訊處理能力的要求過於專業,「企業不可能每一個員工都是數據科學家,數位化系統必須符合場域需求,而不是要求現場人員具備數據處理專業。」 林洺安接著表示,Rockwell Automation 長年站在第一線,深切了解製造現場痛點,所推出數位化系統均為無程式碼或低程式碼設計,不具程式編寫能力的產線人員,也可經由友善介面使用系統,並依據自身需求調整功能,快速打造出最適化數位架構。 近期 Rockwell Automation 就協助台灣的閥件製造商與化工廠建立 AI 智慧模擬系統,設備製造業者藉此模擬出設備的運作模型,進而改善平均復原時間(Mean time to recovery,MTTR);化工廠則用於各項製程的數據分析及優化,透過免編程的方式,有效賦...

    第三個問題是淨零碳排壓力。環境快速變化,全球多數國家與大型企業都訂定出減碳、零碳規範。 林洺安表示,節能減碳已經從選答題變成必答題,企業必須有著手制定對應策略,「製造業碳排策略必須納入五大考量,包括合規、節能、減碳、提高能源穩健性、降低能源成本,我們的能源管理平台可以滿足這些要求。」 她指出,Rockwell Automation 的平台是依循 ISO 50001 能源管理原則設計,完整涵蓋能源政策規劃、資訊確立、數據分析審核到最佳化操作等四大步驟,將減碳壓力化為企業轉型助力。透過數據的洞察,有效協助工廠碳排及能源的改善。近期已經協助國內許多大廠,進行碳排及能源數位化的建立,以及後續的減碳計畫。

    關於 OT 的安全性問題,林洺安提到有三大主題應注意「機械安全、資訊安全及 SOP 的落實」。 針對機械安全的部分,除了傳統的機械安全元件外,近期有許多廠房導入了可用於人員訓練、設備巡檢、遠端協作的 AR 解決方案,有效落實 SOP,確保機械安全。 至於 OT 資安與設備安全性問題,林洺安提到資安威脅已成為製造系統的運作困擾。機台設備的連網架構往往成為資安破口,近幾年駭客入侵 OT 系統的頻率也大幅升高。而對於軟體系統資安與硬體設備安全,Rockwell Automation 的防護機制涵蓋前期的資料識別與保護、中期的威脅偵測到後期的回應與復原,可讓 OT 系統的資安風險最小化。 「智慧化是製造業的必然趨勢,不過產業環境持續變動,業者面臨的困境也會不同,因此智慧製造系統的功能也需與時俱進。」...

  2. 2022年2月18日 · 為了防範碳有價時代來臨讓製造業面臨的新營運風險,ESG 相關議題及應用,成為了 全球製造產業間的重要決策關鍵 。. 企業領導者若能早早擁抱 ESG 趨勢,其實也代表商機將有未來增長潛力!. 根據《TechOrange》 2022 產業趨勢大調查 顯示,製造業若能加強 ...

  3. 2020年7月29日 · 在導入OT 系統的資安機制前,若不知如何著手,可以先參考 ISO-27000 與 IEC-62443 兩種標準,以這兩大標準的規範作為導入框架參考。

  4. 2021年1月4日 · 以 AI 深度學習模型取代人眼,自動預測分析監控影像中的行為,避免人為監控的疏漏,還能把行為風險這種模糊的概念數據化、定量化,以便做進一步的管理。 只可惜 AI 在職災風險的管理應用,有太多環節需要系統商提供客製化服務,而客製化程度越高,相對就不容易大量且快速地複製應用到大型/多個製造場域。 華碩 AI 研發中心(AICS)產品總監楊旺儒(圖片來源:TechOrange) AI 將場域風險數據化,有效降低工廠職災風險高達 90% 鑑於職災風險管理的兩大痛點:影像數據未被有效利用、AI 客製化程度深,AICS 把 AI 技術產品化、模組化、平台化,打造出智慧工業安全防護平台。

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  5. 2020年9月24日 · 資安成熟度評級架構透過 4 個能力指標的「管理能力」、「防禦能力」、「偵側能力」「反應能力」,共設計 190 個題庫,協助企業明確量化「資安達成率」;依達成率分為 ABCDE 五個層級。 若要邁向更高級別,評級服務也提供改善資安的優先順序方案,以及與同領域的比較圖,讓企業不斷精進,協助邁向最高級別如鑽石般的 A 級資安。 了解自身企業資安防護等級>>>請見 SECPAAS 資安整合服務平台. 資安廠商、製造業企業面對隊,一同打造安全供應鏈. 企業資安成熟度評級服務並搭配匯集近 50 家國產資安廠商的 SECPAAS 資安整合服務平台,以在地化支援與輔導國內製造業導入資安。

  6. 2019年12月10日 · IDM(垂直整合)是全包半導體的產業鏈,Fabless(無廠)專注於設計,而 Foundry(代工)專注於製造。. 然而隨著半導體性能的要求提升,製程技術的要求也增加,IDM 為了降低製造成本,開始發展 Fab-Lite 商業模式,也就是將部分製造外包,降低資本支出 ...

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