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搜尋結果
這次 Garage+ 於8/27 在台舉辦 「Korea Startups in Taiwan」交流會，邀請來自韓國的三個新創團隊：Toss Lab、VCNC、Buzzvil 分享亞洲市場開拓經驗及營運策略，ALPHA Camp 也把握機會專訪到 Buzzvil 全球業務發展負責人 Joshua Kwon、VCNC 全球市場開發負責人 Edward Lee、Toss Lab 台灣 ...
2024年1月29日 · 你問過自己為什麼要學程式嗎？ 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？ 或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？ 但是，知道自己為什麼要學程式，很重要嗎？ 維元和 Jack 異口同聲地表示， 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。 只有知道學習的目標和理由，才會有有效的學習計畫和持續實踐的動力。 問為什麼，是做一件事最核心的課題，要越清楚越好。 若不清楚，你可能會把資源投到錯的地方。 輕則會有挫折感，重則造成對學習的傷害。
一、好的開拓者. 二、在地化的決心. 三、台灣市場作為切入點. 跨國營運創新模式. 新創環境各國大不同. 公司產品不夠 Sexy，談什麼投資？ 下一步，台灣新創不走出去，別人也會進來. 在地化的策略與挑戰. 一、好的開拓者. 決定進入市場後，在地化絕對是跨國公司的一大挑戰，而這三家韓國新創不約而同指出「人」是進入市場的第一關鍵，找到對的當地人來開拓市場是首要任務，其他都是次要問題。 Toss Lab 的 Jeffrey 說道：「對的人會讓事情發生，找不到對的人，事情就不會有好的進展。 但是找人可不是件容易的事。 Buzzvil 的 Joshua 分享了當初在台灣徵才的經驗，雖然 HoneyScreen 在韓國很有名，但是台灣並沒有人知道。
2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。 與傳統的遞歸神經網路（RNN）或卷積神經網路（CNN）相比，Transformer顯著提高了處理速度和效率，尤其是在處理長序列數據時。 Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。
2023年3月6日 · 什麼是 Hadoop？ 為什麼使用 Hadoop？ 存儲大量數據. 分散式處理. 可擴展性. 成本效益. 多種數據類型支援. 生態系統整合. Hadoop 的核心元件. 1. Hadoop Distributed File System (HDFS) 2. MapReduce. 3. YARN (Yet Another Resource Negotiator) 4. Hadoop Common. Apache Hadoop 入門教學. 1. 安裝 Apache Hadoop. 2. 啟動 Hadoop 叢集. 3. 執行你的第一個 MapReduce 工作. 4. 使用 Hadoop 生態系統. 5. 監控和調優. 6. 參考資源. Hadoop 使用場景.
內容目錄. 在傳產開始磨練，被冷凍也不放棄. 在 ALPHA Camp，踏出改變的第一步. 下一步，走向世界. 給 ALPHA Camp 學弟妹的建議. 有的人追求穩定安逸的生活，有的人熱愛變動所帶來的挑戰。 在傳統產業待了三四年，看不到自己想要的未來，在 ALPHA Camp 得到了改變的勇氣後，勇敢的跳出舒適圈，在不斷的挫折與重新挑戰下，開始找到自己想要的舞台。 這是 ALPHA Camp 第一屆行銷班校友高克瑋（ Kewei Kao） 的故事，這是一個關於如何在平凡中走出自己的路，不輕易放棄，不停止嘗試，不放任自己屈服在安逸環境下的精彩故事。 「高中時覺得生物是很有趣的東西，也比較擅長，沒有太多思考就選了生物科技系。
2023年7月4日 · 1. 選擇專業領域. 2. 學習基本技能. 3. 創建作品集. 4. 參加培訓課程. 5. 職業Networking. 第三部分：求職過程. 1. 編寫優秀的履歷. 2. 準備面試. 3. 主動尋找工作機會. 4. 持之以恆. 轉職工程師常見問題： 轉職有年齡天花板嗎？ 30 歲後才開始學程式、準備轉職有機會嗎？ 非本科系如何和資工系競爭？ 在職進修半年可行嗎？ 在現代科技快速發展的時代，許多人都希望轉職成為軟體工程師，這是一個充滿挑戰但也充滿機會的職業。 然而，要成功轉職成為一名工程師，你需要仔細考慮許多因素，從學習和技能到職業選擇和市場趨勢。 本文將詳細探討轉職工程師如何在這個領域取得成功，並避免失敗。 第一部分：為什麼要轉職成為軟體工程師？
