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2024年2月22日 · 這篇文章就用實際的範例，帶你了解演算法和運算思維是什麼？ 以及學習他們的重要性。 什麼是運算思維 (Computational Thinking)？ 運算思維是一種思考過程。 微軟研究院全球副總裁周以真（Jeannette Wing）對運算思維的定義如下： 「 運算思維是一個思考的程序。 它的目的是闡明問題，並呈現其解決方案，因而讓「運算器」 (包括機器與人) 能夠有效率地執行。 為什麼要談運算思維呢？ 因為程式設計基本上就是和電腦溝通。 更確切地說，學習寫程式就是學習如何下指令給電腦執行。 因此，在學習程式語言之前，我們必須先了解、熟悉撰寫程式背後的「思考模式」。 「軟體工程師的工作就是轉換，把經營或管理的模糊概念轉換成程式碼。 」軟體工程師 Weiliang Chew.
- RWD 基本概念
- 為什麼要用 RWD
- RWD 實作工具
- Rwd的優勢與挑戰：提升使用者體驗和seo
- 結語
- 參考資料
- 延伸閱讀
RWD（Responsive Web Design）中文翻作「響應式網站設計」，是一種為了讓網頁在各種尺寸的裝置下，畫面都能呈現合適比例的設計原則。 有一種更容易理解 RWD 概念的比喻是「內容就像水」。 當你在設計網站排版時，能根據 RWD 的設計原則實作，網站內容就會像水一般，在各種裝置中自然的流動成最適當的樣子。 上圖以 Medium為例，當你試著調整視窗寬度時，會發現網頁內容隨著寬度變小而變換版面，我們就可以說這個網站符合 RWD 的設計原則。
近幾年隨著行動網路的取得越來越方便，更多的使用者開始使用各種不同裝置來上網。 許多網站因應這樣的趨勢將服務面向使用手持裝置的使用者，除了將網站服務另外開發成手機 APP、使用行動版網站（像是 Facebook 手機版）等，但這些方法都需要較大的成本去維護。 而 RWD 這樣單純使用 CSS 媒體查詢控制版面的設計方式，不管什麼裝置都在同一個網站上開發，在維護及成本的考量上就具有相對大的優勢，且在分享、搜尋排名上也都比一般行動版網站來得好。
最後再簡列出現今實作 RWD 開發時，幾個常用的佈局系統與框架，這些工具都可以加速 RWD 的開發效率： 1. Flexbox 2. Grid 3. 使用 CSS 框架實作 RWD，例如 Bootstrap Bootstrap 是什麼？給網頁設計新手的Bootstrap 4入門教學
提升使用者體驗：RWD的核心就在於提供一致的使用者體驗，無論使用者使用何種裝置瀏覽，都能得到最佳的顯示效果。提升SEO效果：Google等搜尋引擎會給予響應式設計的網站更高的排名，因此RWD有助於提高網站的SEO。減少維護工作：相較於分別為不同裝置開發專用網站，響應式網頁僅需維護一套設計，可以大大減輕維護的工作量。更高的可訪問性：由於RWD可適應所有裝置，因此可使網站達到更高的可訪問性。隨著使用手持裝置上網已經是瀏覽網站的趨勢，RWD 可以說是學習網頁前端切版時一個不可或缺的技能。 本文簡要的介紹關於 RWD 的基本概念、重要性、實作方法、設計模式、實作工具，期待能帶給對 RWD 尚不太熟悉的開發者一些啟發，進而去利用 RWD 這個概念去開發網頁，提供更好的設計與體驗給使用者。
Python 官方文檔教程 ：一般已經有程式基礎的人，從官方的文檔下手了解最快速。. Learn Python：給非技術背景初學者入門的網站。. DataCamp：側重於數據科學的Python教學。. FreeCodecamp：4小時的英文初學者教程，有中文字幕. Learn Python - Full Course for Beginners [Tutorial ...
2023年7月25日 · Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學. OBJECTIVE：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情. REFLECTIVE：感受與反應，在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方. INTERPRETIVE：事後詮釋與分析，試著解釋與分析事實與自己的感受. DECISIONAL：訂定目標與下一步，找出下一步可應用、執行與改善的地方. AC 學生 David 的實際 ORID 評估. Objective 客觀、事實. Objective: DOM實戰操作. 八月之前，對於DOM操作僅有知識上的學習，只有照著其他線上教學影片跟著老師coding的經驗。
2024年2月26日 · 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG？. 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。. （編按：想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向，可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI：RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰 ...
2023年8月8日 · 數據治理是什麼？. 企業為什麼要做？. 管其毅 是台灣最大資料社群 「台灣資料科學社群 TWDS Meetup」 創辦人，致力推動台灣資料領域成長與培育人才。. 過去他曾待過 eBay、擔任過 Linkedin 資料總監，現在是 TaskRabbit 的 VP of Data。. 管其毅說明，「數據治理 Data ...
2024年3月7日 · RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。 RAG 結合「資訊檢索（retrieval）」和「生成（generation）」：在文本生成之前，先從資料庫中檢索相關的資料放入上下文，以確保 LLM 可依照正確的最新資訊生成結果。 看似複雜，其實相當直覺——既然大型語言模型受限於缺乏最新資料，那我們就在生成時，提前準備好「小抄」，讓它照著回答。 這裡借用並小幅修改 InfuseAI 工程師劉詩雁的比喻： 1 想像在參加考試前，如果我們完全不清楚範圍，現場很可能因為沒有讀過，只好胡謅一通；然而如果老師已經事先列出會考的頁數，並開放考試時可以「開書考」，我們就可以現場從書中找到資料並寫下答案。
