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2020年10月13日 · 关键词是：“应然”、“实然”和“法”。通俗的说，实然是客观的，应然是主观的。是是与不是 和 该与不该的区别。实然可以归入事实判断，应然则属于价值判断。而法是个很广泛的概念，法律只是其中一个部分。法被定义为自然法则、客观规律的时候，法 ...
实证主义者认为，“应然”是指现实中的法规范(人们应当遵守的法规范)是如何的；“实然”则是现实中的法律实践是如何的。 凯尔森在《纯粹法理论》中揭示了两者关系:一切“效力”回归于“实效”，而“应然”重归于“实然”。
通过事实，推断出最有可能的硬币情况，就是 最大似然估计。. 1 概率vs似然. 让我们先来比较下概率和似然。. 为了避免和我们想讨论的概率混淆，我们把硬币的“花”出现的概率称为硬币的参数。. 1.1 概率. 已知硬币的参数，就可以去推测抛硬币的各种情况的 ...
2007年1月27日 · 分析法学派主张法学应当研究实然的法而不是应然的法，与自然法学派相对。 也就是说，分析法学派认为法学应当以制定法为研究对象。 那么在理解法的应然与实然时也应当从这里去理解，所谓\"法属于应然范畴\"就是说法应具备维护社会正义的基本价值取向，恶法非法而并非恶法亦法。
解法 2： 泊松分布的方差 Var (X)=\lambda ，用样本方差 S^2 替换总体方差， 得 \lambda 的矩估计量为 \lambda =S^2 。. 矩估计不唯一,为了计算简单，尽可能用低阶矩。. 三、最大似然估计. 参数的极大似然估计法. 栗子. 设一个盒子里装有一定量的白球和黑球，试估计其中 ...
从上式可以看出，朴素贝叶斯法的学习也就是要估计先验概率 P(Y=c_{k} ) 和条件分布概率 P(X^{(j)}=x^{(j)}|Y=c_{k} )，可以应用极大似然估计法估计相应的概率，下面先给出书上的答案，再写推导过程。先验概率 P(Y=c_{k} ) 的极大似然估计是
例如：一个麻袋里有白球与黑球，但是我不知道它们之间的比例，那我就有放回的抽取10次，结果我发现我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之间的比例时，就采取最大似然估计法： 我假设我抽到黑球的概率为p,那得出8次黑球2次白球这个结果的
2017年5月21日 · 正态分布（这个比较复杂不太好打，需要的话私信我拍照发给你）. 这个ML的估计值是 asymptotic efficient . 但是. 如果这个likelihood function出现了问题（misspecified），那么这时候的 theta_hat，这个 估计值 就是叫做 Quasi-maximum likehood estimator, 拟极大似然估计值。. 这时候 ...
137 个回答. “人法地，地法天，天法道，道法自然。. 人，可指圣人，前面说的王，这句先说圣人能效法自然，再说世人只要学圣人，法天法地法自然，即可成王。. 法者，刑也。. 平之如水，与之平等如一的意思。. 在自然之中，有物混成，先天地而生，寂寥而 ...
最小二乘和极大似然是目标函数，梯度下降是优化算法。. 机器学习的核心是一个model，一个loss fuction，再加上一个优化的算法。. 一个目标函数可以用不同的优化算法，不同的目标函数也可以用相同的优化算法。. 所以最小二乘和极大似然根本不是算法，和梯度 ...
