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本課程旨在向學生介紹人工智能的概念和機器人技術發展，並通過相關簡單原型設計與應用，提升對新興技術發展的認知。 課程內容包括機器人的基礎，由設計到驅動；人工智能編程...
IVE人工智能及機械人學高級文憑課程教授機械人技術相關的人工智能編程技術、自動化、系統整合和應用知識，採用「專題式學習」模式，為學生畢業後繼續升學或就業提供最佳準備。
就業前景： 學生將受益於人工智能的知識以及跨學科的解難能力，在就業市場上享有額外的競爭優勢。 課程訓練學生自我激勵，並以開放思維面對嶄新問題，這些素質在現今的工作崗位都至關重要，廣受僱主欣賞。 學生不單可投身與其專業相關的工作，亦可以掌握由人工智能牽頭的新行業及新業務所帶來的就業機會。 職業包括機器學習建模師或顧問、銀行的人工智能技術員或顧問、深度學習科學家、數據分析師、人工智能演算法工程師和環境顧問等。 更多資訊. 本科生課程簡介2024（英文） （電子書版本 ） 相關問題. 本科生課程常見問題. 理學A組課程（SSCI-A）和理學A組 – 延伸主修人工智能（SSCI-A（AI））有何分別？ 上一頁. 課程選擇. 了解更多 立即申請.
HCIA-AI認證定位於人工智慧的普及、深度學習的瞭解、基於開源TensorFlow框架進行程式設計之基礎能力的構建和華為雲EI的學習，旨在推動ICT行業人工智慧人才的培養。
本課程為了提供對人工智能（AI）及其在非技術領域中的實際應用的基礎理解，本課程強調其在從現有數據創建新內容方面的重要性。參與者將學習關於生成性AI在各種領域的能力和潛在應用，並探索包括ChatGPT和Stable Diffusion在內的工具。 課程內容
配備優秀團隊和先進科研設施，「人工智能：系統與科技」課程旨在培育學生設計和運用人工智能系統的能力。 在數學建模、基礎科學、數據結構、統計學、算法、分佈式計算等基礎上，學生能從大量信息中分析、推理和推斷知識。
Data Science and Artificial Intelligence - The Hang Seng University of Hong Kong. 數據科學及人工智能理學碩士課程. 大數據科技，結合人工智能（AI）技術，正在改寫我們的決策方式。 新科技帶來的顛覆性變化比目皆是。 這門嶄新而全面的碩士課程是為來自不同背景、對新一代大數據和AI應用有興趣的學生而設計。 在課程中，學生將會掌握大數據和機器學習相關的最新知識，以及它們的應用實例，讓學生在數據科學和AI時代的各行各業中領先一步。 下載課程單張. 課程特色. 課程涵蓋「大數據」與「人工智能」兩大熱點，畢業即可踏入高薪行業. 由電腦科學、統計學和信息管理等範疇的專家組成跨學科的課程團隊.
碩士課程 – MSCAAI. 課程概述和目標. 本課程旨在傳授人工智能領域的理論和實踐知識以及設計和實施技能，以滿足快速變化的技術世界中人工智能專業人員日益增長的需求。. 本課程涵蓋基本人工智能數學和程式設計、人工智能理論和最先進的機器學習的基礎 ...
概覽. 理學A組 – 延伸主修人工智能課程是為想要學習基礎科學知識，並將人工智能（AI）應用到其科學領域的理科學生而設。 世界瞬息萬變，如今人工智能的發展超乎我們的想像，並正為世界帶來劇變。 今天，人工智能與各個科學領域產生協同效應，學習其背後的數理基礎及相關工具至關重要。 理學A組 – 延伸主修人工智能是為了讓學生更好地應對人工智能迅速發展所帶來的挑戰和機遇而設，課程設計著重跨學科學習及實用性。 學生將從三個相關科學領域選擇學習其中一個領域的專業知識，及人工智能在該領域上的創新應用。 此外，學生還會修讀有關設計思維的學科和參與專業研討會，藉此學習跨學科的解難技巧。
AI課程指的就是在人工智慧基礎之上所推崇出來的技術學習課程，它包括了語言識別，圖像識別，自然語言處理，專家系統方面的研究，是真正具有挑戰性的科學。 在從事這方工作的時候需要具有與時俱進的學習精神，因為不同時代不同的人對於這項複雜工作的理解不同，它可以是電腦領域的分支，也可以超乎電腦學科。 相比較之下，機械人課程則具有鮮明的特點，那就是與機器人有關聯的課程，關係到動力機械，機器人智慧操控等知識點。 ai課程與機械人課程學習必要性瞭解. 誠然，真正對ai課程或機械人課程感興趣的人不多，但在感興趣的情況下進行系統的學習帶來的好處顯而易見。 一方面能夠幫助求學者獲得專業的知識，讓他們成為相關領域的專業人才，可以學習到機器人人工智慧程式設計，自動化和系統結合的領域的知識和技能全面培訓。
