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  1. 2019年7月15日 · pattern matching的目的不过是为了枚举数据可能存在的形式。优秀的pattern matching应该有一种语法检查叫做covering checking。这个检查是为了保证你已经列举了所有的cases。在实现了这个标准的pattern matching以后,其他有没有的不过就是有没有语法糖的

  2. 2019年12月3日 · 主要是介绍 Online Matching 的 5类问题和 4类 input model 以及其目前最好的算法和上界.还有目前有哪些 open 问题。 里面提到的算法都是 实现简单但是理论复杂 的。

  3. 2019年5月15日 · 你说的有点接近实体链接(Entity Linking)任务,但查字典不限于实体,也可以动词、介词、形容词等。. 基本的解决框架是:. 第一步:词表示\上下文表示. 第二步: 词条表示. 第三步:相似度计算. 第四步:选出相关性得分最高的词条. 没有训练数据的话 ...

  4. 朴素模式匹配算法(Naive Pattern Matching)是字符串匹配的基本算法,它是一种暴力算法,也称为 Brute Force 算法。 在 Java 语言程序中实现朴素模式匹配算法有以下几个步骤: 1.首先,声明两个字符串 s 和 p,其中 s 为文本字符串,p 为模式字符串。

  5. 2017年11月22日 · 通过 get 查询,如果不存在 id=1 的数据,那么会直接报错. DoesNotExist: User matching query does not exist. 用 filter 是不会报错的,返回值就是一个空的 QuerySet. In [6]: user = User.objects.filter (id=100) In [7]: user. Out [7]: <QuerySet []>. 如果能查到,那么打印一下它的类型. In [3 ...

  6. Self-matching 的 GRU 结构输出表示为 $h^P_t$。 这个实现和之前的模块非常的相似。 我们首先计算 $W^Pv^P$$W^Pv_P$ 和当前 word 的向量 $v^P_t$,还有 $W^P_v$ 和矩阵 $v^P$ 。

  7. 2019年3月7日 · 这篇满分论文将强化学习(RL)和模仿学习(IL)知识结合,提出了新型强化跨模态匹配(Reinforced Cross-Modal Matching,RCM)模型,通过强化学习方法联系看得到的局部和看不见的全局场景。

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