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  2. 你见过哪些猛吹日本因而翻车的荒唐案例? - 知乎 ... 如题

  3. 动漫. 坦克. 军事装备. 机甲. 硬核机甲(游戏). 为什么很多军事爱好者认为军事宅推崇的机甲不如现实的飞机坦克?. 全部使用现代和以后的真实系技术和装备来说。. 除了重力战线之外的几台坦克,联邦和吉翁都大部分采用机动战士而并非飞机坦克,少数钢 ...

  4. 你可见的是什么?是台湾报道的大陆是什么样子。来,我这就放几条台湾绿媒日常报道下的大陆或者陆客,你就知道这篇报道 ...

  5. a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力,但是你要的其实是每个用户在每一刷里面,把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单,不要用AUC来评估,用UAUC(把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均)或者PageAUC(把每一刷的10条样本算个AUC再平均)来看,新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b. 检查线上线下的数据是否计算一致,比如线上打分器打出来的分数和你离线模型用 离线log 数据打出来的是不是一样。 这是相当一部分模型错误的主要原因。 2. userId和 feeds 下拉深度是否是一个好的特征,该怎么用. 当然是好的特征,因为他们含有信号,不知道你的 ctr 模型是用在广告还是推荐。

  6. 3,726. 被浏览. 1,403,670. 221 个回答. 默认排序. 匪我思存. 畅销书作家、编剧,代表作《东宫》《乐游原》《来不及说我爱你》《千山暮雪》等. 2677 人赞同了该回答. 看到蛤蟆答了,我再补充一些吧。 就是看到任何,记住任何,事物,作者都会想到一个故事。 比如我跟外卖小哥擦肩而过,他是个中年男人,那么他之前做什么的,为什么来跑外卖,他家里会有什么人,他有妻子吗? 他父母是跟他住在一起吗? 我会迅速给陌生的外卖小哥加上前因后果, 前世今生 ,甚至给他想出一段感情戏,他送外卖发现有个同行出车祸翻了,扶起电瓶车一看,居然是初恋女友,现在她也憔悴了,眼睛里没有了,但是二十多年前的教室里,她一边擦黑板,一边跟他说话,夕阳照在她的刘海上,笼着一层淡淡的金色。

  7. 726. 被浏览. 693,300. 174 个回答. 默认排序. 愤怒的香蕉. 网络作家,代表作《赘婿》 “ 就像我曾经真的努力为了写作写了几万字,发现自己不是那块料,那是我为数不多的努力 ” 我真就…… 你不对天赋这个东西一窍不通,你对努力这个东西也是一窍不通啊。 文学肯定是有天赋的,那些年纪轻轻就拿下新概念作文一等奖的,郭敬明啊、韩寒啊,这些年纪轻轻就能靠直觉找到文字美感的人,他们在文学上几乎没有经过太多“努力”,基本就是大量的阅读,等到阅读的东西进入心里,再通过直觉的运作,就能够输出极好的文字成果。

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