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  1. 2024年6月5日 · 當談及 AI PC 時,Pat Gelsinger 指出目前 Intel 已出貨超過 800 萬台 AI PC,目標年底前將數字衝上 4000 萬,同時也感謝台積電讓 Lunar Lake 處理器能夠順利生產,並達成 4 倍神經處理單元(NPU)效能提升、降低 40% 電力消耗及合計 120 TOPS 的驚人 AI 算力。. Pat ...

  2. 2024年6月4日 · Intel Gaudi AI加速器提供高效能生成式AI,大幅降低總體擁有成本. 現今,生成式 AI 的應用布署和運行不僅更快速,成本也更低。 x86 架構作為主流基礎架構,已大規模運行於各類資料中心,並在其中扮演整合 AI 功能的關鍵角色,可確保在合理成本下與其他系統和套件互通,並為使用者提供開放生態系的優勢。 Intel Xeon 處理器是 AI 工作負載中 CPU 節點的絕佳選擇。 Intel Xeon 處理器與專為 AI 工作負載設計的 Intel Gaudi AI 加速器可協同運作,提供與現有 IT 基礎架構無縫整合的解決方案。 Intel Gaudi 架構作為唯一通過 MLPerf 基準測試的 Nvidia H100 替代方案,可提供客戶生成式 AI 所需的卓越效能。

  3. 2024年6月6日 · 分享本文. 台達於 2024 台北國際電腦展(COMPUTEX TAIPEI 2024)聚焦AI人工智慧,以「解密 Cloud to Edge AI」為主題,全方位展出涵蓋雲端到邊緣的資料中心基礎設施方案,以及應用於 AI 運算及終端設備的高效電源、散熱、被動元件等領先技術,包含多款首次 ...

  4. 2024年6月3日 · 分享本文. NVIDIA 宣布全球 2,800 萬名開發人員現在可以下載以最佳化容器形式提供模型的推論微服務 NVIDIA NIM™ ,並且將其部署到雲端、資料中心或工作站上,使得開發人員能夠在數分鐘裡輕鬆構建用於輔助夥伴(copilot)、聊天機器人等的生成式人工智慧(AI)應用程式,而這個過程原先需要耗費數週的時間。 這些新款生成式 AI 應用程式的日漸複雜,通常要用到有著不同功能的多個模型來生成文字、圖片、影片、語音等內容。 NVIDIA NIM 讓使用者能夠透過標準化的方式,簡單將生成式 AI 加入應用程式,顯著提高開發人員的工作效率。 NIM 還能讓企業最大化在基礎設施方面的投資。

  5. 2024年5月27日 · 本文萃取年會 3 重點,帶你看台灣的生成式 AI 最新應用趨勢,和未來潛力領域! AI 趨勢 簡立峰:邊緣 AI、機器人是台灣的新機會 簡立峰提及 4 個值得關注的 AI 趨勢發展。

  6. 2024年6月3日 · 在 Computex 正式開展前,NVIDIA 執行長黃仁勳於台體育館發表演講,主題聚焦 GPU 運算和 AI 即將帶來的未來;黃仁勳尤其提到 GPU 的重要性,他認為電腦運算的未來不能沒有 GPU,而 GPU 更是企業與消費者在提高效能、降低成本上的最佳選擇。. 黃仁勳開場 ...

  7. 2024年6月7日 · 華碩全新推出的 Story Cube 應用程式,為採用 AI 與神經處理單元(NPU)進行運算的一站式多媒體內容管理工具。 華碩指出,消費者經常對電腦上大量雜亂無章的照片感到無可奈何,此時由 AI 驅動 Story Cube 軟體,就可以幫助使用者輕鬆整理圖片和影片。 未來華碩 AI PC 產品的使用者,只要將電腦中的照片通通匯入到 Story Cube 之中,接著 AI 就會啟動 NPU 開始進行運算,將照片以地點、人物、情境與時間軸等方式進行分類。 Story Cube 甚至還可以辨識出照片拍攝裝置的型號,讓手機、相機拍攝的照片可以被井然有序的查找,大幅節省手動歸類的時間和力氣,而且過程全都在裝置上進行,不必將照片傳至雲端。

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