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2024年4月26日 · 這讓產品體驗與完成度提升了一個檔次。 當然，工程師的工作並不僅止於「生產程式碼」，在寫程式以外，AI 也能協助不同層面的工作。 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」，本文將按照工程師的職涯與類型，分別討論初階工程師、資深工程師與獨立開發者可以怎麼運用 AI 增強自己的表現。 初階工程師：與 AI 共學. 有個流傳起碼十年的老笑話是：工程師每天的工作，就只是去 Google 現成的解法，然後複製貼上 StackOverflow；如今，這個笑話可能會被改成「複製貼上 ChatGPT 生成的結果」。 Stack Overflow 甚至把這個笑話「具現化」成一個真的產品。 （圖片來源： Stack Overflow ） 初階工程師的工作，大多是完成指定的明確任務，並從中學習技術與協作能力。
2024年5月2日 · 數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟. 發佈日期: 2024 年 5 月 2 日 作者: Nancy Yang. 內容目錄. 成為數據分析師的第一步：你有解決模糊問題的能力嗎？ （ “Deal With Ambiguity”） 掌握 5 個步驟，有效解決模糊問題. 第一步：先停一下，確認需求並了解產業知識. 第二步：重新拆解問題. 第三步：分析問題帶來的影響. 第四步：確定問題的大方向與架構不偏離公司的利益. 第五步：執行分析. 我是一名任職於美國零售業龍頭的數據分析師，時常在 LinkedIn 上收到想要多了解數據分析領域的陌生私訊，內容往往是希望能更近一步地認識數據分析師的工作內容、職涯方向，以及如何判斷自己是否已是具有即戰力的分析師。
