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5 天前 · 分享本文. 歐洲理事會於當地時間星期二，正式批准了全球首部 AI 監管法規《人工智慧法案》，為將來的 AI 技術發展制定了全面性的規則，同時 AI 系統未來也會被分為 4 類，讓歐盟可以針對 AI 所造成的不同風險，採取相應的監管策略。 根據報導，《人工智慧法案》將在歐盟官方公報上公佈 20 天後正式生效，而法案內容將會分階段適用。 具體來說，法案中規定「禁止」的項目，將於生效 6 個月後適用；對於通用型人工智慧（GPAI）的相關義務和規則，則是生效 12 個月後適用；而法案生效的 24 個月後將完全執行立法條文，但部分高風險 AI 系統的規則會延長至 36 個月後才生效。
2024年5月14日 · 2024-05-14. 分享本文. 踏入人工智慧時代，新技術對於社會與人民的威脅隱憂成為各國關注的新焦點。 歐盟在 2024 年 3月 13 日正式通過《人工智慧法案》（Artificial Intelligence Act）（以下簡稱歐盟 AI 法案），這也是全球首部人工智慧法案，預計為仍在研擬相關法案的各國訂下監管新範本。 歐盟 AI 法案是採取風險管理導向的法案，目的為在歐盟單一市場整合的前提下，促進 AI 發展與創新，並且能有效面對風險以保護人民與社會民主。 此法預計於 2024 年第二季至第三季生效，其中各項目的監管過渡期短則 6 個月，長則 2 年。 先認識歐盟 AI 法案的「四大風險」層級.
5 天前 · 2024-05-22. 分享本文. 由英國和南韓共同舉辦的 AI 安全峰會本週二（21日）於首爾召開。 來自各國的領袖與科技公司高管承諾實施基本的 AI 安全措施，並強調國際合作在 AI 安全研究中的重要性。 英國政府宣布了一項新協議，包括 10 個國家和歐盟在內，將建立類似於英國 AI 安全研究所的全球網路，促進 AI 安全的共同理解和標準化。 在峰會的首日，全球領袖和代表性的 AI 公司參加了一場由英國首相蘇納克（Rishi Sunak）和南韓總統尹錫悅主持的線上會議，討論 AI 安全、創新和包容性。 參與者一致同意《首爾宣言》，強調在建設 AI 時增強國際合作，應對全球重大問題，維護人權，並縮小數位鴻溝，同時強調以人為本、可信和負責的原則。
2024年5月14日 · 分享本文. 全球政府加速擁抱 AI 轉型，強化 AI 國力成為國家發展的頭等大事。 不過，政府除了制定法規、了解技術影響之外，還需要哪些必要條件才能真正讓國家 AI 轉型？ 根據 WEF 世界經濟論壇的定義，最重要的就是要發展國家的主權 AI (Soverign AI) 能力與意識，也就是 策略性使用 AI 來增強國家的 AI 基礎設施、數據、技術能力與產業人才競爭力 ，確保國家利益不受侵害。 發展「主權 AI」極其重要！ 印度、日本怎麼做？ 過往政府的公共建設只限於那些看得到的硬體建設、運輸網路等等，但慢慢地各國也發現在全球地緣政治影響下，經濟、文化這樣的「軟實力」也會讓國家在國際舞台上更能掌握話語權。
2024年5月16日 · 本集《全新一週》因應準總統賴清德與準行政院長卓榮泰籌組的 「行動創新 AI 內閣」即將於 5／20 正式上任，特別邀請 Google 前台灣董事總經理簡立峰，從「AI 數位政府」的角度出發，解析政府的 AI 因應策略。 根據英國新聞媒體《Tortoise Media》公布的 2023 年「全球 AI 指數」評比，台灣排名第 26，以色列、新加坡、南韓的評比皆高於台灣。 簡立峰分析，這三個國家過去十多年也位居世界新創國家排名的前段班，而「我們（台灣）的創新是被動式創新，不是主動式創新。 」簡立峰直言，台灣屬於老創，將老企業分拆（spin off），所以幾乎不被列舉在新創當中，而台灣素人創新、素人創業在全世界嚴重偏弱。 以色列為何新創做得好？
2024年5月20日 · 2024-05-20. 分享本文. 貝萊德（BlackRock）執行長勞倫斯·芬克近日表示，公司正在與多國政府洽談，資助支持人工智慧（AI）的關鍵投資，包括增加電力供應。 AI 被視為提升全球生產力的重要推動力，但需要大量電力來運行資訊處理中心和半導體工廠。 芬克在G7會議上指出，G7國家電力不足，這將成為各國發展 AI 的挑戰。 資訊處理中心可能建在電力供應便宜的地區，這增加了在高成本地區提供國家補貼的需求。 貝萊德估計，建設支持 AI 的資訊處理中心和晶片工廠需要數兆美元，這對私人投資者、退休基金和保險公司來說可能是大好的機會。 AI 技術需要大量電力來運行資訊處理中心和半導體工廠， 然而，台灣現有的電力供應能否滿足這些需求是關鍵問題。 政府需要積極投資並提升電力基礎設施，確保供電穩定。
2024年5月20日 · 2024-05-20. 分享本文. OpenAI 的 Superalignment 團隊專門致力於研究如何管理和操控「超智能」AI系統 ( superintelligent AI systems)。 根據該團隊成員的說法，該團隊被承諾獲得公司 20% 的計算資源，但實際上，許多資源請求經常被拒，阻礙了他們的工作。 這個問題以及其他原因，導致本週多名成員辭職，包括共同領導人 Jan Leike 。 Leike 曾是DeepMind 的研究員，在 OpenAI 參與了 ChatGPT、GPT-4 和 InstructGPT 的開發。 Leike 在週五早上 (5/17) 公開了他辭職的部分原因。
