雅虎香港 搜尋

  1. 派息基金風險 相關

    廣告
  2. 上個月有 超過 1 萬 名用戶曾瀏覽 hk.bankcomm.com

    全新基金客戶於推廣期內成功認購基金,可享「指定累積認購金額」0%認購費優惠! 全新股票掛鈎投資客戶迎新額外利率獎賞高達港幣3,000元! 投資涉及風險,優惠受條款及細則約束。

搜尋結果

  1. 2024年5月14日 · 102. 1 个回答. 默认排序. 赵泠. 2023 年度新知答主. 1 人赞同了该回答. 未必 。 提问者在补充说明里提出的怀疑是对的,“一个细胞只能分裂 60 次、它分裂产生的子细胞只能分裂 59 次”的说法是对海佛烈克极限的错误理解,在过去数十年间以讹传讹、引起大量误会。 发布于 2024-05-14 07:30. 我感觉不是这样的呢? 比如人的小肠细胞寿命只有几天,只能如果分一次就少一次了那也活不到60岁啊.

  2. 2024年5月6日 · 88. 被浏览. 70,602. 80 个回答. 默认排序. 阳光下的沈同学. 2023 年度新知答主. 290 人赞同了该回答. 今天行情表现不错. 成交量过万亿,4400家企业上涨. 当然也有很多朋友说自己还没有解套. 很多股票没有跟上指数. 这个很正常,以后也一样. 大部分股票就是跑不赢指数的. 所以尽可能的通过 指数基金 来投资是非常好的选择. 指数非常接近3150了. 上证指数离完全走强就 一步之遥. 可以站稳3150,后面多次回踩不破的话,上证指数就走出了熊市阴霾. 创业板 还差的比较远,创业板虽然来到了1900附近. 但是需要站稳2050以上,不再跌破,才能走出熊市阴霾. 这些是未来观察的重点. 很多朋友今天选择加仓一波,博弈牛市初期行情提前到来.

  3. 2024年5月6日 · 116. 被浏览. 94,729. 105 个回答. 默认排序. 阳光下的沈同学. 2023 年度新知答主. 上午成交量就7000多亿,4000多家个股上涨. 表现比较差的主要是高位的权重股. 石油,煤炭,银行,都是过去几个月非常强势的板块. 表现比较好的酒,护肤品,医药这些是消费. 元器件,通用机械,医疗设备,这些是高端制造. 运输设备,工程机械有低位周期,有设备以旧换新利好加持,最近表现都不错. 化纤,化工是典型的低位周期,其实已经最近几个月有资金在关注了. 也是聊过无数次的,以后还可以继续关注. 保险,券商属于全短时间跌了一波的大金融. 从今天上午行情来看,主要还是板块轮到. 多关注低位周期,低位高股息,高端制造,消费,设备以旧换新,券商,保险这些. 高位到头了也麻烦.

  4. 2024年5月10日 · 即便楼市未来能重回巅峰,也还需要经历一个漫长的下跌周期。. 不是,哥们,这都能把你骗啦. 建议政府和房企找个托把房子买了,再买热搜说杭州楼市涨价三十仍供不应求. 5月9日,杭州发布重磅楼市新政,全面取消限购。. 这是半年来,杭州第三次优化调整 ...

  5. 2024年5月14日 · 知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、影视 ...

  6. 2024年5月8日 · 533 个回答. 默认排序. 雨过天阴. 搬砖程序员,拙劣的开发师. 椰树集团,多年以来一直是这个风格。 你以为被罚了,是坏事,恰恰相反,从商业角度来说,相当于40万上个热搜,扩大宣传。 全平台热搜,这个钱花的还是值得。 对于他们来说,这次被罚,不是因为模特穿着的问题,而是宣传口号有「擦边」,比如「用椰子擦乳」、「南太平洋美女很少“飞机场”」等,这个违规了。 毕竟,身材擦不擦边很难说,抖音女主播尺度更大的也不是照样播。 这种风格成不成功,咱们得看公司盈利情况。 据海南特区报,2月20日,椰树集团2024年新春开门红大会在海口举行。 据悉,2023年,椰树集团实现全年总销量70万吨,同比增长10.26%;销售额50亿元,同比增长3.08%;上缴税金6.82亿元,同比增长15.39%。

  7. 2024年5月10日 · 18. 1 个回答. 默认排序. 逸知映像. 四川嘉惠达科技有限公司 法定代表人. 当前人工智能(AI)产品在市场适应性方面普遍面临几个挑战: 用户接受度和信任问题 :AI产品常常涉及收集和分析大量个人或敏感数据,这可能引起用户对隐私保护的担忧。 此外,由于AI决策过程的“黑箱”性质,用户可能对AI做出的决策持怀疑态度,不愿意完全依赖这些系统。 技术成熟度和稳定性 :虽然AI技术迅速发展,但许多AI系统在实际应用中仍面临稳定性和可靠性问题。 例如,自然语言处理和图像识别在特定环境或条件下可能无法达到理想的精确度,影响用户体验和产品的实用性。 法律和伦理问题 :随着AI应用的扩展,涉及伦理和法律的问题日益凸显。