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2024年5月8日 · 对于友商有什么值得学习的地方？ 崩坏：星穹铁道. 73% 知友推荐. · 2.6 万人评价. Android ⋅ iOS / 米哈游. 关注者. 390. 被浏览. 2,510,876. 243 个回答. 默认排序. 四体. 勿四寸，临时：去年说铃芽之旅封了我28天，期待宫崎骏新作。 1231 人赞同了该回答. 我觉得吧，友商其实应该倒回去好好学学马列。 实在不行买套 徐涛 的课，几十个小时恶补一下。 就，国内很多游戏制作者， 评论家 ，玩家，搞得完全没学过初高中历史政治一样。 但同时表现的很清楚世界史以及另一套史观下的中国历史。 这就很奇怪。 发布于 2024-05-08 23:06. 知乎用户. 868 人赞同了该回答. 我也不知道是什么意思，我也不敢说. 但是mhy敢说啊！
2024年5月9日 · 28,173. 613 个回答. 默认排序. 不惑少女杉. 中南财经政法大学 经济学硕士. 49 人赞同了该回答. 「爱自己」有点像个玄学，我们经常会在网上看到各种观点，但往往是，看起来都对，做起来就废！ 一方面，从小我们接受的集体主义教育常常让个人需求置于他人需求之后，这使得大多数人似乎更加擅长「忘记爱自己」。 另一方面，或许是因为每个人都是独一无二的，所以，践行「 爱自己 」的方式和体会自然也因人而异。 关键还是自己在「爱自己」过程中的品悟。 分享两点最近的感受： 1.愿意花时间与自己相处就是「爱自己」 以往的我对自己的情绪/感受鲜有察觉，我把更多的耐心和善意都给了他人，我忙着做一个好妈妈、好妻子、好女儿以及好的职场人，多个角色之间无缝转场衔接，唯独忘了给自己留一些时间与空间～
2024年5月14日 · 1 个回答. 默认排序. 赵泠. 2023 年度新知答主. 1 人赞同了该回答. 未必 。 提问者在补充说明里提出的怀疑是对的，“一个细胞只能分裂 60 次、它分裂产生的子细胞只能分裂 59 次”的说法是对海佛烈克极限的错误理解，在过去数十年间以讹传讹、引起大量误会。 发布于 2024-05-14 07:30. 我感觉不是这样的呢？ 比如人的小肠细胞寿命只有几天，只能如果分一次就少一次了那也活不到60岁啊.
2024年5月8日 · haluoz. Live short and reckless. 82 人赞同了该回答. 强是强，但真是没球迷，第二个邓肯？ 要是外线球星拿了3mvp，估计粉黑大战已经爆了，尤其是在系列赛落后两场的尴尬节点。 约老师拿了没人黑只能说人气是真不行，甚至不如当时的诺天王。 言归正传，mvp本质上还是投票奖，当年有乔丹因为审美疲劳69胜得分王拿不到mvp的逆天评选在，历史地位还是冠军第一mvp第二。 历史前二十里面冠军小于mvp还是顶尴尬的。 发布于 2024-05-08 20:11. b2t8I. 41 人赞同了该回答. 约基奇mvp战绩不太够看，所以仍然还要证明自己. 如果后天输掉比赛，被森林狼3-0的话. 那么约基奇未来起码一年的风评就完了. 这一战和12勒布朗詹姆斯 死亡之瞳 的重要性相当
2024年5月7日 · “你们放空戈登？ 那让他偷点分呗！ 但第一节末，掘金用了约基奇+霍勒迪+布劳恩+雷吉·杰克逊+波特的二首发带三替补，李凯尔开始了： 抄球反击，封盖反击，自己点进前场篮板，分差到了8分。
2024年5月12日 · Mikyx的这个辅助波比真的独领风骚，出色的小规模团战能力实在太过于惊艳了。 这手辅助波比的思路，不仅在面对到双射手的时候有出色的gank压力，而且在面对到泰坦牛头等硬辅的时候，也能依靠自己不错的身板抗住对线，关键的点在于他是一个不吃等级的辅助，前中期团战太厉害了。 虽然不可否认的是，Mikyx的波比操作真的非常出色，但我们能够从比赛中非常清晰的看到 ，波比的英雄强度是比起操作更为重要的，他的 W技能 在当下版本真的表现太过于亮眼了。 不仅主流的大部分打野英雄都十分忌惮波比的进场克制，其他位置能够出场的很多赛场常客都被波比牢牢地克制，比如AD位置的滑板鞋，中单位置的沙皇龙王，上单位置的 奎桑提.
2024年5月10日 · 四川嘉惠达科技有限公司 法定代表人. 当前人工智能（AI）产品在市场适应性方面普遍面临几个挑战： 用户接受度和信任问题 ：AI产品常常涉及收集和分析大量个人或敏感数据，这可能引起用户对隐私保护的担忧。 此外，由于AI决策过程的“黑箱”性质，用户可能对AI做出的决策持怀疑态度，不愿意完全依赖这些系统。 技术成熟度和稳定性 ：虽然AI技术迅速发展，但许多AI系统在实际应用中仍面临稳定性和可靠性问题。 例如，自然语言处理和图像识别在特定环境或条件下可能无法达到理想的精确度，影响用户体验和产品的实用性。 法律和伦理问题 ：随着AI应用的扩展，涉及伦理和法律的问题日益凸显。 例如，AI决策可能存在偏见问题，加剧社会不公；同时，如何在全球范围内统一监管AI技术，也是一个未解决的问题。
