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2024年5月21日 · 一名紐約州立大學的心理學家布倫登·萊克（Brenden Lake），與他的 研究團隊 深入探討兒童如何習得語言，並嘗試將這些方法應用於 AI 模型訓練。 萊克的團隊在美國各地收集了超過 25 名兒童的影像和音訊數據，其中也包括他自己女兒的數據。 這些數據主要包括兒童在日常生活中的互動場景，並將類似 GoPro 的相機綁在幼兒頭上以捕捉第一人稱視角 。 將單詞與它們所代表的物件配對，聽起來好像是一項簡單的任務，但事實上並非如此。 想像一個有小孩的家庭的客廳，客廳內有普通的傢俱，也有大量孩子的玩具與雜物。 地板上到處都是玩具、蠟筆散落在咖啡桌上、窗臺上有一個奶瓶、椅子上有待洗衣物。 如果一個幼兒聽到「球」這個詞，它可能指的是一個球，但它也可能指的是物體的形狀、顏色、或甚至一天中的時間。
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