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    2024年5月7日 · ? 1. <code>torch.backends.cudnn.enabled=False</code> 即可彻底解决！ 更新： 刚才那种方法只能强行改变当前模型的状态，最核心的问题还是代码出现了bug，仔细查一查train的过程中有哪些地方触发了非train状态。 常见的是触发了evaluation状态。 一种好的调试方法是每次循环进入train的时候记录当前epoch并将其打印出来，如果处于非train，往往会导致多次重复进入循环。 如果此时有张量保存在GPU，往往也会先造成显存爆炸！ cs. 上一篇： 沉迷单车的追风少年：手把手写C++服务器 (21)：Linux socket网络. 下一篇：没有了. 广告.

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