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2024年4月21日 · 港式家常菜食譜. 家常菜 食譜：咕嚕肉食譜. 港式家常菜食譜 方面，首選就是甜酸咕嚕肉，是不少港式茶餐廳和酒樓必有的香港特色菜式，連外國唐人街都可以吃到這項家常小菜。 當你咬開脆脆外皮後，便會品嘗到炸過的排骨吸收的濃濃酸甜汁，十分可口！ 自己在家烹調這道簡單料理，更可以趁着熱騰騰時享受最脆又多汁的豬肉！
2024年5月29日 · 它們能夠減輕皮膚的炎症和紅腫，緩解濕疹引起的刺痛和癢癢感。 保濕藥膏：主要用於提供皮膚所需的水分和滋潤，以改善濕疹引起的乾燥和裂紋。 它們通常含有保濕劑，如尿素（urea）、甘油（glycerin）和玻尿酸（hyaluronic acid），能夠增加皮膚的水分含量並形成保護屏障。 抗生素藥膏：當濕疹引起的皮膚受到感染時，使用抗生素藥膏可以有助於對抗病原體並促進傷口的癒合。 常見的抗生素成分包括新霉素（neomycin）和多黴素（polymyxin）。 非類固醇抗發炎藥膏：這些藥膏使用非類固醇成分，如酮康唑（ketoconazole）和洛他司琳（pimecrolimus），來減輕濕疹引起的炎症和癢癢感。 它們通常被用於敏感區域或長期使用的情況。
2019年9月20日 · 移動互聯網是最大的機遇. 周指出現時是車貨物流3.0的年代，是互聯網的年代，車貨物流2.0是電話Call台年代。 他指出，互聯網是現時最大的科技，而移動互聯網是最大的機遇！ 所以初創成功都是基於有沒有利用移動移聯網進行業務！ 至於上述三大痛點，他認為企業該考慮以下解決方法： 必須有耐心地等待收成期：一般創科企業的收成期為5年，初創切忌急功近利，並且在開首時要計劃想打入哪個市場，不要只考慮香港地區，要有長期部署才能得到穩定和可持續發展的回報； 數據驅動：以Lalamove為例，他們每天都會開會，檢討每個城市的物流數據，檢討哪兒較好，哪兒較差。 他認為作為管理者，必須常常利用科學科統計數據檢視工作成效； 使命感：周勝馥認為這是最重要，他指出：「作為企業創辦人，必須要謹記開辦企業的初心！
2019年7月11日 · 早已放眼全球 香港是連接世界的最佳橋樑. 至於Klook如果短短4年間成為香港獨角獸初創企業？ 他認為及早訂下企業目標是非常重要。 他分享了Klook起初經營時尋找投資者的日子是非常艱辛。 Eric分享，初時他們嘗試到內地尋找投資者，但失敗收場。 那些投資者審視過Klook的目標和背景後，竟然認為他們「對中國了解不深」，「不夠內地化」，「不了解中國行情」，因此Klook未能成功在內地融資。 然後他們把Klook在香港設置成為總部，成功掘起並吸引了大型投資者垂青，如軟銀（Softbank）等，過去18個月裡已融資了近5億美元。 創造了奇跡。 「很諷刺的是，起初這些內地企業認為Klook『不夠中國化』，但今天卻有無數內地企業都嘗試開拓東南亞市場，積極向外擴張。
2019年5月8日 · 針對皮膚痕癢、表皮受損、發炎等常見皮膚問題，Hands Life Science Limited研發出利用海藻提取出含有乙酯化維他命C的新一代維他命C「EAA」，以此生產的護膚品牌Factiv，其產品的透明質酸濃度比坊間的同類產品高出50%！ 目前，Factiv針對敏感皮膚而研發的自家護膚產品包括美白、保濕和緊緻產品，全部100%香港製造，除了成功取得GoGoVan的天使投資者Soul Capital的資金外，亦得到由創新科技署（ITC）提供的30萬資金，以及未來四年將會得到香港科技園（HKSTP）約400萬元的資助。 你也想申請HKSTP的支助？ 立即按這裡，看看成功申請HKSTP Incu-Tech Funding的Startup教大家幾招吧！ 三大編輯精選：
2022年11月21日 · 1. 係愛呀 哈利. 係愛呀哈利 意思是什麼？ 這其實是2017年在香港新興的潮語，有很多時是用來解答任何問題的萬能答案，可以是含糊、可以是隱悔也可以當作以笑話回應難以解答的問題。 係愛呀哈利出處 在哈利波特電影， 哈利波特在戰勝佛地魔後 ，他問鄧不利多為什麼會成功，Dumbledore 就這樣回答：「 It’s Love Harry!」 （ 鄧不利多電影對白為，Love, Harry. Love.）。 因為這句對白「 係愛呀，哈利！ 」有少少老套及令人會心微笑，不少人就用簡單的「係愛呀！ XX」來變成簡單有趣回應的方法。 係愛呀哈利. 係愛啊哈利 例子. 係愛呀哈利 最強的應用例子一定是「係愛呀？ 定係責任？ 」。 在當年公布的Yahoo!全年十大熱搜潮流用語中，「係愛呀？ 定係責任？
2020年1月16日 · 要訣一：熟行業、熟技術. 首先Cheney分享，作為FinTech初創企業，最重要的是「熟行業、熟技術」。 他和其他聯合創辦人都是金融背景出身，對金融機構不論銀行、證券行等營運流程都非常熟悉，故深知行業的「痛點」（Pain Point）。 從中觀察行業箇中缺失之處，知道該怎樣構想產品能改善業務流程，提升企業效率。 Cheney又指出，研發AI產品的門檻十分高，不是一般人能夠研發出金融機構級別的AI產品，所以他們的團隊有數據科學家（Data Scientist），對研發AI駕輕就熟，配合創辦人的行業經驗，創造了R&D成功的客觀條件。 要訣二：多交流，擴大人脈基礎.
