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單因子重複測量變異數分析 (one-factor repeated measures analysis of variance) 的其中之一項假設前提為球型 (sphericity) 如果球型假設被違反 結果會呈現正向偏誤 (比較容易呈現顯著差異) 這個時候就要校正自由度 通常Geisser-Greenhouse (G-G)校正被使用 這個方法要先計算一個校 ...
葉茲校正 (Yates correction)的使用時機. 葉茲是Fisher (發明費雪精確檢定的學者)的同事 他想要看看卡方檢定的精確性如何 他發現在2*2列聯表 (df = 1)的狀態下 測量值不具有連續性 (例如 1個人 2個人 中間不會有1.5個人)的時候 卡方會喪失準頭 所以他在卡方公式裡放了 ...
費雪精確檢定於SPSS之應用方式. 推薦 0 收藏 0 轉貼 0 訂閱站台. 首先 我們要先了解費雪精確檢定 (Fisher's exact test)主要應用於兩份獨立樣本於一個二分依變項上的比較 那麼比的是什麼呢? 比的是"比例" 也可以把它轉換成百分率 從這個觀點出發 研究者可以用手畫出 ...
2019-04-19 13:08:36. 版主回應. 2019-04-19 20:54:27. 研究者經常拿捏不定所使用統計檢定效力量 (effect size)的大小 因為不同的統計檢定 (例如 t-test)使用不同的效力量 (例如 d)並且有著不同的標準效力量準則 (例如 0.2, 0.5, 0.8) 研究者如果無法從前人研究得出適合的效力量準則 那.
SPSS因素分析裡的KMO是什麼? 推薦 0 收藏 0 轉貼 0 訂閱站台. KMO可測試多重共線性 (multicollinearity) 也是進行因素分析之前的初步資料檢視 它是0至1的連續分數式數值 一般我們希望它至少能夠接近0.6 (或以上) 這個KMO的本意也透露出在進行因素分析時樣本量是否足夠的 ...
自我相關 (autocorrelation)可能帶來什麼影響? 迴歸分析 (OLS模式)有許多的假設前提需要考量 其中一項就是缺乏自我相關. 那麼如果具有自我相關會有甚麼困擾? 這困擾來自於回歸係數估計值有可能被高估 換句話說 自我相關的作用滲入了回歸模型 而回歸模型沒有 ...
推薦 0 收藏 0 轉貼 0 訂閱站台. Analyze--Descriptive Statistics--Explore--Plots--Normality plots and tests. 你會看見Kolmogorov-Smirnova和Shapiro-Wilk此兩個常態性檢定被執行 如果所蒐集資料的母體呈現常態性 那麼顯著水準 (Sig.)會大於o.o5這代表: 常態性虛無假設不能被拒絕. 如果也勾選 ...
