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  1. 2024年6月7日 · AI晶片巨頭黃仁勳、蘇姿丰除了是事業上的競爭對手,兩人也是遠房親戚關係。 而且按照輩份來說,蘇姿丰要喊黃仁勳一聲「表舅」。 輝達(Nvidia)執行長黃仁勳、超微(AMD)執行長蘇姿丰、英特爾執行長季辛格、 高通(Qualcomm)執行長艾蒙 等科技巨頭近日因Computex(台北國際電腦展)來台,除了再度掀起「黃氏炫風」之外,同是台灣囝仔的黃仁勳、蘇姿丰兩人關係也成為話題焦點。 黃仁勳當盡責「台灣大使」,熱情喊台灣加油. 回顧|黃仁勳熱情喊「台灣加油」! 還自稱台灣大使. 數位時代Official. 黃仁勳家族圖,揭蘇姿丰、台南侯家幫關係. 輝達執行長黃仁勳,2024/6/1於台北大巨蛋開球。 圖/ 蔡仁譯攝. AMD執行長蘇姿丰與黃仁勳是遠房親戚關係。 圖/ 蔡仁譯攝影.

    • 賽伯計量學是什麼?能吃嗎?
    • MLB 早已「上太空」
    • 進階數據看棒球
    • 球到底彈不彈?淺談全壘打暴增的原因
    • 何時才能不只在「殺豬公」?
    • 一起來算數據,看棒球!

    賽伯計量學(Sabermetrics)又稱作為棒球統計學,是一項從數據角度分析棒球運動的運動科學,而要討論賽伯計量學就不得不從棒球資料談起。在棒球的古老年代只有紀錄比賽比數和安打數等基本的數據,到了 1858 年才由體育作家 Henry Chadwick 發明了分數盒子(Box score),較完整的紀錄各項比賽數據。有了數據才有可能有後續的資料分析,讓後來的賽伯計量學成為可能,而這一切的起點就是美國職棒大聯盟。 美國職棒大聯盟(Major League Baseball,簡稱 MLB)最早可以追溯到 1871 年國家聯盟成立,後來在 1901 年美國聯盟成立之後,兩邊於 1902 年召開辛辛那提會議協商合併,成為今日 MLB 的雛型。剛開始 MLB 也只有初步的棒球統計,缺乏更進一步的數據...

    經過長久的發展,目前MLB已經有專業的數據蒐集者和資料蒐集儀器,精細到每一球從出手到進壘的動態和軌跡都詳細紀錄。除了可以供賽伯計量學分析使用外,動態的軌跡也能做運動力學的方面研究。MLB 主要是採用荷蘭開發的Trackman系統,利用三支攝影機做影像定位,追蹤球的移動,可以記錄投球和打擊的軌跡和結果。這套系統原先是設計來抓高爾夫球軌跡的,但現在每個大聯盟的球場都有它的身影,甚至部分小聯盟球場都有。日本只有樂天金鷹和東京巨人主場擁有這套系統,台灣則是台體大棒球隊所在的台中棒球場有安裝。 MLB 在 2015 年開始全面啟用以 Trackman 系統為基礎的 Statcast 系統,蒐集大量的測量數據,可以更進一步了解球場上的狀況。例如以系統即時算出守備時球員的跑動距離,進而推估出該球員的守備範...

    取得數據之後,賽伯計量學能進一步分析計算出可供參考的進階數據。孫玉峰指出進階數據可以處理部分額外因素的干擾,會比傳統數據更有效的衡量球員。例如在打者數據方面,進階數據場內被安打率(BABIP)是球打進場內形成安打的機率,能夠了解打者是不是純粹因為運氣而影響了打擊表現,就能補足傳統的打擊率會嚴重受到守備狀況和運氣影響的缺點;全壘打比飛球的比率則能了解球員的打擊型態和力量。投手數據則有著 xFip,只考慮全壘打、觸身球、四壞球和三振的數據,因為這些數據不會受到守備因素干擾,能比傳統的自責分率(ERA)更精準地呈現投手控制比賽的能力。 孫玉峰也提醒有時不同的數據公司會對同一個數據有不同的計算方式,像是進階數據中相當重要的 WAR(Wins Avobe Replacement),能夠總和打擊、防守和...

    至於受到球迷熱烈討論的「彈力球」問題,孫玉峰則認為可能和打者打擊型態改變有關。MLB 近年來掀起了飛球革命,打者偏好把仰角打高。尤其現在不像過去那麼重視打擊率,只要上壘率夠高就好,追求更多的長打和保送。當越多的打者越往這個方向發展,自然就會造成全壘打數量的增加。 但孫玉峰也表示中華職棒全壘打滿天飛的狀況就比較難判斷,因為這方面的數據中職屬於不公開的內部資料。即使曾經有教授做研究時取得了相關資料,但卻發現內容有明顯的錯誤,或許可信度並不高。他認為如果要找出是不是因為球的彈力係數改變而造成全壘打數量上升,可能可以比較球的飛行距離,是不是在不同季度有明顯的差異。不過實作上因為缺乏這方面的資料,很難真的確認。

    相較於 MLB 近乎黑科技等級的數據系統,中華職棒還被球迷戲稱在「殺豬公」的階段。談到中職的數據發展還需要多久時間才能追上美國,孫玉峰表示不敢肯定。畢竟目前只有一些去過美國訓練的球員和教練有將部分賽伯計量學的觀念帶回台灣,像是富邦悍將隊的總教練葉君璋和中信兄弟隊的球探王金勇。 孫玉峰認為可以用美國的例子向球團或聯盟說明賽伯計量學的價值,才能帶動國內賽伯計量學進一步的發展。例如從經營的角度切入,利用 WAR 去衡量一個球員比平均球員能多帶來多少勝場,而一場勝利可以帶來多少球迷,球迷可以帶來多少門票收入,最終算出一個球員的商業價值和門票收益。藉著對球隊相當重要的門票收入解釋賽伯計量學可以衡量球員的價值,幫助球隊作出適當的交易或開出合理的薪資,讓球團更願意投資資料蒐集的設備。 除了棒球以外孫玉峰也...

    如果對賽伯計量學心癢難耐,但又不知從何下手該怎麼辦?實際操作可以從資料和軟體兩方面談起。孫玉峰認為現在要投入這個領域已經比過去容易得多,以前要做分析要首先得下苦功蒐集資料,如今資料取得已經相當容易。他個人推薦以 Lahman’s Baseball Database 作為資料來源,這是一個由運動作家 Sean Lahman 所建立的資料庫,內容包含從大聯盟創立以來保留的所有數據,不只相當完整,而且檔案只有不到 100 MB。 目前市面上缺乏供個人使用的專業棒球分析軟體,頂多供球團內部使用。孫玉峰表示其實本身有在寫程式的人就利用自己習慣的程式語言作分析即可,因為 Lahman’s Baseball Database 可以存成想要做分析的格式,所以只要順手就好。孫玉峰自己是使用 R 語言,除了本來...

  2. 2024年6月5日 · 但這支士氣高昂的二號種子球隊,即便在主帥克拉克拿下30分,成為全場得分之冠後,依然在冠軍賽輸給路易斯安那州立大學。 接踵而來的失敗,反而讓克拉克在場上打球的心境轉換到另一個層次。

  3. 2020年1月16日 · 用心聆聽 組一支「明星球隊」成就未來 「一個人或許可以走很快,但是,唯有一群人才能走得遠,也因如此,對鼎碩創新來說,邀請各界好手,籌組一支『明星球隊』,是刻不容緩的工作。

  4. 2017年8月16日 · 但沒有Trackman,中職球隊還是能快速靠著找到強力洋投打進前兩名,只要進了季後賽,就能打到最後一場,票房、轉播收入都有了,為什麼要裝呢?

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  5. 2022年3月30日 · 「數據是不會騙人的」,陳建州認為,運動圈必須轉換思維,相信數據對商業價值的判斷和影響力,尤其籃球是團體運動,除非表現極佳,或是極具個人特色,否則就可能被埋沒在球隊之中,因此聯盟非常關注球隊對於球星的養成,希望協助他們透過社群打造個人

  6. 2017年1月4日 · 領導者的重要任務:找齊9種角色,建立超強的團隊!. 透過長達9年的長期研究,亨利管理學院馬里諦斯‧貝爾賓博士與其團隊,分析成功團隊後發現,每一個團隊的組成人員都包含九種不同的角色。. 經理人月刊. 由歐洲最古老的商學院亨利管理學院(Henley ...