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  1. www.playpcesor.com › 2020 › 03Google Classroom 遠距教學全圖解：設計作業測驗、評量成績 - 電 ...

    2020年3月26日 · Google Classroom 遠距教學全圖解：設計作業測驗、評量成績. 2017 年三月的時候，我在電腦玩物撰寫了「 Google Classroom 雲端教室對所有人開放：建立課程上手教學 」一文，介紹了 Google Classroom 的上手教學。. 那時候，「 Google Classroom 雲端教室」剛剛從限制 G Suite 教育 ...

  2. www.playpcesor.com › 2018 › 11JuxtaposeJS 輕鬆插入「比對」照片、地圖的網頁特效，報導、科普 ...

    2018年11月30日 · JuxtaposeJS 輕鬆插入「比對」照片、地圖的網頁特效，報導、科普、教學文必備. 作者： Esor Huang 11月 30, 2018. 之前寫了一篇「 Google 相機夜視模式實測：解決禁用閃光燈餐廳展覽拍照難題 」，裡面提供了幾張一般拍照、夜視拍照的對比。. 讀者回饋說，何不專業 ...

  3. www.playpcesor.com › 2014 › 08現在你會怎麼活用 Evernote 標籤？從我的七個實例開始 - 電腦玩物

    2014年8月13日 · 從我的七個實例開始. 現在你會怎麼活用 Evernote 標籤？ 從我的七個實例開始. 作者： Esor Huang 8月 13, 2014. 很多朋友都跟我說，幾年前我寫的這篇：「 Evernote 筆記分類與標籤心得教學：建立會翻開的抽屜 」簡單的概念文章，對他們的 Evernote 筆記分類方式起了非常重要的影響。 我用要建立會翻開的抽屜的概念，提出不要把筆記分類當作資料庫，而要用你的工作行動流程去分類，並且在標籤的使用上，我提出了用標籤做時間管理的想法。 即使到現在，我自己的 Evernote 分類原則也還是維持著那時候提出的構想，起碼在我自己身上證明，那樣的分類是有用的、簡潔的，並且具有行動力的。

  4. www.playpcesor.com › 2017 › 05文書工作一定用得到的「純文字貼上快捷鍵」技巧 - 電腦玩物

    2017年5月5日 · Esor Huang. 電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。 著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術：從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。 Unknown 2017年5月5日 晚上11:20. 作者已經移除這則留言。

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  5. www.playpcesor.com › 2015 › 02向量圖庫免費下載！設計師一定要知道的五個專業圖庫 - 電腦玩物

    2015年2月19日 · 12個設計師必備配色表網站. Stocksnap 第一名免費圖庫素材下載，不斷更新免授權. 1. FreePik ：超過七萬組的免費向量圖檔. FreePik 是目前收集最多免費向量圖資源的網站之一，而且站上有非常好用的圖庫分類、搜尋引擎，可以幫我們快速找到需要的向量圖素材。 2. Flaticon ：精美設計的向量 ICON 圖檔搜尋引擎. Flaticon 是 FreePic 的延伸網站，專門以收集、搜尋專業的向量 ICON 圖檔為目的，站上有大量的免費專業圖示組可以下載使用。 點進某一組風格圖示後，可以選擇下載整組圖示，也可以挑選某一個自己需要的 ICON 單獨下載。

  6. www.playpcesor.com › 2008 › 05Google自訂搜尋引擎 - 打造個人資訊檢索系統，這樣做才叫強大 - ...

    2008年5月30日 · Google自訂搜尋引擎 - 打造個人資訊檢索系統，這樣做才叫強大. 作者： Esor Huang 5月 30, 2008. 「 Google自訂搜尋引擎 （ Google Co-op Custom Search Engine ，簡稱 Google CSE ）」有兩個主要的功能。 第一大功能就是 讓網站、部落格打造自己的站內搜索 ：撇開「Google自訂搜尋引擎」強大的功能性不說，即使就是 最簡單的添加單一網站然後進行搜索 ， Google CSE也比最近推出的「Yahoo！

  7. www.playpcesor.com › 2018 › 03Pl@ntNet 自動辨識花卉植物名稱，只需上傳野生花草樹木照片 - 電 ...

    2018年3月14日 · 首先要做的，是在「 Pl@ntNet 」首頁上選擇自己要辨識哪一個地區的植物，從美洲到歐洲各地區都有，雖然沒有亞洲區，但選擇第一大分類「 Useful plants 」，也可以辨識出最常見的觀賞與種植植物。 這時候，在「 Useful plants 」點擊橘色的「 Identify 」按鈕，進入辨識畫面。 接著，在「 Add an image 」的欄位，從電腦硬碟上傳一張植物的照片。 「 Pl@ntNet 」這時會詢問你，上傳的是花卉？ 果實？ 葉子？ 樹木？ 哪一種照片，依據你上傳的植物類型做好選擇。 看到自己的照片已經上傳後，點擊下方的「 Identify 」開始辨識。 很快的，「 Pl@ntNet 」就會根據圖片比對，列出數種跟你照片很像的植物名稱。

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