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2024年4月17日 · 李教授不遺餘力於人工智慧的知識分享，早在 2017 年就將他在台大的「機器學習」的授課內容上傳到 YouTube，而他在 2024 年也將最新的「生成式 AI 導論」 1 同步上傳，透過完整的架構來講述 GenAI 這項技術。
2024年3月7日 · 內容目錄. RAG 是什麼？ RAG 的優勢. Apple Notes + RAG 的實作流程. RAG 產品化的挑戰. 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。
2024年1月17日 · 而他這支影片〈Intro to Large Language Models〉就聚焦在 LLMs 的三個面向：在第一段，他簡單介紹 LLMs 的運作與訓練方式；他在第二段，討論到 GPTs、多模態（Multi-Modal）等 LLMs 未來的發展方向；於最後一段，他探討了提示詞注入、越獄等 LLMs 的資安議題。. 本文將花較 ...
它基於卡爾·榮格（Carl Jung）的心理學理論，將人的性格分為四個維度，每個維度有兩種對立的特質。. 這四個維度分別是：. 外向（Extraversion） – 內向（Introversion）： 衡量一個人的社交傾向，外向者偏向外向和社交，內向者則偏向獨處和冥想。. 感覺（Sensing ...
- Chatgpt是什麼？
- 程式碼建議與自動完成
- 程式碼優化
- 跨程式語言支援
- 需求分析
- 文件撰寫與編輯
- 類似 Chatgpt 的 Ai 寫程式工具
- Chatgpt的限制與風險
ChatGPT是由OpenAI開發一種基於LLM大規模語言模型（Large Language Model）開發的聊天機器人。GPT是 Generative Pre-trained Transformer的縮寫。 大規模語言模型是一種基於深度學習技術的自然語言處理系統，它可以從大量的文本數據中學習文本的結構和語義，並生成具有語言能力的模型。 ChatGPT 是一個能夠提供自然語言生成的人工智慧工具，對於工程師來說，它的應用非常廣泛。在程式開發、專案管理、團隊協作以及教育與自我提升等方面，ChatGPT 都能夠發揮重要的作用。 網路上有些工程師分享他們如何使用ChatGPT幫助他們提升生產力，下面會舉一些最簡單的例子
ChatGPT 能夠根據我們輸入的程式碼，提供下一步可能的建議，並自動完成部分代碼。這不僅可以提高編碼效率，還能減少一些錯誤。例如，在編寫一個函數時，我們可能忘記一些參數的名稱或類型，ChatGPT 就可以提供相關的建議，減少錯誤的產生。 此外，ChatGPT 還可以幫助我們做出更好的代碼風格和結構，提高代碼的可讀性和可維護性。例如，當我們編寫一個較長的函數時，ChatGPT 可以提供重構建議，讓代碼更加簡潔和易讀。 下面是一個例子，當我們輸入 Array.from(時，ChatGPT 會自動提供下一步可能的建議，如下所示：
ChatGPT 不僅可以提供代碼建議，還可以根據我們的代碼，提供優化建議，例如重構建議和性能提升。這對於我們優化程式碼、提高程序的運行效率非常有幫助。 下面是一個例子，當我們輸入一個較慢的循環時，ChatGPT 會提供一個更快的循環方式：
ChatGPT 不僅支援 JavaScript，還支援其他語言，例如 Python、Java 等。這對於我們在不同語言之間切換或學習新語言非常有幫助。 例如，當我們想要將 JavaScript 代碼轉換為 Python 代碼時，ChatGPT 可以提供相應的轉換建議：
在專案開發的初期，我們需要進行需求分析，以確定我們要開發的功能和目標用戶。ChatGPT 可以進行自然語言處理，幫助我們理解和提煉需求，讓開發過程更加高效。 下面是一個例子，當我們輸入一些需求描述時，ChatGPT 可以提供相應的功能分析：
ChatGPT 還可以幫助我們撰寫和編輯文件，例如技術文件、註解和代碼風格等。這對於我們管理代碼庫和文檔庫非常有幫助，可以讓我們更好地維護代碼和文檔。 下面是一個例子，當我們需要編寫一份技術文件時，ChatGPT 可以提供相應的模板和內容：
Github Copilot : 使用 OpenAI Codex 直接從您的編輯器實時建議代碼和整個函數。寫下描述您想要的邏輯的評論，GitHub Copilot 將立即建議代碼來實現該解決方案。無需花費大部分時間瀏覽文檔或搜索網絡，即可解決錯誤或學習如何使用新框架。更進階版本有 Copilot X。 Tabnine: 軟體開發人員的AI助手，使用生成式 AI 技術根據上下文和語法預測和建議您的下一行程式碼。 Replit Ghostwriter：將重複的程式碼部分自動化，這樣您就可以專注於實現您的創意。它存在於您的開發環境中，可幫助您調試、重構和理解任何內容。 Codeium: 免費開源版本的AI程式助手，快速程式碼自動完成，Repo 自然語言搜尋，可以無限使用。
ChatGPT 的幫助和建議都是基於大量的訓練數據和模型，但仍然存在一些限制和風險。以下是一些可能存在的問題： 1. 誤導性建議：由於 ChatGPT 是基於訓練數據生成的建議，有時可能會出現誤導性的建議，導致程式碼出現錯誤或風險。 2. 隱私風險：ChatGPT 的訓練數據是來自大量的文本資料，可能包含敏感信息。使用 ChatGPT 時，需要注意數據隱私問題，以避免泄露敏感信息。 3. 不完美的程式碼：即使 ChatGPT 可以提供有用的建議和幫助，但它不能完全取代經驗豐富的工程師。ChatGPT 的建議和幫助需要搭配工程師的判斷和經驗，以生成高質量的程式碼。 4. 不支持特定領域：ChatGPT 的訓練數據和模型是基於一般性文本，可能無法涵蓋某些特定領域的知識和技術。在這種情況下，Cha...
面試技巧 1：向面試官呈現思考過程. 面試技巧 2：把面試話題導引到自己研究過的專案，展現熱情. 結語：以謙虛學習的心態面對每場面試. 當了幾年 junior 工程師了，如何才能晉升資深工程師呢？ 想加入跨國新創，我該具備什麼能力？ 國際企業想要什麼樣的軟體人才？ 我們讓雇主直接告訴你！ ALPHA Camp 特別邀請到新加坡新創 honestbee 工程副總 Sam，與 ALPHA Camp 畢業校友威辰，在直播上進行資深後端工程師的模擬面試。 （ 最有系統的全端開發課程，扎實培養你成為軟體人才 ） 一般而言，應徵 honestbee 的資深工程師除了履歷審查，還須經過 4-5 關： coding test（take home test） 2-3 關技術面試.
2023年8月8日 · 企業為什麼要做？ 企業怎麼做數據治理？ 沒做過的企業如何開始？ 在醫療或金融等資料較敏感的產業，如何妥善管理數據，讓管理單位放心？ AI 產生的「偏見」能被管理嗎？ 從印尼最大電商 Tokopedia，有哪些數據治理經驗可以分享？ 新加坡政府推動數據治理，經驗如何？ ChatGPT 崛起後，數據治理有什麼轉變與新挑戰？ 企業做數據治理，不同角色如何分工？ 誰該對資料負責？ 結語：企業如何推動數據治理？ 關鍵字補充. 3 位在美國與新加坡、有豐富數據與 AI 領域經驗專家管其毅、Angus 與 Koo，帶大家瞭解「數據治理」是什麼？ 對企業為什麼重要？ 如何開始執行？ 不同產業有什麼挑戰？ ChatGPT 問世後「數據治理」又有什麼轉變與新挑戰？ 如何減少 bias (偏見) 並降低企業風險？
