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2024年2月1日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。
- 機器學習 Machine Learning
- 深度學習 Deep Learning
- 機器學習的應用
- 機器學習熱門工具
機器學習 Machine Learning （簡稱ML）是AI人工智慧的一門科學，主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗，以演算法訓練、學習、改進以達到最佳化的效能，做出更好的分類、判斷和分析。 隨著硬體計算能力越來越強，數據搜集越來越多，機器學習持續技術的進步以及在商業上的廣泛應用，我們的生活會持續被運用數據學習的電腦給深刻影響著。 機器學習會運用不同類型的學習方式，根據資料的性質和希望獲得的結果，主要分為四類方法：監督式學習、非監督式學習、強化學習和半監督式學習。
深度學習 Deep Learning 是機器學習的分支，大多數的深度學習模型是基於多層神經網絡 Neural Network 模擬人腦的工作方式，演算法在數據中自行在每層挑選哪些特定的特徵是相關再進行分析，隨著數據量越大，深度學習能夠每次對其結果進行改進。 在從事機器學習時，一開始會從收集數據並清理整合的準備開始，接著將數據轉換成可以餵給模型的格式，並萃取出有意義的特徵，接著選擇適合你預期目標的模型後開始訓練。並用一些指標來評估模型並作參數的調整，接著Input更多的數據來測試模型，然後作出Output預測。 深度學習是機器學習的子集，機器學習是透過工程師在訓練數據的input與output給予一定程度的指導，讓機器從累積的訓練數據中學習後得出最佳解。深度學習則是以人腦的神經網絡...
圖像識別：Image Recongnition是最常見的 ML 應用，你在Facebook、Google上的照片能透過算法自動識別你的好友作為標記。或是用在醫療上判斷病人X光片是否有病變跡象。語音識別：Voice Recongnition可以識別語音將其轉換成文字，像是 Google Home、Siri這種語音助理服務，就是最常見的案例。預測分析：透過機器學習能將獲取到的數據分類，例如預測借款者的違約風險，判斷有哪些特質的人會是高風險者，有越多數據就能越準確。推薦系統：或是從收集到的數據判斷這名電商App的用戶現在想要買什麼東西，可以接受的價格是多少，推薦給這個客戶更符合他需求的產品。或是社群軟體更了解你的喜好與行為模式，推送給妳相關的廣告。或是交友軟體配對時，推給更適合你的菜。TensorFlow：TensorFlow 提供了一個有助於機器學習的JavaScript 庫。API 將幫助您構建和訓練模型。2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師需要掌握哪些技能？ 隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，特別是生成式AI（如OpenAI的GPT系列）的興起，生成式AI工程師成為了一個極具前景的職業。 但成為一名優秀的AI工程師，需要學習哪些技能呢？ 本文將介紹生成式AI工程師的角色，以及成為該領域專家所需的關鍵技能。 AI工程師是什麼？ 生成式AI工程師專注於設計、開發和應用生成式人工智慧模型。 這些模型能夠基於給定的數據生成新的內容，例如文本、圖像或音樂。 生成式AI工程師的工作不僅包括模型訓練和優化，還涉及理解和應用大型語言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4。 生成式AI開發應用典範轉移.
2023年7月13日 · SQL 是和資料溝通的首選工具，在商業情境與資料日益複雜的現今，蹲好馬步打穩 SQL 基礎，是解決實務問題的第一步。 上手 SQL 後，就能進一步整合思維、工具、與應用，並實現真正的數據價值. 教育新創 ALPHA Camp 今日在由 Hive Ventures 舉辦的 Galaxy Summit 中宣布，邀請 Taboola 副總裁俞寧寧擔任董事，希望借助俞寧寧在美國開發大數據與內容內容推薦工具的經驗，用數據打造台灣數位人才孵化器，為產業注入活水，帶動台灣科技發展。
線上自學擔心半途而廢？. 半年轉職成功只能是夢？. 他們異口同聲地說當然會擔憂、也會焦慮，但在 AC 的 3 個月以來，看到累積的學習成果和穩定持續地前進，就知道自己離終點越來越近了。. Ching 和 Jessie 怎麼做到的？. 他們堅定地說除了自我要求與堅持，AC ...
2023年4月2日 · 以下是一些常見的前端工程師職涯路徑：. 初級前端工程師（Junior Front-end Developer）： 作為職業生涯的起點，初級前端工程師主要負責網站和應用程式的基本開發工作，如切版、樣式設計和基本互動功能的實現。. 中級前端工程師（Mid-level Front-end Developer）： 經過 ...
我們讓雇主直接告訴你！ ALPHA Camp 特別邀請到新加坡新創 honestbee 工程副總 Sam，與 ALPHA Camp 畢業校友威辰，在直播上進行資深後端工程師的模擬面試。 （ 最有系統的全端開發課程，扎實培養你成為軟體人才 ） 一般而言，應徵 honestbee 的資深工程師除了履歷審查，還須經過 4-5 關： coding test（take home test） 2-3 關技術面試. 以上都過關斬將後，會跟技術副總面談. 看起來似乎挑戰不小，ALPHA Camp 校長 Bernard 也指出：「通常徵才過程嚴謹、難進的公司，往往也能提供很好的成長潛力。 我們希望不只是幫學生轉職，也要幫助他們進到好公司、好職涯！
