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曼聯 vs 阿仙奴
- 9th進球數目2nd
- 14th助攻2nd
- 6th射球3rd
- 1st撲救1st
- 8th黃牌19th
- 17th紅牌12th
2023年10月22日 · 這三個深度學習框架的全面比較，我們可以將主要的比較點整理成以下表格，以便於快速瞭解它們的關鍵差異和適用場景： 這個表格總結了PyTorch、TensorFlow和Keras在不同維度上的比較，幫助開發者根據自己的需求和偏好選擇合適的深度學習框架。 無論是追求開發效率，還是需要靈活控制深度學習模型的細節，或者是專注於將模型快速部署到生產環境，這三個框架都能提供強大的支持。 分類: AI 人工智慧 標籤: AI 、 Machine Learning. 本文提供了一個全面的指南，比較了PyTorch、TensorFlow和Keras這三個深度學習框架，幫助開發者根據項目需求和技術背景選擇最合適的框架。
2024年1月8日 · 圓餅圖 vs 長條圖 假設我們手上有三個產品的當季業績資料，分別佔了總營收的 38.7%、32.3% 與 29%，這時似乎圓餅圖和長條圖都適用。我們可以比較一下兩者——第一眼看到這兩張圖表，你的感受各自是什麼？（請參考下方兩張圖表，點擊可放大。
2024年2月1日 · 本文是愛語言創辦人 Ted Chen 整理他在 2023 年學習關於大型語言模型的知識與歷程，原文刊載於他的電子報 《ChatGPT 落地研究 | Ted》 ，ALPHA Camp 獲得授權刊登。 本文圖片皆由 Ted Chen 繪製。 前言. 隨著年終的到來，大家紛紛回顧過去一年的成就與經歷。 對我而言，今年因為大型語言模型的興起，讓今年成為了一個很特別的一年。 在如今的學習環境中，只要你有學習的渴望，網路上便有豐富的資源等著你，只是網路上學習有時候常會淪為片段，尤其是像 ChatGPT 出現時，這樣的知識爆炸情況，更讓人學習起來有點不知所措，但是大家的相同的熱衷，卻也無疑提供了無限的學習機會。
- 機器學習 Machine Learning
- 深度學習 Deep Learning
- 機器學習的應用
- 機器學習熱門工具
機器學習 Machine Learning （簡稱ML）是AI人工智慧的一門科學，主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗，以演算法訓練、學習、改進以達到最佳化的效能，做出更好的分類、判斷和分析。 隨著硬體計算能力越來越強，數據搜集越來越多，機器學習持續技術的進步以及在商業上的廣泛應用，我們的生活會持續被運用數據學習的電腦給深刻影響著。 機器學習會運用不同類型的學習方式，根據資料的性質和希望獲得的結果，主要分為四類方法：監督式學習、非監督式學習、強化學習和半監督式學習。
深度學習 Deep Learning 是機器學習的分支，大多數的深度學習模型是基於多層神經網絡 Neural Network 模擬人腦的工作方式，演算法在數據中自行在每層挑選哪些特定的特徵是相關再進行分析，隨著數據量越大，深度學習能夠每次對其結果進行改進。 在從事機器學習時，一開始會從收集數據並清理整合的準備開始，接著將數據轉換成可以餵給模型的格式，並萃取出有意義的特徵，接著選擇適合你預期目標的模型後開始訓練。並用一些指標來評估模型並作參數的調整，接著Input更多的數據來測試模型，然後作出Output預測。 深度學習是機器學習的子集，機器學習是透過工程師在訓練數據的input與output給予一定程度的指導，讓機器從累積的訓練數據中學習後得出最佳解。深度學習則是以人腦的神經網絡...
圖像識別：Image Recongnition是最常見的 ML 應用，你在Facebook、Google上的照片能透過算法自動識別你的好友作為標記。或是用在醫療上判斷病人X光片是否有病變跡象。語音識別：Voice Recongnition可以識別語音將其轉換成文字，像是 Google Home、Siri這種語音助理服務，就是最常見的案例。預測分析：透過機器學習能將獲取到的數據分類，例如預測借款者的違約風險，判斷有哪些特質的人會是高風險者，有越多數據就能越準確。推薦系統：或是從收集到的數據判斷這名電商App的用戶現在想要買什麼東西，可以接受的價格是多少，推薦給這個客戶更符合他需求的產品。或是社群軟體更了解你的喜好與行為模式，推送給妳相關的廣告。或是交友軟體配對時，推給更適合你的菜。TensorFlow：TensorFlow 提供了一個有助於機器學習的JavaScript 庫。API 將幫助您構建和訓練模型。2023年4月29日 · Jupyter 插件或擴充功能能夠增強 Notebook 的各種功能，包括但不限於程式碼摺疊、目錄生成、高亮顯示等。. Nbextensions ：提供了許多用戶界面擴充功能。. 安裝指令 ：. pip install jupyter_contrib_nbextensions. jupyter contrib nbextension install --user. 使用 ： 打開 Jupyter Notebook ...
2023年5月10日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Google Colab 是什麼？ 給新手的入門教學. 發佈日期: 2023 年 5 月 10 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 為什麼要使用Google Colab？ 解決什麼問題. 點我免費領取非本科轉職工程師指南！ Google Colab 教學：新手入門步驟. Colab 學習資源. Google Colab ，全名是 Google Colaboratory，是一個基於雲端的免費 Jupyter 筆記本環境，讓使用者可以在瀏覽器上寫程式碼，並且可以利用 Google 的雲端運算資源執行程式碼。 為什麼要使用Google Colab？ 解決什麼問題.
以下是一些常見的前端工程師職涯路徑：. 初級前端工程師（Junior Front-end Developer）： 作為職業生涯的起點，初級前端工程師主要負責網站和應用程式的基本開發工作，如切版、樣式設計和基本互動功能的實現。. 中級前端工程師（Mid-level Front-end Developer）： 經過 ...
