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2020年4月13日 · Fluid视界. 中国海洋大学 海洋工程博士在读. 3 人赞同了该回答. 学习CFD需要一定的时间和努力，但具体的难易程度因个人基础和学习方法而异。 对于没有 流体力学基础 的人来说，初学CFD可能会有一些困难。 只要你有兴趣并付出足够的努力，是可以学习掌握CFD的。 自学CFD需要一定的计算机、数学和物理基础，同时需要深入了解CFD的理论和实践。 建议您在自学CFD时从以下几个方面下手： 1.建立基本知识： 数学基础 ： CFD涉及大量数学，包括微积分、 偏微分方程 、线性代数、数值分析， 矩阵论 等基础数学知识是学习CFD的必备条件。 CFD的模拟过程涉及到大量的数学运算和数值求解，因此对数学有一定的理解和掌握是非常重要的。
2016年11月28日 · 赢 10 万奖金 · 院士面对面. 32 人赞同了该回答. 给题主举个较污的例子，虽然污，但是足够说明问题。. 用CFD进行模拟来说，最最基本的大概可以分为三部：前处理-网格划分，中处理-求解器求解，后处理-导出数据及各种云图、迹线图等. make love来说 ...
一、科研工作. 针对这类群体，我觉得还是要从基础做起，要懂原理，做精、做好自己要用的CFD数值模型。 1.明确CFD方向： 一定要先明确自己的研究方向和研究问题，先去读文献，找出大方向下别人的研究的问题，研究方法，研究结果。 自己做个文献阅读的表，研究问题，研究的方法，得到的研究结果有哪些，总结比较一下，找出大方向下自己要研究的问题，明确CFD的方向（两相流？ 动网格？ ）。 2.学习CFD所需基础知识： （1）数学基础：线性代数、微积分、偏微分方程、数值方法等基础数学知识是学习CFD的必备条件。 CFD的模拟过程涉及到大量的数学运算和数值求解，因此对数学有一定的理解和掌握是非常重要的。 还有就是数值分析的相关书籍，里面介绍了关于怎样离散方程组，还有矩阵论，讲了大型矩阵应该怎样进行求解。
2022年10月15日 · 计算流体力学（CFD） 博士论文. 课题组. 博士开题. 没有课题组基础，做CFD可行吗？ 本人博一刚入学，导师想让我做CFD数值模拟，采用fluent软件，方向是高层建筑的风致动力响应。 可是组内没有任何CFD基础，之前课题组一直以实验和理论… 显示全部 . 关注者. 10. 被浏览. 3,064. 5 个回答. 默认排序. 天下有好奇. 马德里理工大学 航空工程博士. 跑商业软件的话，门槛不是很高的，基本上大概知道NS方程怎么数值求解，有什么流动参数，边界条件怎么设置，以及特定求解方式下的时间步长和参数选择就行。 不放心的话自己写个一维/二维PDE的数值求解练练手，这个也有很多现成的资料了。 画网格倒是需要花点精力。 发布于 2022-10-26 14:37. 知乎用户42yLAo.
Fluid视界. 中国海洋大学 海洋工程博士在读. 4 人赞同了该回答. 要说CFD的前景，我觉得要说一下当下的大环境，因为CFD就像计算，是个工具，他的前景要看CFD能给哪个行业赋能，CFD赋能后的价值是怎样的。 个人认为 计算流体力学 （CFD）在当前及未来的发展中应该还可以，有着广泛的应用前景： 工程应用：CFD 在航空航天、汽车工程、能源领域、建筑设计等各个工程领域中有着重要的应用。 航空航天不用说，未来肯定会向民用领域发展，它的相关机械制造必须用CFD，确保安全和性能。 汽车更是，国产新能源车不断崛起，CFD降低风阻这是基本的要求。 能源领域很大，我就说一个电池，电池的 传热 、效率必须要做一下CFD 数值计算 。
希望进入CFD（计算流体分析行业），可能从事外流畅，热管理等，希望有经验的CFD工作认识能给予些指点： 1.个人发展：技术路线如何规划，如何能真正掌握… 显示全部 . 关注者. 115. 被浏览. 17,276. 3 个回答. 默认排序. 知乎用户. 52 人赞同了该回答. 谢. @ Brandon Lu. 邀～ 我现在是做汽车行业CFD，整车流场及 热管理 。 但是，我几年前是在 电力集团 做CFD的，会涉及一点燃烧的东西。 关于转行，我觉得难度还好。 毕竟千变万化都是不离CFD知识的，但是你换行业会有一定的适应阶段与了解阶段。 就像我之前的电力集团，我主要做核电站的防护安全，入行的时候就要了解很多关于核电站的相关东西。 之后又改到汽车企业，跨度很大且完全无交集。
2018年1月8日 · 17,368. 5 个回答. 默认排序. 知乎用户. 流体力学话题下的优秀答主. 19 人赞同了该回答. cfd发展方向此前NASA已给出展望，请自行Google 百度 。 工作的话无非就是航空企业， 研究所 ，大学，相关软件公司，汽车企业，etc. 至于 计算机语言 ，我还是认为C/C++/Python是未来一段时间的发展方向。 其他方面，比如美国空军一直致力于 high fidelity 的RSTM模型的发展，以及wall model，等等，我觉得都是值得研究的方向。 编辑于 2019-12-12 20:44. 知乎用户. 浙江大学 动力机械及工程博士. 2 人赞同了该回答. 请问国内哪些高校在建立自己的软件体系，打破国外垄断. 发布于 2018-08-06 02:22. Fluid视界
