台中機票 中華航空 相關
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1.機票／住宿 訂機票：現在已經有很多網站提供線上查詢跟訂票的功能。新創團隊初期可能沒有太多的預算，通常都會想要找到最便宜的機票，不過這類機票通常不能改期。建議最好不要將時間抓得太緊，譬如說在會展結束後最好留個兩天甚至一星期的彈性。
2023年8月11日 · 1. 客戶服務和支持. 自動客服機器人 ：利用RAG技術的機器人可以從大量的常見問題解答和用戶指南中檢索資訊，以提供更準確、具體的客戶服務和技術支持。 2. 內容創作和摘要. 自動內容生成 ：RAG可以用於自動撰寫文章、報告，甚至創作詩歌和故事，它能從現有的大量文本中檢索靈感和資訊，創作出獨特的內容。 3. 搜索引擎優化. 增強搜索結果 ：RAG可以幫助搜索引擎提供更加豐富、多元的搜索結果，將用戶查詢與相關資訊連結起來，提高用戶體驗。 4. 學術研究.
2024年2月26日 · 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
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- 前言
- 求職平台
- 面試紀錄
- 給 Alpha Camp 的學員的建議
總算到找工作這個階段了，坦白說我可以更早更早就開始的，但之前只有在19年底與蝦皮安排一次面試(倒在第三關的大門口)這兩周才比較積極的出擊面試，過程很順利的拿到了幾個offer，這邊做一些有關面試的準備以及過程的紀錄。
我主要選用的有以下的求職平台。 1. 104人力銀行(將履歷更新後，自傳的部分我只留下中/英的summary。基本上在104我並沒有主動投遞職缺，而是被動的接受公司邀約，那種100%沒有仔細看過履歷、是制式格式的信件一概不回應) 2. Cakeresume，同時也是編輯履歷選用的平台，等一下會有個區塊講一些有關cakeresume的小技巧。 3. Yourator，台灣很知名的新創職缺平台，缺點是職缺相對104少了很多，且多半回應較慢。
1.Oholly 沅禾旅股份有限公司:前端工程師
一家正在草創期的新創公司，正在募集團隊成員，透過cakeresume與我連繫。預計在4個月內推出MVP上市。當時面試時是直接與他們CEO & CTO進行面談，先了解他們未來的規劃以及目前的進展後便開始了約一小時半的面談，其中包含了以下的問題。 1. 過去專案的介紹並說明你在專案中具體的貢獻 2. 開發時遇到什麼樣的困難，又是怎麼解決的 3. 說明你專案用到的技術 4. 簡述一下你們的專案開發流程，若進度與預期不符合時你們怎麼調整的 5. 你是怎麼自學所需的技術的?過程中有碰到什麼樣的困難嗎? 6. 試著形容一下你理想中的工作情境，什麼樣的團隊會讓你想加入 基本上是針對畢業專案進行提問，畢竟我在履歷上主打的作品也是這個，過程中也有一些比較零碎的邏輯問題讓我思考，並向我進一步的說明他們的產品以及他們所想找的人才所需的技術。 面試結果:現場offer get
2.凡谷興業股份有限公司
台中的一家博弈公司，鍥而不捨地透過104多次與我連繫，最終我決定去看一下他們想說什麼。整個面試過程約兩小時，分別是性向測驗、人資面談，最終是與兩位技術主管面試，其中包含了以下的問題(只取技術面的問題)。 1. 介紹一下你專案使用的技術，開發時有碰到什麼樣的問題嗎? 2. 解釋何謂RESTful API，假設今天使用者要編輯個人檔案，那路由大概會是怎麼樣子? 3. 你專案中有用到JWT ，解釋一下何謂JWT，它與傳統的cookie & session差在哪邊? 4. 說明你對關聯性資料庫與非關聯性資料庫的熟悉程度 5. 呈上題，你是利用什麼樣的套件去產生SQL語法，這樣做有什麼優點? 6. 解釋一下SQL語法中join 7. 呈上題，那請問你說的left join & inner join 與 outer join有什麼差別 8. 假設我今天要從某個情境取出三層關聯的資料，試著說明產出的SQL語法會長什麼樣子 問題基本上集中在後端，原本照他們的流程會需要再安排一次技術的二面，不過他們似乎決定當天就跑完整個流程，也因此時間拉長了一些。技術問題結束後主要就是向我說明一些公司福利、薪資期...
3. Amazing Talker:Jr.前端工程師
新北的一家新創，做語言學習的媒合服務，人資透過cakeresume與我連繫(搶在我主動投遞之前XD)，過程稍微比較長，一共分為3關，第4關比較像是敲定最後細節，以下我依序說明。 第一關:HR Max(2/21) 基本介紹完後問了以下的問題，主要是一些針對人格特質的了解 1. 開發專案過程中有碰到什麼樣的困難? 2. 為什麼會對我們公司特別有興趣? 3. 你說你的目標是全端工程師，那可以說說你的未來學習計畫嗎? 4. 你在學習時是怎麼去篩選學習資源的? 5. 你有提到有在AC當過助教，當了多長的時間?過程有沒有什麼可以與我分享的? 以上是30分鐘的線上面談，結束後我在隔天收到第二關的邀請。 第二關:CTO Peter(2/25) 一樣會有個基本的介紹，接著同時有技術與一些針對人格特質的問題，以下只擷取與技術相關的 1. 說明一下你們專案是如何進行協作的? 過程中碰到了什麼樣的困難?你做了什麼讓團隊協作更加順利? 2. 你們是如何進行code review的，說說你怎麼讓其他人更快的了解你的code? 3. 請你看一下以下的兩段code，你認為這兩段code寫得怎麼樣?若你來選，你覺...
身為過來人我想我是很了解在學習中的一些精神壓力與不安的，很多在AC學習的同學不免抱著一個疑問 首先我們都知道學習永無止盡，你永遠沒有真正準備好的那一天，不去嘗試你不會有答案。接著回到那個問題，我必須說，如果你只是想成功轉職，作為一個工程師踏入職場。如果你認真的對待每一份作業與畢業專案，那我可以肯定 但具體來說要成為怎麼樣高度的工程師還是端看個人的努力，你的進修沒有停止的那一天，從AC畢業只會是個起點，未來還是掌握在你自己的手上! 延伸閱讀：Danny在ALPHA Camp的九個月網路開發Bootcamp心路歷程 如果向我詢問，根據個人的經驗我會有以下的求職建議，也許並不是完全正確，我自己也沒有做到很好，但確實這些行為有在求職階段幫助到我。 1. 認真對待你的畢業專案 這個多人協作的成品會是你...
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
內容目錄. 一、釐清問題與了解使用者體驗和需求：運用同理心、多傾聽. 觀察人、空間與環境的互動. 了解使用者旅程並思考解決方式. 二、驗證假設：以 prototype 驗證創業點子. 註：本文整理自11/26（四）DBS Taiwan Hackathon Workshop： 陳雅博（ Albert Chen ）老師的 ...
結語：讓心中的「羅盤」帶你通向職涯目的地！. 十年後的你，想在哪裡工作？. 達到什麼成就？. 現在的你，該如何投資自己、培養優勢？. 為了幫助學程式的學員們找到理想職涯，ALPHA Camp 舉辦了線上職涯座談，邀請到 Jumpstart Global 共同創辦人 Rosa，傳授如何 ...
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