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  1. 2021年1月31日 · 3. 被浏览. 820. 1 个回答. 默认排序. 安安. 电商从业者。 产品采购以及运营。 我做美妆代购生意几年了,也拥有 上海日上 的账号,下面我来说一下日上代拍的具体情况。 先来聊一下步骤,就是顾客把需要的商品名称和日常APP上的截图发给拥有日上vip账号的用户。 然后由他们帮你下单,下单成功以后,系统直邮到收货地址。 至于代拍的付款方式有两种: 一种是直接把货款给代拍的人。 由他全权帮你下单。 还有一种代拍的人,下单了以后再把付款 二维码 截图给顾客,让顾客自己付款。 至于代拍费用是顾客另外打款给有VIP账号的用户。 日上代拍,有这几个好处。 第一,肯定是品质保证。 日上的进货都是国外品牌方正规渠道,因此品质是可以得到保证的。 不会出现假货的问题。

  2. 2020年4月22日 · 第1️⃣步:下载日上,然后注册登录一下,提前填写下你的收货地址. 第2️⃣步:那就是在里面找你想要的东西了,找到了就加入你的 购物车. ️ ️ ️注意注意第三步就要开始分叉了⚠️⚠️⚠️. (我分成两种方式:①和②) 第3️⃣步: ①可以通过vx 小程序 旅购买券,不过这个券是要求积分达到613的用户才可以购买 并且需要抢购 拼20件最划算(券有298和198,建议198) 可通过 浦发银行 买券 听说是158一张15件 因为没有浦发的卡 没有试验过. 可通过携程买券 218一张 20件 没有积分要求 任何人都可以买 随买随用 也是拼20件最划算. ⚠️优点:买券方便 建议土豪姐妹入. 缺点:1.券有时效,会过期。

  3. 1.在进入实时竞价之前,挑选需要进行头部竞价的bids;2.这些bids是对展现进行拍卖竞价;3.所有的bids都需要与这次拍卖中其他bids进行竞争;4.出价最高的bids获得这次展现;【同义词】Header bidding, Pre-bidding, Advance bidding, Holistic yield management

  4. 你好. 在亚马逊上有很多类似的缩写名词,BID我们一般指的是亚马逊上开启关键词投放的时候,我们愿意花最高的费用去买该关键词的流量,也就是我常说的关键词竞价,但是BID与CPC又会有差异,正常来说BID我们指的是我们愿意为这个关键词单次点击的最高花费,CPC是实际改该关键词被点击一次的费用,正常情况来说BID是大于CPC的,但是在实际的运营过程中,因为涉及到竞价模式(动态降低,动态提升降低,固定)/listing权重/竞争对手的出价等因素,CPC可能会大于BID,但是会有平均CPC. 编辑于 2023-06-15 · 著作权归作者所有.

  5. APP自己的商业化平台. 倍业Bidding是一款历时2年精雕细琢打造的移动端广告聚合竞价产品,是国内SDK/API全域实时Bidding开创者。 为什么会有倍业Bidding? 2020年,倍业科技团队发现越来越多的移动开发者从DAU增长驱动广告营收增长,转变为重视探索LTV价值,期望持续高效地挖掘APP广告商业化的增长空间。 按以往的方式,业内一般是通过增设广告位提升流量库存,增设广告商务团队拓展上游渠道或直客提升广告位填充率。 但这两种方法在很多情况下是饮鸩止渴,不仅严重损害APP用户体验造成后续大量用户流失,而且广告收益提升后维持时间很短。 因此,移动开发者更希望能够有一种可持续且高效优化提升广告收益的解决方案。

  6. 2023年1月2日 · 806. 1 个回答. 默认排序. 苏打水. 1 人赞同了该回答. 传统 瀑布流 模式是开发者同时接入多 广告网络 平台,按照各广告网络的历史收益表现,从高到低排序请求,接入最高者。 巨量引擎 穿山甲 GroMore的bidding功能则是 服务端 竞价,在发起广告请求时,GroMore服务端会向各参竞方发起请求,获取实时出价然后与有填充的普通 代码位 进行比价,价高者得。 相比于传统瀑布流,Bidding的模式优势非常明显:每次返回的价格都是广告网络实时竞价后的最优价,避免以往出价较高的竞价者,在当次流量交易中给出的价格并非更高这种情况;没有复杂的分层调优,大大减少填充时间,让广告可以尽快展现。

  7. 81,231. 9 个回答. 默认排序. 周开拓. 机器学习话题下的优秀答主. 112 人赞同了该回答. 题主的问题应该拆分成两个看: 一个模型如果AUC更高,但是实际效果不好怎么办? 显然这说明离线AUC和线上效果不是成正比的。 这可能有如下几种原因: a. 首先AUC代表的是模型把全部样本放在一起排序的能力,但是你要的其实是每个用户在每一刷里面,把更好的内容排在前面的这样一个模型。 所以很简单,不要光用AUC来评估,用UAUC(把每个用户所有的样本分别算个AUC再加权平均)或者PageAUC(把每一刷的10条样本算个AUC再平均)来看,新的模型是不是比原有的模型更好。 这两个指标是更有个性化判断能力的 离线指标 。 b.

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