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2024年2月26日 · 首頁 Blog. AI 人工智慧 / 其他. 為什麼要用 RAG？ 不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 AI 技術. 發佈日期: 2024 年 2 月 26 日 作者: Matt Yu. 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師需要掌握哪些技能？ 隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，特別是生成式AI（如OpenAI的GPT系列）的興起，生成式AI工程師成為了一個極具前景的職業。 但成為一名優秀的AI工程師，需要學習哪些技能呢？ 本文將介紹生成式AI工程師的角色，以及成為該領域專家所需的關鍵技能。 AI工程師是什麼？ 生成式AI工程師專注於設計、開發和應用生成式人工智慧模型。 這些模型能夠基於給定的數據生成新的內容，例如文本、圖像或音樂。 生成式AI工程師的工作不僅包括模型訓練和優化，還涉及理解和應用大型語言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4。 生成式AI開發應用典範轉移.
2023年11月8日 · LangChain的特點. 易於使用 ：LangChain提供了一系列API，讓開發者可以快速啟動和運行LLM，而無需深入了解模型的內部運作機制。 高度靈活 ：透過配置和擴展機制，開發者可以根據需要自定義LangChain的行為，使其適應不同的應用場景。 生態系統整合 ：LangChain旨在與現有的AI工具和框架無縫集成，支持多種LLM和第三方服務，從而促進生態系統的互操作性。 LangChain的應用場景. 自動文本生成 ：利用LLM生成文章、報告或其他文本內容。 智能問答系統 ：構建基於LLM的問答系統，提供精確的答案和解釋。 語言理解和分析 ：使用LLM進行語言分析，從文本中提取有用的見解和信息。 個性化推薦 ：根據用戶的互動和偏好，利用LLM生成個性化的內容和推薦。
- React.js 是什麼？
- 為什麼要使用 React? 有什麼優點
- 學習 React 的先決條件
- React 學習資源
- React 需要學會哪些東西
- 使用線上開發環境建立你的第一個 React 專案
- React練習實作的小範例
React.js (以下簡稱 React) 是 Facebook 所維護並開源的函式庫（或是有些人習慣用「前端框架」來統稱），用於建立應用程式的使用者介面。在瀏覽器環境傳統的前端撰寫方式中，我們會遇到各種像是資料與畫面同步、抽象畫拆分與重用等需求和問題，而 React提供了一個抽象層作為解決方案，讓我們能以高效、優雅、容易預測的方式撰寫並維護前端應用程式。 前端框架是什麼？了解Javascript框架的功能與優點
靈活高效，是全球最受歡迎的前端框架就業市場機會多，需求旺盛薪資水平較高，年薪百萬的機會非常多要學習如何使用React，你需要有一些基本的能力先備知識，包含 1. 熟悉 HTML & CSS 基礎語法，並至少要能夠使用 Bootstrap 組裝出一頁式網站 2. 熟悉 JavaScript 基礎語法，包括 1. DOM 2. 事件處理 3. 函式封裝與調用 4. 陣列操作語法 5. 要有 ES6 module 的概念 (import & export) 6. JS 非同步 (Promise, Async / Await)，打 API 會用到 3. 有網際網路的基礎觀念，包括HTTP 的請求與回應、網路資源和 URL 之間的對應關係 4. 知道什麼是 MVC 程式架構、RESTful API 設計風格 5. 會終端機的基本操作語法，例如檔案建立或在資料夾之間切換移動
React 官網 – 學習指南 Reactiflux：這是一個開發者聊天社群，有關於Javascript、React、Redux和相關主題的學習資源和文章 Awesome React：也是一個蠻完整關於React生態系的主題列表整理 Awesome React Components: 這個list整理了React components的資源
ALPHA Camp 幫大家定義出來的 React.js 入門必學的範疇，包含 1. 知道什麼是前端框架 1. 前端工程師在開發中扮演的角色與關注的重點 2. 什麼是前端框架，並且知道前端框架在解決什麼問題 3. Single Page Application 2. 能夠建立 React 專案 1. 本地環境建置 2. 線上環境建議 (eg. CodeSandbox) 3. 知道什麼是 Virtual Dom 和 React Elements，並且能夠建立 React Elements，也會使用 JSX 語法糖 4. 熟悉基本的 React 框架操作，並且有資料流的觀念，能夠建立元件並傳遞資料 1. Component & Props 2. State & Reconciliation 3....
單一支檔案的情境：寫下第一行 Hello, world！ 用線上編輯器 CodePen來練習，可以隨意變更裡面的程式碼來觀察最後輸出的變化，這也是大部分指南的範例都可以這樣編輯。 這個Copen已經預載React，會被前處理器 Babel編譯過再執行。如果單純要練習一個元件可以用Copen。 多支檔案的情境，我們會用線上編輯器 CodeSandbox 來練習，他長得很像VSCode。當開發專案越來越大，會有拆分檔案的動作。如果把header, main, footer 不同功能東西寫在一起會比較難管理。但CodeSandbox可以新增不同檔案個別編輯。
透過這份小練習，希望幫助你檢查自己是否： 1. 了解 Virtual DOM 的原理 2. 可以透過不同的語法糖(createElement 、JSX) ，實作簡單的資料渲染 請 Fork 這個專案，分別使用 React.createElement() 與 JSX 實作出指定的畫面內容。 1. 頁面有一個 div 標籤、一個 h1 標籤、一個 ul 標籤內包含三個 li標籤。 2. h1標籤給定 id 為 title。 3. 三個 li 標籤請依序給定 class: brown、class:white、class:yellow(名稱可參考起始專案 style.css 中的配置)。 預期渲染後的 HTML 如下： 預期成果畫面如下： 參考成果： 1. 使用 React.createElemen...
2023年10月2日 · 首頁 Blog. AI 人工智慧. Prompt Engineering 提示工程是什麼？ 新手必學指南. 發佈日期: 2023 年 10 月 2 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 什麼是 Prompt Engineering？ Prompt Engineering 的重要性. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Prompt Engineering 的基本原則. OpenAI 的官方 Prompt 指南：6策略獲得更好結果. 總結. 什麼是 Prompt Engineering？ Prompt Engineering 是指設計和構建一個提示或問題，以指導機器生成所需的內容或回答。 這種技術主要應用於自然語言處理（NLP）領域，用於控制語言模型的輸出。
2023年4月2日 · 從基本技能到資深專業，了解如何成為成功的前端工程師並在職業生涯中茁壯成長。 前端開發技能樹. 基本技能： HTML：熟悉 HTML 語法和標籤，能夠建立結構化的網頁。 CSS：熟悉 CSS，能夠設計RWD布局，掌握 Flexbox 和 Grid 等布局技術。 JavaScript：熟悉 JavaScript語法、概念及最佳實踐. 框架和函式庫： React.js：掌握 React 及其生態圈，了解虛擬 DOM、模組化和狀態管理等概念。 開發工具和技術： 版本控制：熟悉 Git 和 GitHub，能夠進行分支管理、合併和衝突解決。 打包工具：熟悉 Webpack 等打包工具，了解模組化開發。 預處理器：熟悉 Sass、Less 或 Stylus 等 CSS 預處理器。
2023年3月22日 · Excel，由微軟開發的一款強大的電子表格軟體，被廣泛用於數據處理、分析、和視覺化。 學會Excel的基本操作，能極大提高工作效率。 在這篇文章中，我們將介紹一些 Excel 的基本技巧、常用的函數和公式，並通過實例進行講解。 2. 上班常用 Excel 技巧.
