搜尋結果
2024年2月26日 · 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2024年2月1日 · Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。 此外，Transformer包含了多頭注意力（multi-head attention）機制，這使得模型能在多個子空間中同時學習資訊，增強了其學習能力和表達力。 自注意力機制. 想像一下，當你讀一句話時，你的大腦會同時關注這句話中的每個單詞，並理解每個單詞與其他單詞之間的關係。 自注意力機制也是如此。 它允許模型在處理一句話時，能同時考慮到句中所有單詞的信息，而不是一個接一個地處理。
2023年2月27日 · 1. 數據視覺化： Power BI提供了一套全面的數據視覺化工具，允許你將數據轉化為易於理解的圖表和圖形。 從簡單的柱狀圖和線圖，到複雜的地理熱圖和3D數據視覺化，Power BI都可以處理。 2.
寫 Cover Letter 的要素和2大重點. 發佈日期: 2021 年 1 月 7 日 作者: Yenting. 如果履歷有客製化的話，所謂的求職信 （cover letter） 一定也要客製化。 但在動手寫 cover letter 之前，你要先搞清楚 cover letter 的目的、結構與元素。 什麼是 Cover letter? Cover letter 是一個幫助僱主快速過濾無效履歷的方法. 畢竟，當你眼前有數十份甚至上百份的履歷需要點開來時，你有很大的機率會選擇附有 cover letter 幫助你快速摘要與掃描重點的申請者來讀。 畢竟履歷有時候是條列式的經歷和事實呈現，有時候讀者只拿到履歷，不一定能夠很快想像這份履歷可以做什麼工作。
2023年11月21日 · 資料視覺化方法步驟. 以下是一個資料視覺化的基本方法步驟，可以幫助您更有系統地進行視覺化設計： 確定目標：明確資料視覺化的目的，例如分析趨勢、比較數據或展示地理分布。 選擇適當的圖表類型：根據資料的特點和目標，選擇合適的圖表類型，如折線圖、柱狀圖、散點圖或地圖等。 處理資料：對原始資料進行清理、整理和轉換，以便用於視覺化。 設計圖表：選擇合適的視覺元素（如顏色、形狀、尺寸等），並根據前面提到的原則進行設計。 評估和優化：檢查圖表是否符合目標，並根據需要進行調整和優化。 添加互動功能（可選）：為圖表添加互動功能，如滑動條、按鈕或提示框，以提高用戶體驗。 資料視覺化範例.
2024年2月1日 · Stable Diffusion 安裝步驟. 第1步：安裝Python和Git. 首先，您需要安裝Python 3.10.6，這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難，可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行，以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6，請卸載電腦中的其他Python版本。 接著，安裝Git，這是一個代碼庫管理系統，用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶.
以下列出一些常見名詞的中英對照表。 不過有些名詞，直接用英文會比較好理解，像是：API (應用程式介面)、webpack、OAuth …等等。 中文 English
