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卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含 卷积 计算且具有深度结构的 前馈神经网络 （Feedforward Neural Networks），是 深度学习 （deep learning）的代表算法之一 [1-2]。. 卷积神经网络具有 表征学习 （representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入 ...
美国有线电视新闻网（Cable News Network，CNN）由特纳广播公司（TBS）特德·特纳于1980年6月创办，通过卫星向有线电视网和卫星电视用户提供全天候的新闻节目，总部设在美国佐治亚州的亚特兰大。.
卷积神经网络 （Convolutional Neural Network, CNN ）是一种 前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
R-CNN的全称是Region-CNN，是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。R-CNN基于卷积神经网络(CNN)，线性回归，和支持向量机(SVM)等算法，实现目标检测技术。
细胞神经网络(Cellular Neural Network，CNN)由 Chua 和 Yang 于 1988 年提出，是一种局部互连、双值输出的信号非线性模拟处理器，具有连续实时、能高速并行计算、适用于超大规模集成电路(Very Large Scale Integration，VLSI)实现等特点。
人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的 ...
级联神经网络(Cascaded Neural Network，以下简称 CNN)，该模型由神经网络组成瀑布结构。 所有变量在输入 CNN 之前都要被预处理程序标准化为[0，1]之间，同时，需通过最大相关性最小冗余(Maximum Relevance Minimum Redundancy，以下简称 MRMR)法则的筛选。
