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  1. 2020年9月16日 · 全新 iPad Air 最特別的地方,就是一改以往設計,改為與 iPad Pro 幾乎相同的四方磚設計,機身內建了屏佔比高的 10.9 吋 2360 x 1640 Liquid Retina P3 色域 True Tone 熒幕,而機殼就採用 100% 可回收鋁金屬物料製造。 顏色方面,全新 iPad Air 亦十分色彩繽紛,設有太空灰、銀、玫瑰金、綠及天藍 5 種顏色,十分漂亮。 2. 飛走 Face ID Touch ID 強勢回歸. 全新 iPad Air 的另一個特色,就是登入方法。

  2. 2020年10月21日 · Apple. 全新 iPad Air 2020 / iPad Air 4. $4,799 起. 查詢:Apple(800 908 988) 處理器 A14 仿生處理器. 記憶體 4GB. 儲存空間 64GB / 256GB. 熒幕尺寸及規格 10.9 吋 2360 x 1640 解像度 Liquid Retina IPS LCD. 相機 主鏡:1,200 萬像素 f/1.8;前鏡:700 萬像素 f/2.2 FaceTime HD. 使用時間 最長 10 小時以 Wi-Fi 連續瀏覽網頁或影片. 體積 247.6 x 178.5 x 6.1mm. 重量 458g(Wi-Fi);460g(Wi-Fi + LTE) 優點. 機身 iPad Pro 化更高貴. 磚型機身更易牢拿在手使用.

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  3. 2024年5月7日 · 今代 iPad Air 有 4 款顏色可供選擇,分別是 Blue、Purple、Starlight 及 Space Gray。 本代 iPad Air 採用 Apple M2 晶片,Apple 表示 M2 晶片比原來的 M1 晶片快 50%,比 2020 年 iPad Air 的 A14 Bionic 晶片快 3 倍。 配合 M2 晶片,新款 iPad Air新款 iPad Air 可以使用Visual Look Up、Subject Lift、Live Text 等全新 AI 功能。

  4. 2020年9月16日 · 蘋果終於發佈了最新一代 iPad Air 產品,與上一次 iPad Pro 一樣設計,同時使用了 比iPhone 更新的 A14 晶片,雙揚聲器設計,及 5 種色彩選擇,到底新機有甚麼特別,現在就為各位一一介紹。 終於更換使用了多年的設計. iPad Air 的設計,一直都沒有大改變,自推出初代,就是採用了同一個設計風格,只是作少改進,例如第二代將機身變薄,第三代採用窄邊框增大顯示屏,但外觀上都極為接近,而今次蘋果終於全面的改用新的設計外觀。

  5. 2019年3月28日 · 不過全新 iPad Air 的機面設計,其實是與當年推出的 iPad Pro 10.5 吋一模一樣,所以機面亦是採用較窄的熒幕邊框,亦配備了 FaceTime HD 鏡頭及支援 Touch ID 指紋辨識的實體 Home 鍵,這種設計就令 Apple 不用增加很多 iPad 機身體積,但就可以放入更大尺寸的熒幕。 筆者拿來 iPad Pro 10.5(左)與全新 iPad Air(右)作比對,大家可以見到兩部機是一模一樣的。 熒幕質素仍然出色. 既然提起熒幕就順帶說說它的表現吧,與全新 iPad mini 一樣,全新 iPad Air 同樣是採用 Retina 顯示器,不過解像度就高一點,達到 2224 x 1668,亦同樣支援 TrueTone 原色調顯示及 DCI-P3 寬廣色域顯示。

  6. 2024年5月8日 · 全新 iPad Air 用上 Apple Silicon M2 處理器,比上代有明顯的速度提升。 iPad Pro 超輕超薄,歷來最大變化. 接觸 iPad Pro 第一個反應就是它變得更輕更薄,甚至要比一支鉛筆還要薄。 iPad Pro 11 吋的厚度為 5.3mm,而 13 吋型號更薄至 5.1mm,它甚至要比以前 Apple 曾推出過的 iPod nano 更薄。 現在你可輕鬆將 iPad Pro 放入背包、公事包上,比以前更加不佔位。 全新 iPad Pro 這個輕薄度真是令人非常印象深刻。 當然有人可能會懷疑它的物理強度,例如是否容易被折斷等,等這個就要等日後大家去深入查證。 相關文章:

  7. 2022年3月9日 · iPad Air 一直是基本 iPad 和高階 iPad Pro 之間的平衡之選,在剛剛的發佈會中,Apple 就正式公佈了新一代 iPad Air,搭載 iPad Pro 和 MacBook 系列使用的 M1 處理器。 新一代 iPad Air 最大的特色,就是用了 iPad Pro 和 MacBook Air 手提電腦同級的 M1 8 核心處理器,其效能比上代提升 60%,圖像處理能力更直接翻倍。 此外受惠於 M1 處理器的神經網絡引擎,人工智能和機器學習相關應用也會有更快的效能。

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