搜尋結果
用戶追蹤的未來趨勢. . 當企業運行的思維由產品導向轉為顧客導向，通路的經營也由單一通路逐漸拓展成全通路，透過追蹤用戶的行為來理解用戶，更精準的進行商品陳列、網站設計和客製化的行銷活動將成為企業的重要挑戰。. 在用戶追蹤這個議題上，有幾 ...
2023年2月7日 · 首頁 » Blog » 產品開發. 競品分析怎麼做？ 分析的步驟、框架與方法. 發佈日期: 2023 年 2 月 7 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 一、競品分析的重要性. 二、競品分析的五個步驟. 1. 確定分析目標. 2. 選擇競爭對手. 3. 數據收集. 4. 數據分析. 5. 報告撰寫. 免費點我下載完整數據分析案例. 1. SWOT分析. 2. 五力分析模型. 如何用數據做競品分析. 定性分析. 定量分析. 數據可視化. 結語. 競品分析是商業戰略中不可或缺的一環，幫助企業揭示對手的策略與市場定位，從而在市場競爭中站穩腳跟。 這項分析不僅僅是搜集數據，更重要的是將數據轉化為洞察力，進而制定策略。 以下將詳細介紹競品分析的步驟、框架與方法。 一、競品分析的重要性.
2024年1月8日 · 內容目錄. 步驟一：最希望呈現資料裡的哪一個關係？. 「比較大小」：長條圖. 「了解趨勢」：折線圖、堆疊長條圖. 「呈現整體組成」：圓餅圖、百分比堆疊長條圖、矩形樹狀圖. 「呈現分佈」：散佈圖、直方圖. 「比較大小＋呈現分佈」：泡泡圖. 步驟二 ...
- 增加和用戶的接觸點
- 預測的應用
- 結語
以實體店來說，透過會員卡取得用戶資料時通常會包含用戶的手機、EMAIL 及地址，也就是上述的第一類資料。實體店除了門市之外，可以透過用戶的聯絡資料增加和客戶的接觸點，因此使用郵寄型錄/折價券、簡訊行銷、EDM 都是一種會員資料的應用。不過雖然都是和用戶溝通，但這三種方式使用的情境都不太一樣。
有關於預測的應用，通常會牽涉到比較多的技術。最近常常看到的大數據、機器學習等名詞，其實主要的用途就是協助企業來進行預測。通常這些運用都需要有工程師的幫助才能夠達成，相對的應用的門檻也比較高。這邊就舉兩個我曾經參與過的應用來和大家分享
上面分享了幾個用戶資料的應用，相信你可能聽過其他更多複雜和高深的應用。但企業需要去思考的是究竟資料有沒有被拿來運用。就我過去的經驗，企業大多收集了很多資料，但都只是儲存在資料庫，而資料必須要使用才能變得有價值，即便是最簡單的運用都可以帶來助益。若是您有其他實際用戶資料的應用，也歡迎在下面留言與我分享與交流。
2023年7月25日 · 數據分析轉後端工程師 Ching 的「鬆弛有度」學習法. 了解更多 ALPHA Camp 高留存率的學習體驗. ORID 是個在國際上被廣泛使用的焦點式提問法，透過四個層次的提問，能夠幫助使用者更結構性地思考與回應問題。. 本文以大家熟悉的 ORID 焦點討論法為起始點，接下來 ...
2023年4月7日 · 在這個資訊爆炸的時代，大數據（Big Data）已經成為每個企業都應該理解和掌握的技術。無論是決策支援、市場趨勢分析，還是客戶行為預測，大數據都發揮著關鍵作用。本文將深入解析大數據的定義、其實際應用場景以及相關工具，讓你全面掌握大數據的魅力與潛力。
AC 放大你的決心. ALPHA Camp 致力於創新線上教育實踐. 透過專業課程規劃、業界優秀講師、共學成長社群. 讓職涯發展不斷與時俱進，推動科技領域的永續發展. 訂閱最新消息.
