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2023年7月25日 · OBJECTIVE ：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情. REFLECTIVE ：感受與反應，在當下直接的感受、反應與印象深刻的地方. INTERPRETIVE ：事後詮釋與分析，試著解釋與分析事實與自己的感受. DECISIONAL ：訂定目標與下一步，找出下一步可應用、執行與改善的地方. AC 學生 David 的實際 ORID 評估. Objective 客觀、事實. Objective: DOM實戰操作. 八月之前，對於DOM操作僅有知識上的學習，只有照著其他線上教學影片跟著老師coding的經驗。 第一週的”複習DOM”真的在實戰中操演很多次，到學期後半時，目前操作到的DOM的邏輯已經寫入我的腦海中。 Reflective 感受、反應.
1. 找到適合自己成長的環境. 2. 定期回顧自己的目標. 誠實面對自己 給選擇不斷前行的你. Sam 是 ALPHA Camp 第十屆網站開發實體班的學生，從 AC 畢業後做完專案就經過內部職缺推薦去了香港的 GOGOVAN 工作，之後進了現在的公司 Crypto.com 作為全端工程師。 目前已經在香港工作近四年的 Sam 在 AC 從大航道時代就一直擔任助教，也一路從菜鳥工程師成為今天的資深工程師，他最大的學習是甚麼？ 又有甚麼想和 AC 學生分享的？ 來聽聽 Sam 助教的故事。 從想要親手打造產品的初衷開始.
2023年5月15日 · 三、專業的回饋和引領. 四、打造充滿熱忱的學員社群. 成效、成效、還是成效. 學程式這件事，常被賦予很高的期待。 有人想轉職軟體工程師、有人想成為T 型人才，都是希望職涯能有新的契機。 但自學容易，達到「成效」卻很難。 以哈佛與 MIT 的一項 調查 為例，只有 5.5% 的線上課程學員完課並拿到證書。 半途而廢的原因很多：三分鐘熱度、遇到問題沒人解答、缺乏導師引領…。 因此也有人說：「線上課程就像健身計畫」，沒多久就不了了之。 為了打破線上程式教學的成效天花板 ，2018 年起 ALPHA Camp 成立了全職的 「學習教練團隊（Student & Teaching Success Team）」，這是線上教育界的創舉 。 不到半年，學習教練端出了以下的成績： （也來看看： 看得見的成效！
2024年1月29日 · 因為能幫自己突破盲點. 免費點我下載數據技能路線指南. 自學程式正夯，但你一定也遇過這些問題：怎麼知道學會了？ 學了真的就可以找到工作嗎？ 怎麼持續學？ 一直撞牆怎麼辦？ 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。 你 為什麼學程式？ 問為什麼超重要！ 你問過自己為什麼要學程式嗎？ 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？ 或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？ 但是，知道自己為什麼要學程式，很重要嗎？ 維元和 Jack 異口同聲地表示， 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。
2023年8月16日 · 發佈日期: 2023 年 8 月 16 日 作者: Titan. 內容目錄. 由數據驅動的決策 vs. 由觀點主導的決策. 市場的領導者是黑莓機時，要不要做觸控螢幕手機？ 誰會為了聽音樂買 iMac？ 沒有數據時，觀點導向的決策如何進行？ 不要把產品的核心「外包」給數據導向決策. 別把責任推給數據. 以數據為啟發的決策. 免費點我下載完整數據分析案例. 數據在今日的企業營運扮演重要角色，「數據驅動」（data-driven）成為顯學，許多決策都會訴諸數據。 擁有數據的好處是我們可以深入表象之下，突破來自常識、偏見或主觀意見的限制。 然而有一種現象值得警惕：主事者的決策天秤往往是向數據端傾斜，這種對數據驅動決策的依賴，不僅犧牲掉另一種「觀點導向決策」的機會，還可能被用來作為卸責用的擋箭牌。
2023年3月13日 · R 語言擁有大量內建函數，同時也支持用戶自定義函數以實現特定功能。此外，還可以通過安裝和調用第三方套件來擴展 R 的功能。熟悉常用函數和套件的使用，可以極大提高數據分析效率。 常用的 R 套件包括： ggplot2：數據可視化 dplyr：數據處理 caret
2024年1月17日 · LLMs 的未來（一）：會使用工具的 LLMs、不只能理解文字的 LLMs. LLMs 的未來（二）：客製化的 GPT 及以 LLMs 為核心的作業系統. LLMs 的未來（三）：能夠擁有深度思考能力的思路樹的 LLMs. LLMs 的資安風險：提示詞越獄、注入、資料污染：. OpenAI 的 ChatGPT 才推出一年 ...
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