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2024年3月22日 · 首頁 » Blog » AC 評價 / AI 人工智慧. 我參加 LLM 應用開發工作坊的三個重點收穫（RAG 比原本想的還有趣！ 發佈日期: 2024 年 3 月 22 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 快速掌握 LLM 應用全局觀. RAG比我原本想的還有趣. 次世代LLM應用——打造虛擬團隊. 「軟體工程」仍是打造生產級LLM應用的關鍵. 本文作者是賴冠州（Edison Lai），曾任職於國內大型媒體的資深數據工程師。 這篇文章是他記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「 Generative AI Engineer：LLM 應用開發工作坊 」完課心得與收穫，我們獲得授權刊登， 原文刊登在他的 Medium。
2024年2月26日 · 首頁 Blog. AI 人工智慧 / 其他. 為什麼要用 RAG？ 不用微調模型就能低成本讓 LLM 理解專業知識的 AI 技術. 發佈日期: 2024 年 2 月 26 日 作者: Matt Yu. 內容目錄. 什麼是 RAG？ 跟模型微調有什麼差別？ 快速掌握 LLM 應用全局觀. 何時要使用 RAG？ 何時要使用模型微調？ RAG 發展趨勢：科技巨頭爭相投入，相關產品遍地開花. 在使用 ChatGPT、Gemini 等奠基於大型語言模型（Large Language Models，以下簡稱 LLMs）的人工智慧服務時，很常會遇到一個問題就是：請它們提供與特定專業領域相關的資訊，往往只能獲得極為空泛、甚至是充滿幻覺（hallucination）的回覆。
2024年2月1日 · Transformer模型概述. Transformer模型是基於自注意力機制（self-attention mechanism）的一種架構，它能夠在處理序列數據時，同時考慮序列中的所有元素，這種全局視角使得Transformer在多個領域特別有效。 與傳統的遞歸神經網路（RNN）或卷積神經網路（CNN）相比，Transformer顯著提高了處理速度和效率，尤其是在處理長序列數據時。 Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。
- 讓成就感 推著你前進
- 善用網路 解決問題更有效率
- 搬出既有優勢 成功推銷自己
- 用面試檢視能力 補強程式基礎
- 利用線上資源 持續精進自己
- 對寫程式有熱情 就能夠堅持下去
我是抱持著先學再說的心態，我不確定是否能學以致用，甚至轉職工程師。但跟隨著 Alpha Camp 課程，一步步學習程式邏輯、解決問題的能力，我發現自己其實做得到！ 完成專案帶來的成就感，讓我更有前進的動力。我覺得學程式的過程很好玩，後來對轉職和程式有了熱情，就決定全力以赴試試看！ （3分鐘小測驗，找到你的程式自學入口）
碰到不會的問題，我會在學習平台上請教 Alpha Camp 助教們，他們都會很熱心的幫助你。請教助教問題時，我發現怎麼把抽象的問題，梳理得讓別人聽得懂，是非常需要練習的。 除了運用 Alpha Camp 的教學資源，我也常用 Google 找尋答案，因為成為工程師後，工作上一定會碰到許多難題必須自己解決。我練習善用網路資源，能夠更有效率地解決問題。
我是文組生，學程式也才不到一年，乍看之下條件好像對我不利。我寫了一個履歷網頁，放上我做過的專案，並且面試時用 ppt 清楚介紹我的專案以及背後的原理，讓面試官看到我真的有融會貫通。 同時，我以非本科系出身但學程式為例，讓面試官知道我的自學能力強，並強調哲學思維讓我的邏輯清晰。若公司錄取我，我能很快上手工作內容。隨著面試次數增加，我更清楚自己的優勢，應答能力也隨之提高。 我 2018 年 2 月底到 5 月初投了快 20 家，有 7–8 家約面試，終於在 5 月初找到理想工作。 也來看看： 1. Tommy 的部落格文章「文科生轉職到網路研發工程師」 2. Tommy 的履歷網頁
我在 ALPHA Camp 學習大約五個月之後，我開始試著投履歷。第一次面試，我只能答對一半的程式技能題目，沒有錄取。這次經驗讓我明白，自己的能力距離公司的期望，還有一段差距。但透過每場面試，我補強自己不足的部分，持續精進能力。 我發現題目答不出來，是因為基礎不夠穩。因此我一邊複習 Alpha Camp 的教材，也一邊搭配 Udemy 線上課程學習。經過一次次的面試，和穩扎穩打的複習，後來面試的題目，大部分我都答得出來了！
轉職工程師後，我發現實際在工作中，還是會遇到很多自己沒學過的東西。要彌補之間的差距，就要不斷地學習。 我利用公司提供的教材和線上資源 Pluralsight、Udemy，學習 Golang、Node.js、AWS 。此外，我建議工程師若想精進自己，要訓練自己看原文的技術文件（documents），藉此真正了解程式語言和工具背後的原理，碰到問題就能更快找到答案。
接下來，我希望以 senior 工程師為目標，在公司持續學習且能夠有更好的表現。回顧學程式的過程，雖然剛開始沒有信心能夠成功轉職，但持續努力，就會發現自己真的有機會！ 我相信對寫程式有熱情，是能夠堅持下去的關鍵元素。如果想學程式，抱持著反正我不會吃虧的心態，全力以赴拚下去就對了！ 了解更多：轉職工程師的起點，ALPHA Camp 全端網路開發課程
秘訣一：充分利用零碎時間 避免社群軟體干擾. 因為每天要兼顧孩子、家務、陪伴家人，是瑋能運用的時間較零碎。 週末要陪伴家人，因此學習時間集中在週一至週五，大約早上 6-7 點被小孩吵醒時起床學習，不睡回籠覺，下午則利用小孩午睡的時間趕進度。 因為學習時間零碎，如何將所有事情按輕重緩急排序，就變得非常重要。 舉例來說，衣服洗好若不馬上曬，就會發臭，但家裡亂了一些，可以之後再選定時間打掃，所以當兩者衝突時，她會優先去曬衣服。 只要把事情重緩急排好，就能有更多時間學習。 最重要的是，如何不讓社群軟體、email 和網路分散注意力。
2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師在設計、開發及實施生成式AI模型方面擔當關鍵角色，他們利用機器學習和AI的知識，創建能夠基於現有數據生成新內容的模型。. 以下是AI工程師主要的職責和技能要求：. 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來 ...
2023年6月12日 · 運算思維四步驟 Week 2：程式碼實作和網頁介面基礎 在初步了解程式基礎後，便要學習如何運用程式來解決問題。 以「如何有效地猜中數字？」這個問題為例，在拆解問題之後，要先試著把設計出的步驟轉化為清楚的流程圖(如下圖所示)和虛擬碼，最後才是將程式碼實做出來。
