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  1. 2024年4月11日 · 環聯最新的調查發現2023年間源自香港的所有數碼交易中6.6%屬可疑詐騙交易遠比同期的全球可疑數碼詐騙交易比率5%高出32%港人防騙意識高 受害比率低. 然而儘管可疑交易較多但香港人的防騙意識有所提高半數受訪的香港消費者表示曾在過去三個月成為數碼詐騙目標但只有5%的受訪者表示成為受害者比例較其他18個受訪國家及地區的11%為低。 詐騙策略或出現改變. 報告亦顯示騙徒的詐騙策略或出現改變,他們務求在消費者數碼服務體驗歷程中的初始階段下手。 2023年源自香港的數碼交易中,11.1%與登入賬戶相關的交易屬可疑數碼詐騙。 其次為與建立賬戶相關的交易,例如註冊賬戶、首次登記及貸款申請等,可疑數碼詐騙交易比率達4.9%。

  2. 2023年10月4日 · 環聯於今年7月10至19日期間訪問了973名香港成年消費者了解他們過去三個月有否成為網絡電郵電話或短訊數碼詐騙的目標該調查發現32%受訪者表示在過去三個月曾成為可疑數碼詐騙的目標另外6%更表示成為詐騙的受害者

  3. 2024年1月29日 · 保安局的最新 數據 顯示近年香港的詐騙案件數量大幅飆升在2023年首十個月已錄得33,923宗詐騙案較2022年同期上升52.1%。 當中近70%為網絡詐騙。 不少港人在不知不覺中已經成為了詐騙分子目標,並蒙受數萬金錢損失。 環聯 最新的 香港身份盜用詐騙及暗網相關調查 發現︰. 約四分之三(74%)香港消費者曾為詐騙份子的目標. 其中13%最終更成為騙案受害人. 87%受害人曾蒙受金錢損失. 當中33%的損失金額超過5萬港元. 安全意識有待提高 僅1成港人使用暗網監察工具. 雖然60%的受訪者表示擔心成為暗網(Dark Web)詐騙的受害者,但只有約10%現時有使用暗網監察工具,然而超過一半(51%)表示未來可能會使用相關服務。

  4. 2024年2月5日 · 博客. 發布時間: 2024/02/05 08:00. 最後更新: 2024/02/05 12:30. 分享: 消費者若使用先進的暗網監察工具他們能及早發現潛在的詐騙風險採取適當措施加以應對近年數碼詐騙和個人資料外洩事件持續威脅香港消費者不少消費者擔心一旦個人資料落入不法分子手中騙徒即可盜用其身份作借貸或其他用途帶來重大損失保安局最新數據顯示,自2023年初至十月,香港詐騙案件數量增長驚人,高達33,923宗,較2022年同期大增52.1% [1]。 全球資訊公司及香港信貸資料服務機構環聯的調查亦顯示,約四份三香港消費者曾為詐騙目標,當中13%更成為受害人 [2]。 數碼詐騙的潛在禍害甚深,消費者非但不宜掉以輕心,更應主動管控風險,減輕詐騙可能帶來的損失。

  5. 2022年8月24日 · 博彩及金融服務業詐騙不跌反升. 環聯亞太區首席產品官殷虹指出過去兩年隨着消費者增加使用數碼渠道全球數碼詐騙比率亦有所上升然而源自香港的可疑數碼詐騙比率在過去幾個季度均見跌幅可見企業在預防數碼詐騙方面的措施卓有成效令人欣慰我們素知騙徒會追蹤金錢走向專攻消費者願意花費的地方在居家抗疫期間市民更多時間留守家中不少消費者由於未能外出尋找娛樂繼而轉投網上非法博彩活動不但容易成為騙徒目標這情況更一直持續。 此外,消費者在抗疫期間亦對儲蓄、投資及家庭理財的意識有所增強。 數據顯示,上述範疇仍然是騙徒的目標。 網絡釣魚、禮品卡詐騙及信用卡盜竊最常見. 環聯最新的《消費者脈搏調查》亦反映源自香港的可疑數碼詐騙比率呈現跌勢。

  6. 2023年4月6日 · 網絡釣魚透過詐騙電郵社交帖文網站及二維碼盜取資料佔香港受訪者最常遇到的詐騙類型達38%其次為信用卡被盜27%及語音釣魚透過詐騙電話誘使透露個人資料22%)。 在不同年代的消費者當中千禧世代1980年至1994年出生)、X世代1965年至1979年出生及嬰兒潮世代1944年至1964年出生最擔憂的詐騙類別為語音釣魚分別達 61%、64%和 73%),而 Z世代(1995年至2004年出生)最擔憂的則是網絡釣魚(40%)。 環聯指,數碼交易的增加、數碼技術的加速應用,以及對更快取得數碼服務的需求日益殷切,促使數碼詐騙損失增加。 同時,消費者除了希望能獲得更快捷方便的線上體驗,亦期望企業能保障他們的身分資料及線上帳戶。

  7. 2023年12月15日 · 據政府 統計香港的網絡詐騙事件佔2023年上半年的總詐騙案件數量超過七成半總損失金額高達26.9億元較去年同期增加28%。 即使企業有意加強網絡安全措施,但礙於AI網絡攻擊技術的興起和網絡安全人才短缺等原因,企業難以單靠現時的網絡安全方案做好保障措施。 不過,AI同時帶來創新和更有效的網絡安全解決方案。 為應對層出不窮及愈趨複雜的網絡安全挑戰,企業可選擇採用AI解決方案,極速偵測和防禦網絡攻擊,並填補網絡安全漏洞。 罪犯用AI提升攻擊. 現時網絡犯罪分子利用AI對企業進行網絡攻擊,他們可創造出具說服力且難以察覺的不對等攻擊。 AI正在收窄與網絡安全團隊之間的能力差距,因此沒有配備AI解決方案的企業將面臨網絡安全漏洞。