雅虎香港 搜尋

搜尋結果

  1. 2022年12月17日 · 四週成績單 🙂 第三週還因為成績暴衝,得到了學習挑戰賽前三名,獲得助教家教時間! 充實生活的旅程 簡單描述一下課程規劃,但必須先說 AC 官網上說的每週花 10 小時能完成課程,是完全不包括完成作業要另外找資料的時間,跟一次看不懂要重看多次的時間,因此真的是非常充實了我這一個月 ...

  2. 2023年3月1日 · 您可以在AWS的官方網站找到每個證照的詳細信息和考試藍圖。考試藍圖將概述考試的主要主題和其在考試中的權重。 閱讀AWS白皮書和文檔:AWS提供了大量的白皮書和文檔,涵蓋了其所有的產品和服務。這些資源可以幫助您深入了解特定的主題和服務。

  3. 2024年1月8日 · 泡泡地圖:呈現地圖不同區域的數值大小 如果要同時呈現資料的大小與分佈狀況,還有一個常見好用,卻較少被提及的圖表種類:泡泡圖。有三個變數時,可以用兩軸表達其中兩個變數,並加上以氣泡大小表示的第三個變數。 另一種使用情境是配合地圖

    • 資料科學當中的程式語言
    • 程式架構與分析生態完整的 Python
    • 基於統計學的 R 語言
    • 集結 Python、R 和 C++ 一體的 Julia
    • 身為分析工作者,應該如何選擇呢?

    「程式語言」是分析者的工具中擁有比較大的彈性與使用門檻的手段,想要怎樣的資料操作流程或模型方法都可以自己實現。通常會有兩種情況是只有程式才能達到的: 1. 客製化的資料處理過程,例如資料很特別、或是數量很大; 2. 使用最新或冷門的模型,套裝軟體沒有提供。 當然使用程式語言也不是要從零開始寫程式,現在也有很多第三方的工具可以讓分析更有效率也更方便。不同的程式語言對於資料分析的支援程式也不同,以目前主要用於資料分析的程式語言主要有三個: 1. 程式架構與分析生態完整的Python 2. 基於統計學的R 語言 3. 集結 Python、R 和 C++ 一體的 Julia 資料科學家、資料分析師、資料工程師,實務上如何在資料團隊分工

    Python 是一個作為各種開發使用的程式語言,直譯與強型別的程式語言。Python 支援多種開發的混合模型,包含物件導向(OOP)與函數式編程(FP)。Python 也可以作為 Script 語言使用,是一種膠水語言。Python 的設計哲學強調簡潔的語法,規定使用空格縮排的特性讓程式碼有較高的可讀與一致性。網路上也流傳一句經典的話:「人生苦短,我用 Python」來描述的 Python 的精妙之處。 Python 的初始開發者是 Guido van Rossum ,第一版在 1991 年發布。據說 Guido van Rossum 當時是「為了打發時間而開發 Python」。他在開發完 Python 之後先後在 Google 及 Dropbox 工作,前幾年短暫退休後覺得太無聊近期又加入...

    R 語言一開始的設計就是基於「數學」,主要用於統計分析、資料分析的目的。根據官網的介紹,R 是一種用於統計運算與畫圖的語言與環境。R 當中提供了非常多種統計相關的方法,例如線性與分線性的模型、假設檢定、時間序列或是分類/分群等等。另一個優勢是提供了高質量的圖表,也包含了數學符號和公式(蠻多論文都可以一眼看出 R 風格的圖表)。 開發 R 語言的創始者分別是紐西蘭奧克蘭的兩位統計學家 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman,現在是由「R 語言開發核心團隊」以開源的方式進行協作。值得一提的是,R 是 S 語言的一個 GNU 開源專案,跟 S 語言有高度的相容性。S 語言是統計研究當中的工具,而 R 則提供開源的方式提供開發。 R 的特定是他以函數型編程(Functional ...

    Julia 是一種動態程式語言,最初是為了滿足高效能的數值分析和科學計算而設計的。為了達到效能的需求, Julia 具備即時編譯的效能。換句話說,Julia 集結 Python 的簡潔、R 的數學特性 與 C++ 的效能於一體。而在資料分析方面,Julia 也支援許多科學分析套件與機器學習的套件,例如醫療、AR擴增實境、基因組學及風險管理等領域。 原始的三位設計者分別是 Jeff Bezanson、 Stefan Karpinski 以及 Viral B. Shah 與 Alan Edelman 教授指導,最早是從 MIT 的 Julia Lab所發展。Julia 語言是全球熱度上升最快的程式語言之一,2012 年正式公開此計畫,也在 2018 由 MIT 實驗室正式發布了 Julia 1....

    從最新一期 TIOBE的程式語言排行來看,Python 跟 R 都持續的在熱門的名單當中。 去年 Python 超過 C++ 達到了第三名,而後續幾個月也持續上升。 值得觀察的是 Java 百分比持續往下(5 月時第一名的被 C 取代),而穩定上升的 Python 也持續逼近 Java。R 語言也在 7 月的時候,因為武漢肺炎疫苗研發需求而往上,達到 TIOBE 排名新高第 8 名,目前也維持在前 10 名內。Julia 從 2016 首次進入前 50 名的行列之後持續往前,今年從去年的 30 名進入的第 26 名的位置。 另外一個我們來看 Stack Overflow Trends,無論是放在一起比較討論量: 或是分開看趨勢: 基本上你會發現這個 Python 往上趨勢還是蠻明顯的,而 J...

  4. 自學的好處主要有以下幾點:. 1. 一輩子享用不盡的教材. 隨著科技的進步和 App 的風行,實體的書籍和網路的教學影片,電子書,Blog 都已滿到我們窮盡有生之年也學不完的地步。. 2. 沒錢也能學得頂呱呱. 比起實體的課程,書籍的確是便宜許多,更不用提網路 ...

  5. 一、數據驅動(Data Driven)的含義. 數據驅動是指在決策過程中主要依靠數據分析和數據見解,而非僅憑經驗或直覺。. 這意味著企業需要收集、分析並運用相關數據,來指導其商業策略、市場行銷和日常運營決策。. 資料分析 5 步驟,成為數據分析師 Data Analyst 的 ...

  6. 2023年5月15日 · 階段一:JavaScript 前端開發. 第 4 週:認識開發環境與 JavaScript 核心觀念. 第 5 週:RWD 與 BootStrap. 第 6 週:DOM 操作與事件處理. 第 7 週:資料結構設計與學習成果驗收. 階段二:軟體開發實務入門. 第 8 週:串接第三方 API. 第 9 週:前端綜合實作電影清單. 第 10 週 ...