搜尋結果
2023年6月4日 · 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來實現預期結果，要求對各種生成式AI算法及其優缺點有深入理解。 開發階段： 包括用現有數據訓練模型並進行微調以提升性能。 實施階段： 將AI模型整合到現有系統中或圍繞模型設計新系統，需要強大的軟件開發理解能力。 2. 調整現有生成式AI模型. 調整和精煉預先存在的模型以增強性能、適應新數據或滿足特定項目需求。 分析模型行為，識別表現不佳或產生意外結果的領域。 可能涉及調整超參數、修改模型架構或豐富訓練數據集。 3.
2023年5月15日 · 首頁 » Blog » 人物專訪. 創造改變與創新，ALPHA Camp 校友打造產品的創業冒險. 發佈日期: 2023 年 5 月 15 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 創業，從 0 到 1 的冒險. Pierce 從工程師到 Growth Lead 的冒險. Mia 從獨立遊戲闖入商業世界的冒險. ALPHA Camp 怎麼幫助校友展開創業挑戰？ 校友在 ALPHA Camp 拿到的創新職涯鑰匙. 創造屬於你的創新，從 ALPHA Camp 開始. 工程師創業，用技術打造產品，具體解決一個真實商業問題，也創造一個創新！ ALPHA Camp 培育了一群創業家，從解決問題或動手實踐想法出發，他們怎麼展開創業的冒險？ 創業，從 0 到 1 的冒險.
2024年4月3日 · 一、GitHub Copilot簡介. 二、GitHub Copilot的優點. 三、GitHub Copilot的缺點. 四、如何有效使用GitHub Copilot. 免費點我下載數據技能路線指南. 五、使用GitHub Copilot的最佳實踐和技巧. Github Copilot X 是什麼？ 結論. 在程式開發的領域中，GitHub Copilot已經成為一種創新且強大的工具。 作為一款由人工智慧驅動的寫程式助理，它為開發者提供了前所未有的支持。 本文將深入探討GitHub Copilot的特點、優缺點以及實際使用方法，助您在程式開發上更上一層樓。 一、GitHub Copilot簡介.
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SQL課程. 數據分析師. SQL 課程：14 天從基礎語法到實戰案例. SQL 是和資料溝通的首選工具，在商業情境與資料日益複雜的現今，蹲好馬步打穩 SQL 基礎，是解決實務問題的第一步。 上手 SQL 後，就能進一步整合思維、工具、與應用，並實現真正的數據價值. 近期活動. 課程介紹. 最新資訊. 數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟. 身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享... Learn more. 用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深...
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
2023年10月22日 · PyTorch. TensorFlow. Keras. PyTorch、TensorFlow和Keras比較. 當探討如何在深度學習項目中選擇合適的框架時，PyTorch、TensorFlow和Keras是目前市場上三個最受歡迎的選擇。 每個框架都有其獨特的優點和適用場景，了解它們的關鍵特性和差異對於做出最佳選擇至關重要。 PyTorch是由Facebook的AI研究團隊開發，於2016年推出。 它以其動態計算圖聞名，為研究人員提供了高度的靈活性和直觀性，使得模型的構建和調試更加方便。 PyTorch支持即時調試，且其Python式的設計理念使得開發者能夠輕鬆上手。 此外，PyTorch在學術界十分流行，許多最新的研究成果都是使用PyTorch實現的.
講師介紹. 常見問題. 延伸閱讀. 課程介紹. 在高速變化 AI 時代中，ALPHA Camp 與 ihower 共同推出 Generative AI Engineer：LLM 應用開發工作坊，課程將深入探討 Prompt Engineering 和 OpenAI API 串接，透過將近 30 個 Colab Notebooks 搭配 1 週密集的線上直播和 30 天回放，讓你快速掌握完整 LLM 技術 和 AI應用 的多項案例. 課程重點. OpenAI API 串接、Prompt Engineering、RAG 和 Function Calling. 學習工具. Zoom、Google Colab、AC 學習平台 Canvas. 學習時數. 7小時直播 + 3小時課後練習. 地點.
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