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2023年1月2日 · 1. Web與移動應用開發. 2. 業務流程自動化. 3. 數據分析與報告. 4. 系統集成. 5. 原型設計與測試. 熱門 No-Code/Low-Code 平台和工具介紹. 1. OutSystems. 2. Microsoft Power Apps. 3. Bubble. 4. Appian. 5. Zapier. 6. Quick Base. 7. Mendix. 結論.
- 選擇資料庫時要回答的問題
- 關聯式資料庫的特色
- 關聯式資料庫的侷限性
- 非關聯式資料庫（Nosql）的特色
- 結語
在 MySQL 和 MongoDB 之間做選擇，並不是像選擇「火腿蛋餅還是玉米蛋餅」這種單純口味上的選擇，因為兩者的背後，分別代表著不同的資料庫設計方式，各有各自的優勢與劣勢，用來解決不同的問題。 因此真正的問題在於，你準備要打造的應用程式在解決什麼問題？會如何設計、維護？有多少資源？未來如何 scale up 等等問題。確認了這些問題之後，才有辦法回過頭來，挑選最適合的資料庫，來幫助你完成任務。 但，如果你對於資料庫沒有一定程度的瞭解，到了真正需要選擇的時候，也將無從下手。因此就讓我們先來看看 MySQL 與 MongoDB 這兩個資料庫管理系統 (Database Management System, DBMS) 背後的資料庫設計方式，也就是大家常聽到的關聯式資料庫 (Relationa...
資料存放在一個或多個資料表當中。資料都是透過資料表中行列的二元關係呈現。資料表需預先設定架構 (schema)資料表之間的關係也需要預先定義好，使資料之間有明確的關聯可以透過 SQL 語言進行資料操作隨著網路應用程式的普及，使得資料庫的使用、分享、與資料量飛快地增加，讓原本的資料庫設計遇到的挑戰。人們除了需要更快的速度來處理大量資料之外，也需要能夠及時地提供服務以滿足大量使用者的需求。 此時人們開始轉向非關聯式資料庫設計來尋找解決方法，NoSQL 也就開始站上了舞台。NoSQL 的意思不是「不要用 SQL 」或是「資料不需要關聯」，NoSQL 它真正的意思是 Not Only SQL，也就是「不是用 SQL 操作資料的資料庫設計」，因此實際上資料之間還是可以建立關聯的喔。 另外，NoSQL 也不是橫空出世，雖然這個詞看起來很新，但早在電腦科學發展初期，就有許多不同於 Relational model 的資料庫設計。
既然 NoSQL 的意思是非關聯式資料庫設計，代表它其實是很大的一個分類，當中有許多的設計方式，因此多少一定會有所不同。不過這裡還是可以歸納一下他們與 RDBMS 主要的差別 1. 不需要事先定義好資料的 schema 以及資料之間的關聯 2. 可以自由新增欄位，不需要回頭修改過去的資料文件 (document) 3. 可以自由定義資料文件 (document) 的結構 不同於關聯式資料庫使用資料表行與列的的二元關係呈現，NoSQL 的儲存資料的方式相當多元，像是 1. Key-Value Cache (e.g. Memcached, Redis) 2. Key-Value Store (e.g. Oracle NoSQL Database, Redis) 3. Document Store...
學習程式的路上，我們常常會看到許多不同的工具，但很多時候問題的重點不在於「哪個工具最好用」，而是「我們要解決什麼問題」。知道了目標，才知道手邊有哪些工具適合解決問題。而我們對工具瞭解越深，越能夠找到最合適解決問題的方式。 —– 參考資料： 1. SQL/NoSQL是什麼？認識資料庫管理系統DBMS 2. Comparison of hierarchical and relational databases 3. Understanding the Network Database Model 4. Relational model (wiki) 5. Relational database (wiki) 6. NoSQL (wiki) 7. Visual Guide to NoSQL Sys...
2023年11月14日 · 本文將解釋 MongoDB 是什麼、為何要選擇 MongoDB、它的應用場景以及其主要優缺點。. 並講解基本 MongoDB 教學從安裝到啟動。.
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2024年1月25日 · 本文從 AC 校友分享軟體工程師工作內容，薪水行情、帶你認識軟體工程師的工作樣貌；再從面試分析背後反應的專業與素養要求、拆解雇主為什麼這樣問，幫你建立開始準備的方向。 軟體 工程師都在做什麼？ 軟體工程師分成前端、後端與全端，任務大不相同。 前端是使用者和電腦直接互動的地方，例如網站首頁。 故前端工程師的任務，是打造吸引人、操作體驗順暢的介面。 後端則是電腦處理資料，如後台、伺服器等地方。 故後端工程師的任務，是要確保能正確提供資料。 前 端工程師. 在外商軟體公司當前端工程師的 AC 學長 Mike，分享他的工作日常主要有 3 大塊，依所花時間排序是： 產品開發、產品需求討論與釐清、個人學習、成長。 產品開發. 與主管、工程團隊討論規格與技術可行的實作方式. 寫程式.
2023年5月25日 · 內容目錄. 什麼是資料結構 (Data Structure)？ 為何要學習資料結構？ 資料結構主要類型. 1. 陣列（Array） 2. 連結串列（Linked List） 3. 堆疊（Stack） 4. 佇列（Queue） 5. 樹（Tree） 6. 圖（Graph） 資料結構和相關演算法與例子. 1. 陣列（Array）相關演算法. 2. 連結串列（Linked List）相關演算法. 3. 堆疊（Stack）相關演算法. 4. 佇列（Queue）相關演算法. 5. 樹（Tree）相關演算法. 6. 圖（Graph）相關演算法. 7. 哈希表（Hash Table）相關演算法. 對於剛踏入軟體開發領域的新手而言，「資料結構」是一個不可或缺且基礎的概念。
