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2024年3月7日 · 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。 RAG 結合「資訊檢索（retrieval）」和「生成（generation）」：在文本生成之前，先從資料庫中檢索相關的資料放入上下文，以確保 LLM 可依照正確的最新資訊生成結果。 看似複雜，其實相當直覺——既然大型語言模型受限於缺乏最新資料，那我們就在生成時，提前準備好「小抄」，讓它照著回答。
2023年4月13日 · 發佈日期: 2023 年 4 月 13 日 作者: AC 編輯群. Data Cleaning 資料清理，又稱為資料整理，是資料預處理過程中的一個重要環節。 在進行資料分析或建立機器學習模型之前，資料清理對確保分析結果的準確性至關重要。 本文將介紹資料清理的基本概念、方法，以及資料清理在實際應用中的重要性。 什麼是 Data Cleaning？ Data Cleaning 指的是從原始資料中識別並修正（或移除）不完整、不準確或不一致的資料的過程。 資料清理旨在提高資料品質，從而確保後續的資料分析或模型建立能夠基於高品質的資料進行。 數據分析 Data Analysis 怎麼做？ 資料分析 5 步驟. 立即領取. 免費點我下載數據技能路線指南. 資料清洗 data cleaning 的方法.
2023年8月16日 · 回 AC 當助教：想成為什樣的人，就加入他們 Wei 說之前在日商時，雖然有 N1 證書，但距離實際溝通還是很遙遠。但在工作的潛移默化下，發現自己漸漸可以開始說得出口。這讓他深切體會到環境對自己的影響，所以轉職成工程師後，他就對自己說，眼前就個充滿工程師的 AC 社群，只要在裡面，即使 ...
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周慧敏是誰?
首被告周凱亮的胞兄周凱膺為何三度探望對方?
黃顯華是誰?
學習技術新知（如框架、設計模式）與實作 Side Project 的順序？. 進行 Side Project 遇到困難，有哪些管道能求助？. 軟體工程師如何找尋一起學習技術的夥伴？. 結語. 軟體技術環境變化快速，每天都有新的語言、新的框架、新的技術出現，「持續學習」成為了 ...
2024年1月29日 · 因為能幫自己突破盲點. 免費點我下載數據技能路線指南. 自學程式正夯，但你一定也遇過這些問題：怎麼知道學會了？ 學了真的就可以找到工作嗎？ 怎麼持續學？ 一直撞牆怎麼辦？ 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。 你 為什麼學程式？ 問為什麼超重要！ 你問過自己為什麼要學程式嗎？ 是想要有個帶得走的能力、想加值職能、想轉職、想賺更多錢？ 或是你只是單純認為，現在的人不會程式好像怪怪的、大家都在學程式所以我也要學？ 但是，知道自己為什麼要學程式，很重要嗎？ 維元和 Jack 異口同聲地表示， 問「為什麼」是學習前最重要的一件事情。
2023年5月15日 · ALPHA Camp 培育一群從技術出發，結合業務、商業與產品的「技術斜槓」。 他們怎麼打開角色任意門，讓職涯選擇更多也更自由？ 技術，讓職涯更多可能. David 是 PayPal 的 Solutions Engineer，他的任務是「提升業績」。 但在跨國軟體公司，「提升業績」不是一件簡單的事情。 需要很多角色合作，才能完成。 賣產品時，業務會找 David 一起去見客戶。 他會用客戶聽得懂的語言，讓客戶知道產品怎麼解決他們的問題。 同時，也會讓業務知道產品有哪些技術優勢，幫助業務更有機會推銷成功。 而拿下訂單後，產品部門會來找 David。 他會幫助工程師瞭解客戶的真實問題與需求，讓產品團隊開發出更符合市場需求的產品。
2023年5月26日 · AI 與裁員衝擊人力市場，緯軟有什麼觀察？. 2022 年底 ChatGPT 橫空出世，短短數個月間 GPT-4 用圖片辨識就能寫出前端網頁，更有科技大老斷言：「AI 的奇異點已經到來，人類的認知能力再也沒機會跟上 AI 了。. 當 AI 已經能有效寫出程式碼，將如何影響 ...
