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  1. 2024年3月7日 · 以我的「Apple Notes + RAG」應用為例,採用 Cloudflare 的 Vectorize 向量資料庫,並用 BAAI( 北京智源人工智能研究院)的 bge-m3 模型做 embedding。. 在挑選模型時需要注意,有些模型只能針對單一語言 embedding,而 bge-m3 不僅開源、具備多語言 embedding 能力,透過 ...

  2. 2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域,如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點,而名為「檢索增強生成」 (Retrieval-Augmented Generation,縮寫為 RAG)就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG? 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 (編按:想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向,可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI:RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG? 跟模型微調有什麼差別?

    • 從想要親手打造產品的初衷開始
    • 追求自己想要的工作和環境
    • 為什麼選擇成為 AC 助教?
    • 誠實面對自己 給選擇不斷前行的你

    Sam 的故事聽起來很像許多台灣學生的典型故事,因為家人的力薦念了企管系,雖然沒有特別喜歡,但就這樣繼續唸完了企管研究所,但其實三類的 Sam 的心中一直有個理工魂,從小看著爸爸修理電子產品,打電腦的身影,自己也一直對軟體和程式很有興趣,曾經當興趣自學過很基礎的 html/css/Javascript。 畢業後第一份工作是遊戲公司的 PM,需要同時做行銷,但也有機會碰到軟體,做了兩年左右,為了追求更好的薪資,進了一家傳產做行銷,沒想到這份短暫的工作,卻意外成為了 Sam 轉職工程師的轉捩點。 「我還記得剛進去不久,有天我的主管有份提案需要總經理簽名,因為總經理不在,所以他就要我留下來自己等他簽名,我坐在辦公室等到晚上十點多,當天總經理卻沒有來。」Sam 記得當時自己一邊對這樣封閉官僚的 環境...

    說起第一份軟體工程師工作印象最深刻的事情,Sam 分享了一個常常在新創會聽到的故事:「我剛進去就遇到招募我進去的主管離職,然後自己瞬間成為公司第二資深的工程師!」雖然突如其來的壓力非常大,但也是成長的好機會。 「那時我被賦予優化費用計算module的重責大任,剛開始幾個月真的是每天都在研究後台的每一行 code,讀所有的文件,好不容易讀懂之後,還要了解背後的商業邏輯,嘗試重構程式碼,用原本的測試檔來驗證,一步一步完成模組的優化。」那時還是菜鳥工程師的 Sam 撐過了這段時間,也在短短的幾個月內大幅成長。除此以外,在香港工作,對於 Sam 另外一個最主要的收穫就是語言能力。 「因為我不會講廣東話的關係,只要我參加的會議,大家就都會用英文,一兩年下來,對於用英文工作,也算是建立了滿扎實的能力。」...

    Sam 去香港工作之後,其實一直都和 ALPHA Camp 保持聯繫,在大航道成功募資之後就受到邀請成為了 AC的助教,「因為自己曾經經歷那個過程,也是受很多人幫助走過來的,抱持著一種社群回饋的心情,希望能對學生們有所幫助!」另一方面也是滿認同 AC 的理念: 「AC 希望我們助教在回答問題時都盡可能的用引導的方式,因為在軟體的世界裡沒有標準答案,有的只是在當下那個時空,受限於當時資源所能做出的最佳選擇,我們希望同學們也能理解,學習的重點是自己去選擇去探索最好解法的那個思考過程,而不是一昧地追求標準答案,很多時候即使是看起來要達到一樣的目的,也不代表我們可以簡單的複製貼上,過程中有很多需要被考慮的因素。」 而在做助教的過程中,Sam 提到了自己也得到了意想不到的回饋:「在一直持續忙碌工作時,...

    目前已經是 Senior 工程師的 Sam,短期目標是希望能成為 tech lead,為了補足自己技術能力之外的溝通和管理的能力,Sam 開始訓練自己更主動地和團隊成員分享,在會議上帶領討論等等, 「我從 AC做專案的時候,就發現軟體工程師不能只會寫 code,還要懂得和各種不同角色的人溝通,雖然覺得自己不擅長,但是我決定接受這個事實,誠實面對自己不足的地方。」Sam 笑著說:「所以如果是因為覺得自己不擅長和人溝通,才決定要轉職成軟體工程師的人,可能要再多想一下!」 在被問到給還在猶豫自己適不適合轉職成為工程師的學生有甚麼建議? Sam 觀察:「我自己觀察表現比較好的學生,ORID通常都會寫得很認真,他們也會很清楚地依照當周的進度幫自己設定比較小的目標,整體來說也比較主動,不只是有問題時會主...

  3. 2023年8月11日 · 1. 客戶服務和支持. 自動客服機器人 :利用RAG技術的機器人可以從大量的常見問題解答和用戶指南中檢索資訊,以提供更準確、具體的客戶服務和技術支持。 2. 內容創作和摘要. 自動內容生成 :RAG可以用於自動撰寫文章、報告,甚至創作詩歌和故事,它能從現有的大量文本中檢索靈感和資訊,創作出獨特的內容。 3. 搜索引擎優化. 增強搜索結果 :RAG可以幫助搜索引擎提供更加豐富、多元的搜索結果,將用戶查詢與相關資訊連結起來,提高用戶體驗。 4. 學術研究.

  4. 2024年2月1日 · 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion? Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術,特別是變分自編碼器(VAE)和變換器(Transformers),來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述(例如文字提示),指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具,它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。 此工具適用於藝術家、設計師、研究人員等各種背景的使用者。

  5. 上次我分享過在北京 AAMA 年會聽到北京經濟學教授周其仁對中國經濟的分析及他對創新創業改革的建議。這次我會帶大家瞭解一家在北京的新創團隊「阿姨來了」。 阿姨來了成立於2013年10月,2014年獲得清科創投數百萬美元 A 輪融資,在全中國有40多間門市,遍布北京、上海、深圳等地,並擁有200多 ...

  6. 2023年1月2日 · 1. Web與移動應用開發. 2. 業務流程自動化. 3. 數據分析與報告. 4. 系統集成. 5. 原型設計與測試. 熱門 No-Code/Low-Code 平台和工具介紹. 1. OutSystems. 2. Microsoft Power Apps. 3. Bubble. 4. Appian. 5. Zapier. 6. Quick Base. 7. Mendix. 結論.