ai 人工智能電影 相關
廣告上個月有 超過 1 萬 名用戶曾瀏覽 phrasly.ai
Bypass AI content detectors with the most advanced and accurate AI detection remover tool. Phrasly.AI is an innovative tool crafted specifically to circumvent AI content detectors.
DataLocker - Data Encryption Solutions, 7x24 Support! Endpoint Security ReaQta Protects Against Endpoint Injury, Malware, Spyware & Ransomware.
ReaQta:
搜尋結果
2021年3月1日 · デプスカメラと人工知能 (AI)を用いた列車混雑計測システムを開発. 2021年3月1日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）は、上野グリーンソリューションズ株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：上野 元）と共創し、お客様お一人おひとりの安心で快適なご利用を支えるため、列車混雑状況のリアルタイム提供を目指すべく、 鉄道業界で初めてデプスカメラと人工知能（AI）を用いた列車混雑計測システムを開発しました。 東京メトロでは、ウィズコロナ・ポストコロナにおいてもお客様に選ばれる鉄道会社となるため、3つのキーワード、「安心な空間」「パーソナライズド」「デジタル」に基づく施策に取組んでいます。
2019年3月1日 · AIとコミュニケーションロボットによるお客さまご案内に関する実証実験第2弾を実施！ ｜東京メトロ. AIとコミュニケーションロボットによるお客さまご案内に関する実証実験第2弾を実施！ 2019年3月1日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）では、より便利で快適に東京メトロをご利用いただくため、東芝インフラシステムズ株式会社（以下「東芝インフラ」）とNTTコミュニケーションズ株式会社（以下「NTT Com」）の協力のもと、東京メトロ新橋駅をご利用されるお客さまに対して、ロボットを用いた駅構内や乗換などのご案内を行う共同実証実験第2弾（以下 「本実証実験」）を2019年3月4日（月）より開始します。
1 システム概要. 本システムは、デプスカメラをホーム端に設置し、駅を出発する列車内の混雑状況を撮影します。 撮影された映像からエッジサーバで深度情報をテキストデータ化しクラウドサーバへ送信します。 クラウド上では、機械学習した人工知能(AI)により分析・解析させることで、駅を発車してから十数秒で、列車内の混雑状況を号車ごとに算出します。 アプリ等でリアルタイム の列車混雑状況を お客様に提供(予定) システム概要イメージ. 《システムの特長》
2024年2月14日 · 公式ホームページでの「東京メトロチャットボット」を多言語化します！ RSS一覧. 公式ホームページでの「東京メトロチャットボット」を多言語化します！ 2024年2月14日. 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）では、外国人のお客様からのお問合せに、よりスピーディに対応するため、デジタル技術を活用したAIチャットボットサービス「東京メトロチャットボット」を2024年2月15日（木）から、東京メトロの各言語（※）のホームページ上で開始します。 ※英語・韓国語・中国語（簡体・繁体）・タイ語・フランス語・スペイン語.
2022年11月10日 · 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）では、トンネルの点検業務の効率化を目指し、今年度から、トンネル表面の画像を基にした「打音点検箇所抽出システム（以下「本システム」）」を打音点検に導入していきます。この取り組みは ...
2023年11月15日 · 東京地下鉄株式会社（本社：東京都台東区、代表取締役社長：山村 明義、以下「東京メトロ」）が運営する子ども向けロボットプログラミング教室「東京メトロ×プログラボ」において、 綾瀬校で学ぶ生徒で構成した「プログラボ 綾瀬」チーム（小学4年生及び5年生の2名）が、2023年11月7日（火）から11月9日（木）にかけてパナマ共和国で開催された国際ロボットコンテストの世界大会「WRO PANAMA 2023」における「ROBO MISSION Elementary」部門に初出場し、世界5位入賞となりました。
21-40. 2021 年7 月14日. 安心な空間 パーソナライズド デジタル. リアルタイムに実測・予測した号車ごとの混雑状況を東京メトロmy! アプリで配信します! ~ 業界初!デプスカメラと人工知能(AI) を用いた列車混雑計測システムを活用~ 東京地下鉄株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:山村 明義、以下「東京メトロ」)は、お客様により安心して地下鉄をご利用いただくため、2021 年7 月14 日(水)から東京メトロmy!アプリにおいて銀座線、丸ノ内線の「号車ごとのリアルタイム混雑状況」の配信を開始いたします。
