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1001 人感兴趣 · 1681 热度
阿里巴巴 从业人员. 82 人赞同了该回答. 我觉得这两个方向并不冲突，都是很重要的研究方向！ ”以LLMs为核心“，针对的场景还是类GPT4的，Input可以是各个模态的，Output是文本的，主要两类，第一类以LLM作为核心模块，其他模态来对齐的端到端的模型，我们的mPLUG-Owl ，miniGPT4；LLM作为中枢的系统模型，比如HFGPT，VisualChatGPT； ”以Image为核心“，针对的场景，我认为还是backbone，各模态的Encoder，最经典的就是meta的Image-Bind，和CLIP，其实都是为了各个模态相互帮助，以及更加General，减少Transfer的成本！
2015年2月3日 · 439 个回答. 默认排序. 知乎用户. C++等 3 个话题下的优秀答主. 4057 人赞同了该回答. 不怕各位笑话，我大学毕业做程序员，第一个月工资是 600 RMB。 其中拿出一部分买了辆自行车，剩下的交给妈妈保管，自行车骑了两个多月就丢了。 算来到现在已经做了18年程序员了，下午还刚解决一个iOS上 内存泄漏 问题，顺便优化了点性能。 我应该不能算低级码农了，说说我是怎么过来的。 你得热爱写程序。 我本来的专业是化学， 无机化学 方向的，但是我大学的时候就爱写程序，喜爱程度仅次于玩游戏，泡在大学的机房里，除了玩游戏外所有时间都用来写代码了。
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5 条评论. 喜欢. 知乎知学堂视频课 7 天突破民法. 学习路线收录 法考 - 客观. 基于历年真题，提炼核心考点，以讲代练，针对性讲授，加强理解，强化记忆，提升做题能力，让考生迅速掌握民法的架构和核心考点，从容应对主、客观题考试。 3619 次学习. 讲师. 郭锦鲤 + 关注. 直击考点，通俗易懂. 中国人民大学法律硕士；用通熟易懂的方式讲解民法的原理，用简单易行的公式解答民法题目. 课程评论. 暂无评论.
