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2022年2月17日 · [Intro] (Secure the bag, know what I mean? Banrisk on the beat) （要發了，懂我意思嗎？ Banrisk在節拍上了） (Ayo, Perish, this is hot, boy) （唷，Perish，帥呆了夥計） [Verse 1] I wear a mask with a smile for hours at a time. 曾經我戴著微笑的面具好幾小時. Stare at the ceiling while I hold back what's on my mind. 每當我退縮，總瞪著天花板胡思亂想. And when they ask me how I'm doing I say, "I'm just fine"
2021年5月5日 · 這篇備忘主要是要告訴我自己是怎麼在Windows 10 64bit下透過Anaconda設定好一套基於Keras和Tensorflow的Mask-RCNN做影像辨識。 在此要先有一個最重要的認知： 不要什麼都安裝最新版，安裝最多人用的那個才穩. 否則怎麼翻車怎死的都不知道。 設定流程大概是這樣： 1. 安裝Anaconda. 2. 安裝Cuda、Cudnn. 3. 安裝Visual Studio. 4. 下載Mask-RCNN-master. 5. 開環境來用. 6. 安裝Tensorflow、Keras與其他套件包. 六個步驟，聽起來很簡單，哼哼，簡單。 貳. 硬體.
2020年3月11日 · 首先, 可以先透過匯出原本的 bodymask 來參考範圍. 往下捲到 Body alpha mask 然後選擇 Dump original texture. 這樣會得到一份匯出的原設定貼圖. 看起來就是一張以純黃當主色的 png. 這顏色區域的表示部分. 黃色 #ffff00 代表不隱藏區. 綠色 #00ff00 代表穿衣時隱藏, 半脫時顯示區. 黑色 #000000 代表穿衣和半脫時都隱藏區. 紅色 #ff0000 代表穿衣時顯示, 半脫時隱藏區 (幾乎不會用到) 全脫時是不會套用 bodymask 的, 所以沒有顏色代表. 把這個匯出的貼圖丟進去 PS 之類的影像編輯軟體修改. 例如這樣, 把中間塗黃一塊讓它顯示出來. 然後儲存只後再把它透過 kcox 匯入回去.
2022年7月16日 · 於是這篇論文提出的 masked autoencoder (MAE) ，是希望藉由直接復原被高比率遮擋的圖片，來讓模型學會影像任務需要的特徵。 雖然 autoencoder 的想法早在好幾年前被提出，它試圖要重建整張輸入圖片，來讓 encoder 學習特徵、或達到資料壓縮的效果。 但有段時間，電腦視覺的研究主要在監督式的學習，近幾年自監督學習的概念才再次抬頭，相比 NLP 在無監督式學習的輝煌成果，相對來說是慢了幾拍。 上面那一大部分，講了這篇論文的研究動機與背景，接下來是論文中對於整個架構的總覽圖： 這張圖很簡要地把這塊方法的重點講出來了。 這裡可能要先講一下 transformer 被應用在圖片時，也就是 ViT 做了哪些處理。
我一人千面. What else should I be? 我還能是什麼？ Please don't take off my mask. 請不要奪走我的面具. Revealing dark. 其下只有深邃的黑暗. Moments of calm. 這平靜的時間. Nothing left to be found. 已經悄然過去. A mirror right in front of me. 我佇立在一塊鏡子前.
2018年5月2日 · 它可以取代原版Minecraft中/clone、/fill或/setblock等指令的使用，除了更方便及多樣化的指令外，可以復原重做也是此插件的特點之一。 目前大部分的建築師皆會使用此插件來增加建築效率，部份團隊更是會將使用小木斧的能力做為入團審核標準。 但也有職業建築師堅持使用手做或僅用原版指令建造。 小木斧指令表 （點擊以Google文件觀看） 上一篇 下一篇. #遊戲 | Minecraft | 當個創世神 | 我的世界 | Java版 #最新 | 情報 | 攻略 | 精華 | 資訊 | 詳解 #資料 | 數據 #維基 | Wiki | 整理 #教學 | 範例 #指令 | 紅石 | 機關 | 邏輯 | 地圖. 8. 0. 留言. 創作回應. daidaijr. 只靠原版指令路過…
Mask Rcnn簡單來說是Faster Rcnn後再做個基於像素的分類。 Faster Rcnn輸出 lable與bounding box參數；Mask Rcnn輸出label, bounding box與 mask。 另外需注意是由於Faster Rcnn有做Region pooling等操作，特徵的位置可能會跑掉，因此Mask Rcnn需處理RoI align的問題。 製作Label. 在訓練模型之前得製作標記資料。 我使用的標籤軟體是 Label Studio ，功能齊全，安裝也算簡單。 新建專案後在Add Label names打上label，以本專案為例，取名規則為： sw_dp :逐案者. sw_hge: 闡釋者. sw_ns: 夜空之劍. kt_face: 桐人臉.....
