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  2. 2024年1月8日 · The Data Visualisation Catalogue. 結語. 又到了製作部門年終總結報告的季節,你手上有整年的業績數字,如果直接拿著一堆數字、表格去開會,主管肯定大發脾氣;若要跟同事討論如何報告,看著眼花撩亂的數字來回確認也很花時間。 於是,你打算將資料做成一目了然的圖表,透過資料視覺化手法呈現數據,能夠使論述更好懂,也能讓傳遞的資訊更容易被記住。 職場上,降低訊息的理解門檻,讓自身表達在主管心中留下印象,更能增加脫穎而出的機會。 這時,你會面臨到製作圖表的第一個問題:該選擇哪一種圖表? 以下,我們就透過三個步驟,判斷如何針對不同情況選出合適的圖表。 不過,圖表種類非常多,以下的判斷只能涵蓋工作上常見的需求。

    • 畢業後重新審視、準備作品集
    • 面試前:無感到極度焦慮
    • 面試實況與問題集
    • 過去的經驗,不會辜負你

    因為畢業前看到這串關於市場上 Coding Bootcamp 的畢業生作品集都八七分像的討論。嚇到失眠的我決定把Twitter 專案當作沒這回事,打算在開始求職前先做一個有別於其他求職者的作品,除了證明我就算脫離教學課程後也有強大的自學能力外,後端技能樹的增加也有機會抓住面試官的眼球。 (推薦閱讀:轉職者,別依賴程式課程裡的「作業」來當你的求職「作品集」) 所以我就擬定了開發這個專案需要學習的新技術,預計花一個月完善這個作品,然後開始投履歷。鑑於在 AC 學習時已經比較習慣 RESTful API 的開發,所以這次專案想嘗試使用 GraphQL 進行全端開發,並預計學習並使用 Docker、AWS EC2/S3、Redis 等技術實作各種功能及 server 部署。 雖然還沒完成這個專案就已...

    當時是三月中,日本樂天為了招募臺灣的 Junior 軟體工程師舉辦了 1day Selection Event,顧名思義面試只需要一天,而且當天就會知道有沒有 offer。當時應徵的團隊有四個,在面試前有填寫志願序,有 Rakuten Card (SE)、Rakuten Card (DevOps)、Payment System、E-Commerce,我後來被分到了 EC Team,整個招募流程大概是這樣的: 履歷書面審查 → Online Assessment(OA)→ 一面 → 二面 → Offer 其實我一開始被邀請投履歷的時候,我是抱持著雖然我很菜不會上,但投了也不用錢的心態,就這樣把履歷給了獵頭,然後繼續埋頭做我的 side project。從一開始得知書審通過其實也沒什麼感覺,因為...

    第一次作為工程師的面試,簡直怕到極限。除了不知道從何開始準備外,對自己的沒自信也膨脹到極點。心中的擔憂大概是這樣的,首先如果被問白板題我一定會當機 … 然後我就焦慮爆了,更何況我還要花時間準備塵封已久的英文。 於是我就也先準備了大概會被問到的問題,就這樣告訴自己得失心不要太重,這機會現在還不屬於我,沒有上再找就好,至少有個英文面試和外商大公司面試的經驗也不錯。接下來就來分享大家最想知道的面試問題囉~ 【 一面 (30 min) 】 面試官有兩位,一男一女都是日本人卻沒有很重的日本腔調,態度跟面試氛圍也都很友善,打破我對日商上對下的既定印象,面試中問了以下問題: ・Please introduce yourself very short. ・What was the turning point...

    接到電話的當下其實我覺得機會應該不大,但獵頭說出 offer 的時候真是讓我震驚不已,瞬間覺得一直以來的努力都兌現了,直到打這篇文章時都還不敢相信。 我覺得很幸運的一點是,最終面試的主管因為最近的專案需要大量與行銷部門來往,而且在溝通上讓他覺得有難度,所以對我過去的行銷經驗非常感興趣。面試有三分之一的時間都在問我以前行銷的經驗,還有身為工程師,該怎麼跟跨部門的人溝通等等。 多虧面試官提出的痛點,我也很順利的在面試中把我的行銷經驗包裝成我作為商科背景工程師的個人優勢,並主動提出自己和本科系工程師的競爭力就來自於跨職能溝通這點。我想我拿到 offer 有一部分是來自於這個優勢。 其實很感動,原先覺得有部分的人生好像被行銷偷走了,因為不喜歡也不認同身為行銷的自己所以決定轉職,但我的行銷身份卻在轉職...

  3. 2024年2月26日 · 1 隨著越來越多的企業和組織期許能夠將 LLMs 應用到生活以及工作的各個領域,如何產生客製化的 LLMs 便成為人們關注的焦點,而名為「檢索增強生成」 (Retrieval-Augmented Generation,縮寫為 RAG)就是值得我們重視的其中一項技術。 本文將介紹 RAG 的運作方式、哪些使用情境適合導入 RAG? 以及為什麼 NVIDIA、Microsoft 等軟硬體科技巨頭都爭相投入這個領域。 (編按:想要進一步知道 RAG 實作與產品化要考量的面向,可以閱讀這篇 〈為我的筆記加上 AI:RAG 實作經驗分享與四大產品化挑戰〉 。 什麼是 RAG? 跟模型微調有什麼差別?

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  5. 2023年12月11日 · 內容目錄. 資料分析 Data Analysis|從洞察到決策. 任務執掌. 交付產物. 工具、知識與技能. 資料工程 Data Engineering|基礎設施搭建. 任務執掌. 交付產物. 工具、知識與技能. 分析工程 Analytics Engineering|專為分析而生的工程需求. 職涯小回顧|我所在的位置. 參考資料. 本文是 AC 助教 Shu-Ting 記錄自己踏入資料領域工作多年,對於資料工程與資料分析師實務工作的觀點及經驗分享,AC 獲得授權刊登,原文來自 Shu-Ting 助教的個人部落格「 Shu-Ting | 資料科學漂流者 」。 「資料分析和資料工程,有什麼不一樣?

  6. 2023年4月29日 · 安裝與入門教學. 發佈日期: 2023 年 4 月 29 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. Jupyter Notebook 簡介:一個交互式的科學計算平台. 什麼是 Jupyter Notebook? 交互式計算:為何這麼重要? 為什麼選擇 Jupyter Notebook:特點與用途. 功能豐富的界面. 實用性與應用場景. 點我免費領取非本科轉職工程師指南! Jupyter Notebook 安裝與使用的詳細教學. 系統要求. 安裝步驟. 基本操作教學. 用 Jupyter Notebook 中分析資料. Jupyter Notebook 高級功能和插件. 小結. 參考資源. Jupyter Notebook 簡介:一個交互式的科學計算平台.

  7. 2023年7月13日 · SQL 是和資料溝通的首選工具,在商業情境與資料日益複雜的現今,蹲好馬步打穩 SQL 基礎,是解決實務問題的第一步。 上手 SQL 後,就能進一步整合思維、工具、與應用,並實現真正的數據價值. 教育新創 ALPHA Camp 今日在由 Hive Ventures 舉辦的 Galaxy Summit 中宣布,邀請 Taboola 副總裁俞寧寧擔任董事,希望借助俞寧寧在美國開發大數據與內容內容推薦工具的經驗,用數據打造台灣數位人才孵化器,為產業注入活水,帶動台灣科技發展。

  8. 2024年2月1日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼? 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion? Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術,特別是變分自編碼器(VAE)和變換器(Transformers),來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述(例如文字提示),指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具,它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。

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