搜尋結果
2024年2月1日 · 第1步：安裝Python和Git. 首先，您需要安裝Python 3.10.6，這是運行Stable Diffusion所必需的。 您可以從 Python官方網站 下載安裝。 若安裝過程中遇到困難，可以參考我們的 Python安裝教程 。 在命令提示符中輸入 python 並執行，以確認Python版本正確安裝。 若未顯示Python 3.10.6，請卸載電腦中的其他Python版本。 接著，安裝Git，這是一個代碼庫管理系統，用於版本控制和協作。 您可以通過 Git安裝教程 進行安裝，並可參考我們的 Git入門課程 以深入了解Git。 第2步：創建GitHub和Hugging Face帳戶. GitHub是一個代碼托管服務，用於軟件開發的版本控制和協作。
2024年1月30日 · 自動化工具. Zapier ：這是一個可以幫助您自動化工作流程的工具，可以將各種不同的應用和服務連接起來，實現自動化操作。. 選擇適合自己需求的AI工具，可以幫助我們在資訊爆炸的時代中保持競爭力，並解放我們的創造潛力。. 2024 實用的 AI工具介紹，幫助你 ...
數據分析師實力培養攻略：解決模糊問題的五個步驟. 身為數據分析師的核心能力之一是要能處理「模糊不清的問題」（deal with ambiguity），本文將分享... Learn more. 用 AI 提高工程師的生產力，初階、資深與獨立開發者的三種不同做法. 對於「工程師如何運用 AI 提高生產力」這樣的議題，本文將按照工程師的職涯階段與類型，分別討論初階工程師、資深... Learn more.
2024年3月7日 · 一、資料清理. 二、如何切割文本. 三、如何搜尋. 四、LLM 生成品質. 快速掌握 LLM 應用全局觀. 有了「長上下文 LLM」（Long-Context LLM），還需要 RAG 嗎？ RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）無疑是當今開發大型語言模型（LLM）產品時，不可或缺的技術。 由於可以確保 LLM 生成的真實性，在企業 AI 應用與搜尋場景相當受到重視。 為此，我也試著實作一個簡單的 RAG 應用。 多年累積下來，我的 Apple Notes 已經有 7000 多則筆記，搜尋愈來愈不準確，常在寫新筆記時想參考舊筆記，卻怎麼也找不到。
- 我是誰？我要去哪裡？
- 想要變好，但怎樣才是變好？
- 一份小小公告，卻成了工作思維的轉捩點
- 每一天都在創造新事物的工作
- 不斷擴大的業務規模，讓她主動追求進步
- 從夢想到實踐，蛻變成團隊主管的新挑戰
Yunju 在大學時期，就在社團活動中找到了自己的志向，她希望未來能夠從事「人才培育」這項工作，找出更好的組織機制，幫助人們成長成更好的樣貌。 不過，理想歸理想，現實中她卻找不到著力點。當時的 Yunju，懷抱著焦慮求職，不知道自己會去哪裡。 在面試的過程中，Yunju 曾被一位面試官問了一個問題：「你是誰？你要去哪裡？」並且重複問答了三次。Yunju 隨著每一次回答，重新探究自己的想法。 「可以讓我知道我很棒，也可以讓我創造很棒的事情的地方。」這是 Yunju 最終的答案。 抱著這個答案，Yunju 來到 ALPHA Camp。ALPHA Camp 重視的人才培育與創新，正合乎Yunju 的理念。這裡是一個她可以讓理念著力與落地的地方。
Yunju 成為 ALPHA Camp 新創的 SS 團隊的第一位成員，也就是「學習教練」。對她來說，作為一個學習教練，最大的挑戰莫過於提升跟管理學生的動力。因為有動力才會積極學習，但要怎麼讓人產生動力呢？這就是 Yunju 必須面對的問題。 在這個過程中，她的主管經常問她兩個問題：你能給學生的 benefits 到底是什麼？為什麼要讓學生做這件事？這影響 Yunju 的思考甚深，也讓她漸漸發覺工作能力的提升方向。她印象最深刻的，是在剛進 ALPHA Camp 時的一份公告。
Yunju 加入 ALPHA Camp 的時間點，剛好出現了第一波畢業生，也衍生了一個困擾 ALPHA Camp 的問題：有不少學生並沒有完成課程，就直接去找工作，卻頂著 ALPHA Camp 的名號，他們的表現造成企業對 ALPHA Camp 的信賴度降低。為了解決這個問題，主管當時要 Yunju 寫一份公告，清楚告訴學生必須完成課程才能算是「ALPHA Camp 畢業生」，而 ALPHA Camp 站在教育者的立場，將會盡各種力量保護有達到這個標準的畢業生。 這份工作看似簡易，但 Yunju 卻做得七零八落，連續三次的產出，都被駁回。最後的成果，與 Yunju 一開始寫出來的公告大異其趣。 事後回想，Yunju 才意識到自己當時的問題在哪裡。她進公司以來，仍抱持著「上面的人叫我做什麼就做...
懂得停下來思考之後，Yunju 的工作日漸上手，能夠高效處理日益繁重的工作量，也越來越投入在改善工作流程，知道自己該怎麼為團隊、學生創造價值。 Yunju 很關心學生的學習狀況會受到什麼因素影響，有些學生進度落後，有些人卻可以提前達標，除了個體之間的差異，教學方可以介入影響的因素究竟在哪裡？這正是 SS 團隊一直在研究的重點。 在一次提早開賣課程的滑鐵盧經驗中，Yunju 發現到，在購買課程到開課間的空檔，可以設計一些行動，讓學生能夠銜接學習的熱情。於是 Yunju 重新打造了有系統的「學習暖身操」，讓學生可以較為輕鬆地透過這系列先行課程，了解 ALPHA Camp 的教學流程跟目標，可以在開課之前就先熱身進入狀況。
「學習暖身操」只是 Yunju 為了支持學生所創造的其中一件事，事實上，她這四年來在 ALPHA Camp，持續在創造與優化工具、新制度，幫助學生提升學習動力。 一開始，ALPHA Camp 的學生人數只有五十人，如今卻高達五百人。要在數量十倍成長的情況下，保持對學生狀況的掌握，就需要更有效率的機制跟工具。為了處理眾多學生的需求，團隊必須掌握跟拆解學生的學習流程，了解使用者需求跟體驗設計，並能分析何者是關鍵資料、如何取得跟使用，如此，才能透過系統自動化來取代團隊已熟稔的事情，並且把心力專注在提升效率，以及發揮團隊成員各自的長處，支持更多學生。 然而每個學生的學習狀況不同，儘管學習教練未必能滿足每個人的需求，卻可以透過細分需求，更加貼近不同學生的狀況，給予適當協助。比方說，學生因工作狀況而有不...
「讓自己變得更好」這股動力支持著 Yunju 走了四年，想要創造很棒的事情，這個夢想已經成為實踐的日常。現在，Yunju 不再是一人團隊，而是三個夥伴的主管。她面臨的新挑戰，是如何把自己的成長經驗，讓團隊成員也能吸收學習，化為實際的工作技能。她現在要考慮的，不再只是自己該怎麼做，而是讓其他人也學會思考如何主動增進工作思維，如何為學生創造價值。 隨著 ALPHA Camp 的學生持續增長，學習教練們要面對的使用者背景、行為、學習動機也越來越多元，這表示教學方式必須兼顧彈性與效能，面對不同學生能夠對症下藥，給予適合的引導，促進他們的學習成效。學習教練們各自擅長的地方不同，從工具操作與優化、執行流程到學生溝通，各有各的專長。因此他們也在建立自己的教練風格，讓團隊能夠提供學生更切身的專業引導。 「一...
2024年1月24日 · 內容目錄. 對開發者的重要性：多、省時、簡便且標準化. 「多」：大量且多樣的 AI 模型. 「省時」：直接在平台頁面預覽測試. 「簡便」：透過 API 遠端串接模型. 「標準化」：統一的程式碼介面. Hugging Face 的商業模式. Hugging Face 的使命：機器學習大眾化. Hugging Face 整合超過 47 萬個開源、預先訓練好的 AI 模型，供任何人下載使用。 由於訓練模型非常昂貴，這樣的平台可以大幅降低開發 AI 產品的時間與成本。 他們也積極推動開源社群，致力於打造更安全與開放的 AI 模型。
2023年11月28日 · 你可以先點擊右上角的三個點來調整顯示的位置。 接著，你能點擊左上角的「元件選取工具」，並讓游標在網頁（DOM）裡各元件中游走，就能找到不同元件的資訊，與其在整個網頁結構中的位置與樣式的設定。
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