台北機場接送 相關
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ALPHA Camp 致力於創新教育實踐透過專業課程規劃、業界優秀講師、共學成長社群讓職涯發展不斷與時俱進，推動科技領域的 ...
2024年3月22日 · 這篇文章是他記錄自己今年三月參加 ALPHA Camp 與 ihower 共同推出的「 Generative AI Engineer：LLM 應用開發工作坊 」完課心得與收穫，我們獲得授權刊登， 原文刊登在他的 Medium。. 自從ChatGPT在2022年底問世以來，以LLMs為中心的應用服務已掀起一股革命。. 因緣際會在 AI ...
Generative AI Engineer. ihower 擁有 20+ 年的軟體開發經驗，在 AI 浪潮中，透過 LLM 應用開發 Roadmap，幫助軟體開發工程師建立「如何學習 AI 技術」的世界觀，減少許多工程師在快速變化的 AI 領域中的焦慮感。. 更進一步推出 LLM 應用工作坊：工程師們不用像以前需要學 ...
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- 2024年03月10日
- Paid
- 2024年03月04日
2023年1月2日 · No-Code/Low-Code平台的應用場景極為廣泛，下面我們來看看這些平台能做什麼：. 1. Web與移動應用開發. 無需深入編程知識，便可開發具備豐富功能的網站和移動應用。. 2. 業務流程自動化. 能夠快速定制和自動化企業的業務流程，提高工作效率。. 3. 數據分析與報告.
- Data Engineer 的角色
- 面試 Data Engineer 的 4 大重點領域
- 結語
另外，從這份工作內容的描述，你會發現 Data Engineer 的守備範圍非常廣。其實在很多企業裡，數據團隊的分工可能比一般的軟體團隊更複雜。 延伸閱讀：如果目前的你還沒有完全踏入 Data 領域，但有志於此，想要更深入了解 Data 團隊的分工與角色職責，推薦你看看 ALPHA Camp 的資料工程師維元老師的文章：資料科學家、資料分析師、資料工程師，實務上如何在資料團隊分工 也因為分工不一定很清楚，很多面試官愛在面試開始時問幾個與 Data Engineer 工作內容有關的題目，來評估你對自己的工作內容，是否有正確的期待。
1. 資料素養與基礎知識
這部分可以說是一個 Data Engineer 在學習中跟工作中一定會用到的部分了。舉凡工作的內容與順序、開發流程等都包含在這個部分。是面試的必考題，也是篩選的第一關。
2. 資料處理能力
對於 Data Engineer 來說，絕對跑不了的就是硬技術的考題了！ 對於資料處理的流程是否熟悉、能不能熟練地使用資料處理的相關工具……這些都在考試範圍內，也佔了面試問題上最大部分的比例，是相當基礎的必考題。 一般的考題會用到 Python、SQL 與 ETL tools。除了 Python 以外，也有許多業界人士使用 R，但目前與未來的趨勢上仍以使用 Python 的人佔多數。 這是從「剛上完課、具備知識的工具人」成為「能思考與實際運用資料處理的專業人士」最關鍵的一步喔！
3. 資料分析能力
進展到這裡，面試官們對你基礎的能力跟應對進退方面已經大概有底了，通常會決定成敗關鍵的大概就在第三步。 也許有人會問，資料分析跟建模，不是 Data Analyst 的工作嗎？事實上，大多數的企業，不一定會把內部的 Data team 各角色分割得很細，有可能這個 Data Engineer 的職位，會接觸到一部分的分析，以跟其他的團隊成員進行更密切的協作。甚至，這個就是面試官期望的加分能力！ 你想想，若你能更同理後續資料被使用/被分析的場景，甚至能做一些初步/前期的分析，讓後續使用資料的團隊（如資料分析師）能更有效率地完成任務，具備這樣條件的你，就能立刻跟其他的應徵者拉出區別。 而在這個階段的工作內容，是需要 Data engineer 在取得資料後，做大量的整理與清洗、將資料視覺化呈現；也會運用許多統計的概念，進行資料的分析跟建模。 因此，應徵者能否具備高效率的工作品質，是面試官判斷的準則。 也因為各家公司的產品需求不同，各角色的職掌也不相同。這時候，請回到第一步，好好閱讀應徵職位的 JD。 在這個區塊，請把握三大技術，進行加強： 1. 資料探索與視覺化 Data explo...
在看完面試官重點提問整理跟 40 題常見面試題後，你對於接下來的學習路徑跟準備方向，有沒有更清晰了呢？ 最後要說的是，永遠沒有 100% 把握的面試，但你可以有 100% 的準備。面試官可以從你回答的態度、思考的邏輯看出你對這次面試的信心。 最後再來一個超重要的 hint：若發現題目不清楚，千萬記得提問。 有些面試官會給出輕巧的情境描述，希望你陳述你思考的邏輯，同時也是在測試，若應徵者發現問題，是否會主動提問與溝通？因為在實際工作中，能主動問問題，是一個員工的重要能力！ 因此，若你發現有些問題的內容尚不清楚，例如對方這麼做的目的為何？使用哪個資料庫？還是有什麼資料我可以取得的？—— 要記得先提問，再回答問題。 這不僅顯示你具有縝密的專案思維，也顯示對做這件事情的先後順序與工具邏輯相當清晰，可...
從零開始學習到當上軟體工程師的經驗給了我很大的肯定，讓我可以拿出以前沒有的自信去面對之後的挑戰，從當初覺得自己數理不好，猶豫再三，到學習過程中信心不足，甚至幾度痛哭流涕，嚴重懷疑自己。而這樣的我最後可以順利當上工程師，之後還有什麼想做的事情做不到呢？
3. 聘用團隊 VS 打造團隊. 每一天都比昨天更好，不斷追求成長. 在 ALPHA Camp，有一個傳說中的神力女超人，她是 Student Success 團隊的學習總教練，每星期都和團隊開會監測學習數據，為學生打造更有效的學習體驗而孜孜不倦；她是營運長，確保公司大大小小專案 ...
