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1. tw.alphacamp.co › blog › three-steps-to-select-the-right-chart圖表應該怎麼選？三步驟讓數據分析清晰易讀 - ALPHA Camp

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   2024年1月8日 · The Data Visualisation Catalogue. 結語. 又到了製作部門年終總結報告的季節，你手上有整年的業績數字，如果直接拿著一堆數字、表格去開會，主管肯定大發脾氣；若要跟同事討論如何報告，看著眼花撩亂的數字來回確認也很花時間。. 於是，你打算將資料做成 ...

2. tw.alphacamp.co › blog › data-analyst數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必 ...

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   • 如何成為數據分析師：必備的工作技能
   • 數據分析師兩大工作內容：需求確認及分析
   • 專業的 Data Analyst 要有哪些特質？
   • 數據分析師薪水範圍
   • 數據分析師的職涯發展路徑與選項

   數據分析師必備的三個技能： 1. 1.1. 數據處理和分析能力：這是數據分析師的核心技能。他們需要掌握如SQL、Excel、R或Python等數據處理工具，並具有使用統計方法進行數據分析的能力。 1. 1.1. 數據視覺化：能將數據視覺化是數據分析師必備的技能之一。這需要掌握如Tableau、PowerBI等數據視覺化工具，以便能將複雜的數據以易於理解的方式呈現給決策者或非技術人員。 1. 1.1. 業務理解和問題解決能力：優秀的數據分析師不僅需要技術技能，還需要對業務有深入的理解，以便將數據分析應用於實際問題。他們需要能從業務的角度來理解和解釋數據，並能提出基於數據的解決方案。 三個成為數據分析師的學習重點：專業技能、產業知識、及批判性思考： 1. 1.1. 專業技能：Excel、程式語言...

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   資料分析師一天的時間分配，工作有一半時間在做分析工作「SQL 跑資料、畫報表」，然而每天花最多時間的，反而是「需求確認」！與部門同事討論、了解他們的資料分析需求。例如： 1. 1.1. 為什麼他們需要資料？ 1. 1.1. 這些資料能夠解決他們的問題嗎？ 1. 1.1. 除了他們所需的資料，我們如何挖掘其他資料，幫助他們了解的更多？ 從事數據分析工作通常要經歷幾個步驟 1. 1.1. 定義要解決的問題 1. 1.1. 收集正確數據 1. 1.1. 清理數據 1. 1.1. 數據分析與解讀 關於這些步驟更詳細的說明，請看〈資料分析 5 步驟〉這篇文章 數據分析的類別大致上有這四種： 1. 1.1. 描述分析（Descriptive analysis）：描述性分析回答 What happened...

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   1. 好奇心

   好奇心驅動數據分析師不斷追問和探索數據背後的真實含義。這種特質促進創新思考，能夠引領分析到更深層次。在解決具有挑戰性的問題時，好奇心也可以幫助分析師發現新的解決方案和視角。

   2. 批判思考

   批判思考允許數據分析師理性分析數據，避免受到偏見和誤解的影響。這個特質不僅提高了分析的準確性和可靠性，還幫助分析師更好地理解問題並提出有力的解決方案。

   3. 注意細節

   對細節的敏感有助於發現潛在的數據錯誤和不一致。這個特質確保分析結果的品質和準確性，並有助於避免在後續工作中出現成本高昂的錯誤。

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   根據Glassdoor的資料，在台灣的數據分析師工資大概在年新月薪4萬到14萬之間，基本上是看資歷與工作經驗。電商的數據分析師職缺也很多，大部分的薪資都在四萬之上，根據1111人力銀行統計，目前數據分析師這個職缺就有近8000個工作機會。如果看國外網站ERI的薪資情報，台灣數據分析師的年薪平均數和中位數都在150萬。 不同的產業也都對數據分析師的需求非常旺盛，從軟體業到傳統的金融業、房仲業，都需要數據分析師的相關人才。

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   初級階段：數據分析師

   1. 1.1. 學習基礎技能：熟悉Excel、SQL和基礎統計學。 1. 1.1. 實務經驗：進行數據清洗、初級分析，以及撰寫數據報告。 1. 1.1. 軟技能培養：加強溝通與協作能力。

   中級階段：高級數據分析師

   1. 1.1. 技能深化：學習R、Python進行複雜的統計分析和數據處理。 1. 1.1. 數據可視化：精通Tableau或Power BI製作報表。 1. 1.1. 跨部門協作：參與業務策略規劃，進行業務分析和預測。

   高級階段：數據科學家

   1. 1.1. 機器學習：掌握機器學習算法，使用如TensorFlow或PyTorch等工具。 1. 1.1. 大數據技能：學習使用Hadoop、Spark等大數據處理工具。 1. 1.1. 專案管理：能夠主導大型數據分析項目。

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3. tw.alphacamp.co › blog › data-analysis-and-what-data-analyst-do數據分析怎麼做？資料分析師的工作內容 - ALPHA Camp

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   認識數據分析該怎麼做，並深入探討資料分析師的核心職責，包括數據收集、分析技巧、視覺化工具如Tableau和Power BI的應用。.

4. tw.alphacamp.co › blog › big-data大數據（Big Data）全解析：定義、應用與工具 - ALPHA Camp

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   2023年4月7日 · 大數據（Big Data）全解析：定義、應用與工具. 發佈日期: 2023 年 4 月 7 日 作者: AC 編輯群. 大數據是什麼？. 多大才能算是大數據？. 免費點我下載完整數據分析案例. 大數據的應用場景. 大數據相關工具. 雲端平台大數據工具. 在這個資訊爆炸的時代，大 ...

5. tw.alphacamp.co › blog › data-mining什麼是 Data Mining？資料探勘常用工具與實例 - ALPHA Camp

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   2023年4月3日 · Data Mining 的技術與方法. Data Mining包含多種技術和方法，以下是一些常用的資料探勘技術：. 分類（Classification）：這是一種監督式學習方法，用於預測資料實例的類別標籤。. 常用的分類算法包括決策樹（Decision Trees）、支持向量機（Support Vector Machines ...

6. tw.alphacamp.co › blog › excelExcel 教學公式大全：10 個基礎公式函數與上班常用技巧 - ALPHA Camp

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   2023年3月22日 · 案例實作. 複雜函數案例實作. 資料科學和 Excel 有什麼關係？. 1. 簡介. Excel，由微軟開發的一款強大的電子表格軟體，被廣泛用於數據處理、分析、和視覺化。. 學會Excel的基本操作，能極大提高工作效率。. 在這篇文章中，我們將介紹一些 Excel 的基本 ...

7. tw.alphacamp.co › blog › http-https-differenceHTTPS 是什麼？一文搞懂和 HTTP 有什麼差別 - ALPHA Camp

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   2024年3月25日 · 設置 301 永久重定向： 一旦你的網站開始使用 HTTPS，您應該設置一個 301 永久重定向，讓所有還在使用 HTTP 的瀏覽器自動重定向到 HTTPS。. 這不僅對使用者體驗很有幫助，對於搜索引擎優化（SEO）也很重要，因為它告訴搜索引擎你的網站已經永久移動到新 ...