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2024年2月20日 · Data Pipeline 是指利用程式自動化定期的資料處理過程，Data Pipeline 其實就是 MLOPs 前面那一段自動化過程。 資料前處理的另外一個工作，在真實的世界中資料往往沒有想像中的「乾淨可用」。 在實務中，資料會有資料缺失（Incomplete/Missing data）、雜訊（Noise）、離異值（Outliner）等等的問題，這樣的資料會導致模型無法正常運算。 資料前處理泛指的是在分析演算法之前，對資料進行處理跟調整，避免模型因為資料產生的瑕疵而誤判。 綜合上述幾個問題，我們可以把資料前處理分成三個面向： 資料清理與型態調整. 資料探索與視覺化. 特徵工程. Data Engineer 工作內容是什麼？ 從面試重點了解資料工程師. 立即領取.
2023年8月8日 · 數據治理 data governance 是什麼？ 為何重要又該怎麼做？ 產業案例分享. 發佈日期: 2023 年 8 月 8 日 作者: ALPHA Camp. 內容目錄. 數據治理是什麼？ 企業為什麼要做？ 企業怎麼做數據治理？ 沒做過的企業如何開始？ 在醫療或金融等資料較敏感的產業，如何妥善管理數據，讓管理單位放心？ AI 產生的「偏見」能被管理嗎？ 從印尼最大電商 Tokopedia，有哪些數據治理經驗可以分享？ 新加坡政府推動數據治理，經驗如何？ ChatGPT 崛起後，數據治理有什麼轉變與新挑戰？ 企業做數據治理，不同角色如何分工？ 誰該對資料負責？ 結語：企業如何推動數據治理？ 關鍵字補充.
2024年4月17日 · 李教授不遺餘力於人工智慧的知識分享，早在 2017 年就將他在台大的「機器學習」的授課內容上傳到 YouTube，而他在 2024 年也將最新的「生成式 AI 導論」 1 同步上傳，透過完整的架構來講述 GenAI 這項技術。
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2023年7月24日 · 本篇文章作者是 ALPHA Camp 資料工程師維元，在剛入行時把資料團隊根據技能分成資料科學家、資料分析師和資料工程師三種角色，講解資料專案團隊組成。 不過在工作幾年之後，發現實務上的資料分工其實更細而且更複雜，也隱含了更多的可能性。 這一篇文章將談談實務上的資料團隊分工。 不同的技能與分工. 首先我們先依照技能與工作簡單分成三種類型： 擅長 #分析應用 的： 資料分析師（Data Analyst） 擅長 #程式實作 的： 資料工程師（Data Engineer） 擅長 #模型理論 的： 資料科學家（Data Scientist） 換句話說，他們分別是「看資料」，「調資料」以及「玩資料」。 不過實際上的分工與職能其實會更加複雜一點，有幾種常見的狀況： 資料科學家與資料工程師中間的 GAP.
2024年3月29日 · 內容目錄. 數據思維：解決問題的五個步驟. 定義問題：問題解決的起點. 定義問題的目標和方法. 2. 定義問題的方法. 3. 定義問題的案例. 獲得可用數據的下一步：提出假設. 1. 提出假設的目標. 2. 提出假設的方法. 3. 提出假設的案例. 解決問題與數據分析職能地圖應用. 商業應用：問題解決的商業場景. Business model & logic. Use case. Domain & function. 理論與素養：問題解決的理論基礎. Stats & math. Data analysis & Data literacy. 技術與工具：問題解決的技術支持. Data source & architecture. Programming language & BI Tools.
2023年7月25日 · 內容目錄. Reflection 與做中學. ORID 是什麼？ 討論的思維框架. Objective 客觀、事實. Reflective 感受、反應. Interpretive 意義、價值、經驗. Decisional 決定、行動. 選擇關注點：第一步就是最後一步. 關注你的位移 (A—>B) 為什麼要使用 A → B 結構？ 刻意選擇 Growth mindset 視角. 培養你的後設認知. 不要浪費有效經驗. 狀態負面時去休息；狀態正面時做 reflection. 小結. Reference. 體驗用 ORID 強化全端網頁開發學習效果，3 分鐘小測驗找到你的學習起點. Reflection 與做中學. OBJECTIVE ：具體的事實，做了哪些事情、看到與觀察哪些事情.
互聯網（台灣翻譯成「網際網路」），作為一種普世的技術，以短短不到三十年的時間，改變了我們生活的方方面面，改變了產業的生態，也改變了我們做生意、經營事業的方式，大陸近幾年出現了一個用語，叫「互聯網思維」，據說是百度創辦人李彥宏在2011年一個百度的活動上提出的，他說：「我們這些企業家們今後要有互聯網思維，可能你做的事情不是互聯網，但你的思維方式要逐漸從互聯網的角度去想問題」，幾年過去，經過許多人的演繹和擴充，現在這個名詞的解釋變得豐富和多元，網路上隨便搜尋一下，都可以找到一堆書籍和資料，既然前人之述備矣，也就不差我一個來強作解人，讀者請花點時間上網去查查資料，我在此想強調的是：「不管你願不願意，互聯網的確正在改變我們的世界」，而大凡普世性的技術出現，都會伴隨「跨界」的現象，簡單講，就是你...
