搜尋結果
2022年12月1日 · 首先，第一階段為「金融產品資訊」查詢，透過開放應用程式介面（Open API），將各家銀行的公開金融資訊即時整合在第三方業者的平台，舉例來說，消費者可以直接在單一頁面中查詢不同銀行業者的房貸利率、貨幣匯率等資訊，進行產品的比價，提高消費者使用金融服務的便利性；再者，第二階段為開放「客戶資訊」查詢，經過使用者的授權後，由第三方業者（集保公司）建構以「用戶」為中心的資料共享平台，舉例來說，當用戶申辦新的銀行帳戶時，透過資料的共享，節省用戶重新填寫個人資料的程序和時間，達到客戶使用金融服務的效率。
透過數據分析五大步驟，企業可以漸進式手法，以數據分析剖析商業問題核心，或是進行預測影響因子相關性分析，進而經過一次次地模型優化，提升預測準確率，最終達到數據支持和數據驅動的決策模式 (Data-driven Decusion-making)。 利用大數據進行精準行銷，吸引客戶自動上門. 全方位的掌握客戶訊息，重點在「以客戶為中心」，根據目標有系統地蒐集與客戶相關的訊息，包括客戶基本資料、線上及線下交易行為數據、網站瀏覽紀錄、社群媒體數據以及客服紀錄等等，串聯所有的訊息以數據分析描繪出更清晰的客戶樣貌，並根據數據分析預測客戶下次購買時間，再更進一步進行產品推薦，以觸發顧客的潛在需求。
高成本獲客時代，金融業如何透過 AI 與大數據找出路？ 2021/11/04. 類別： 產業解決方案. 作者： iKala Cloud. 瞄準年輕族群商機，銀行業者今年紛紛打起消金補貼戰；除了有感的現金回饋以外，銀行也推出數位帳戶連結、網購外送優惠等方案搶食年輕小資族這塊大餅。 消金一直都是金控的主戰場，今年起不僅數位銀行、純網銀加入競爭，連過去以企金為主的公股銀行也加入戰局搶發卡。 消金補貼戰，銀行搶獲客. 補貼戰背後，如何「獲客」仍是消金業者最大的難處。 這是一個供需問題；銀行不斷搶進之下，銀行的獲客成本自然持續上升，因此如何有效維持成本、提升營利空間變得非常重要。
其他人也問了
大數據金融的作用機制是什麼?
消費金融是什麼?
消費金融的市場、產品和服務有何幫助?
數位金融服務發展焦點有哪些?
2021年11月26日 · 所謂大數據，即是透過不同來源、渠道取得的海量數據資料，現今企業如果想做數據蒐集的方法變得非常多元，除了傳統的用戶資料建檔、問卷調查外，網頁與App應用程式的瀏覽行為追蹤技術、IoT設備運用等，都可以蒐集到來自用戶的第一方數據。 此外，有更多可捕捉用戶站外資訊的非第一方數據也漸漸被重視，包含透過交換共享得到的第二方數據，以及其它任何與商業需求有關的第三方數據等。 但也因為數據的多元化，同時隨著取得數據的門檻降低，讓企業數據蒐集的需求大幅提升，進而衍生出數據儲存與運用需求。 在大數據的規模下，越來越多企業開始選擇透過雲端服務來蒐集與儲存數據，唯有透過高彈性、可擴充的雲端服務，才能完成大數據環境的建置。 2. 數據分析.
2021年8月27日 · 每一位消費者的消費習慣都不同，同購買時間、購買週期、購買喜好等等都是個人行為數據，但在傳統的行銷方式中，很難做到細緻的個人化行銷，大多只做到分眾行銷，例如：依據消費者年齡、性別等人口因素作為切分，將市場區隔為不同族群，再依照各族群制定不同行銷活動。 而在大數據時代中的行銷策略，市場區隔可能是上千上萬個，依據每個獨立的個體，進行消費行為分析，預測其消費習慣及愛好，差異化甚至客製化的為每個消費者量身打造不同的商品，才是最有效率且有效果的做法。
2016年5月9日 · 大數據 的關鍵是從大量數據中快速獲取有用 信息 的 能力 ，或者是從大數據資產中快速 變現的能力 ，因此， 大數據 的 信息處理 往往以 雲計算 為基礎。 目前，大數據服務平臺的 運營模式 可以分為以阿裡 小額信貸 為代表的 平臺模式 和 京東 、 蘇寧 為代表的供應鏈金融模式。 大數據 的4V特點： Volume （大量）、 Velocity （高速）、 Variety （多樣）、 Veracity （精確）。 大數據金融模式廣泛應用於電商平臺，以對 平臺用戶 和 供應商 進行貸款融資，從中獲得 貸款利息 以及流暢的 供應鏈 所帶來的 企業收益 。 隨著大數據金融的完善，企業將更加註重用戶個人的體驗，進行個性化 金融產品 的設計。
2019年9月28日 · 大數據輔助徵信風控. 中國互聯網用戶將近7億，有一半左右人在央行徵信系統沒有信用記錄。 而互聯網金融的意義使得金融發揮了普惠的價值，大量的人群在金融上也需要金融的消費需求，但是卻一直游離於徵信體制之外，以至於面對金融的「高門檻」，望之莫及。 而在現在的技術條件之上，人們的日常行為被記錄，大數據可以根據客戶的信息進行客戶畫像，評估個人信用和投資風險。 填補徵信領域的市場空白。 3. 大數據維護金融安全. 大數據在反洗錢領域的能力也開始嶄露頭角。 螞蟻金服已經在利用大數據找出藏匿於網絡空間的洗錢黑手，建立起智能的反洗錢體系。 僅2015上半年，螞蟻金服的反洗錢團隊就向反洗錢監測分析中心報送300多份可疑交易報告，其中多份已移送公安機關。 4. 大數據制定差異化產品和營銷方案.
