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2024年3月25日 · 像是 惡意使用者偽裝成公用無線網路來釣魚，當使用者連上之後，便可以擷取封包，窺探傳輸的內容；再說，即使扣除掉這種不知名的免費無線網路，你也沒辦法確認網路連線到目標伺服器的路上，每個節點都不會窺探、側錄你所傳遞的資料。 傳遞的內容不加密，就有如在網路上裸奔一樣；為了避免這些事情，我們需要把資料加密。 JavaScript 全端開發課程，16 週進度班帶你半年轉職工程師. 加密 指的是把明文資料轉換成無法讀取的內容 – 密文，並且密文能藉由特定的解密過程，將其回復成明文。 讓部分開發者時常混淆在一起的是 雜湊，可以參考 這一篇。 共用金鑰加密.
2024年3月29日 · 數據思維：解決問題的五個步驟. 定義問題：問題解決的起點. 定義問題的目標和方法. 2. 定義問題的方法. 3. 定義問題的案例. 獲得可用數據的下一步：提出假設. 1. 提出假設的目標. 2. 提出假設的方法. 3. 提出假設的案例. 解決問題與數據分析職能地圖應用. 商業應用：問題解決的商業場景. Business model & logic. Use case. Domain & function. 理論與素養：問題解決的理論基礎. Stats & math. Data analysis & Data literacy. 技術與工具：問題解決的技術支持. Data source & architecture. Programming language & BI Tools.
2023年7月25日 · 小結. Reference. 在學習循環裡，最重要的環節是 reflection。. Reflection 這個字習慣翻譯成「反思」或「反省」，本文作者AC的教學設計師 Ellen 比較喜歡用「回顧與發現」來指稱這個環節，「回顧」是動作的本身， 而「發現」才是目標。. 在整個學習流程中，無論是 ...
2024年2月1日 · Transformer的工作原理. Transformer的核心是自注意力機制，這一機制允許模型在生成輸出時評估序列內的所有單詞之間的相關性。. 這意味著模型不需要按順序逐步處理資訊，而是可以平行處理，大大加快了學習速度。. 此外，Transformer包含了多頭注意力（multi-head ...
2024年1月30日 · 隨著大型語言模型（LLM）技術的進步，如Anthropic的Claude、Google的Gemini、Meta的LLaMA以及Mistral AI的模型，正在改變我們與人工智能互動的方式。. 這些模型不僅提升了機器理解和生成語言的能力，還開啟了許多新的應用領域，從處理語言、推理、分析到寫程式等各種 ...
2024年2月20日 · 三者中最重要的為「數學與統計能力」。 資料科學需要去摸索並解決問題，而怎麼做決定就需要統計能力。 當看到一個問題，是否能用資料證明，它跟什麼是有相關的，或是做 A/B 測試時，知道要把 A/B 測試跑在多少人身上，能得到準確的估計結果。
認識數據分析該怎麼做，並深入探討資料分析師的核心職責，包括數據收集、分析技巧、視覺化工具如Tableau和Power BI的應用。.
