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2024年2月26日 · 而模型微調則更適合想要讓 LLMs 學會新的行為模式，譬如加強預測農穫量的能力、根據各地氣候調整灌溉時程的能力等等。 此外，因為 RAG 是在 LLMs 生成回覆之前進行檢索，且系統檢索的資料都是由使用的組織提供，不僅具備一定程度的資料透明，也可以確保組織的資料安全，資料也更具可擴展性。
2024年1月30日 · 自動化工具. Zapier ：這是一個可以幫助您自動化工作流程的工具，可以將各種不同的應用和服務連接起來，實現自動化操作。. 選擇適合自己需求的AI工具，可以幫助我們在資訊爆炸的時代中保持競爭力，並解放我們的創造潛力。. 2024 實用的 AI工具介紹，幫助你 ...
2024年1月29日 · 這次職涯相談室請來兩位教學經驗豐富的程式開發前輩 Jack 和維元，帶大家從「自學程式的 7 個 FAQ」，來一一破解你的迷思和誤區，幫你修成正果。. 你 為什麼學程式？. 問為什麼超重要！. 你問過自己為什麼要學程式嗎？. 是想要有個帶得走的能力、想加值職能 ...
2024年3月7日 · Watch on. 隨著我在文件上輸入、修改，底下會出現一排依照相似度排序的推薦筆記。 而由於我的筆記包含廣泛的領域，當我輸入的是「行銷規劃」，底下只會出現關於行銷的筆記；當切換到「樂理」，則只會推薦音樂相關的筆記。 本文會先簡單介紹 RAG 的原理與優勢，接著分享我的實作經驗（相關的教學文章連結我整理在文末），並討論 RAG 應用產品化過程中可能面臨的問題。 在文章最後，則會進一步探討：當 LLM 具備長文本理解能力，可以讓我們把資料全部塞進 prompt 裡，此時還需要 RAG 嗎？ RAG 是什麼？ RAG 解決了大型語言模型（LLM）實際應用時的兩大侷限：幻想（hallucination）與資料時限。
2024年2月1日 · 首頁 » Blog » AI 人工智慧. Stable Diffusion 是什麼？ 開源繪圖生成式AI 安裝教學. 發佈日期: 2024 年 2 月 1 日 作者: ALPHA Camp. 什麼是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是一種由Stability AI及其合作夥伴開發的開源圖像生成模型。 它使用深度學習技術，特別是變分自編碼器（VAE）和變換器（Transformers），來生成詳細的圖像。 用戶可以通過自然語言描述（例如文字提示），指導模型生成具體的圖像內容。 立即下載. 快速掌握 LLM 應用全局觀. Stable Diffusion 是一款強大的開源AI圖像生成工具，它允許使用者根據文字提示來創造高質量的圖像。
Generative AI Engineer. ihower 擁有 20+ 年的軟體開發經驗，在 AI 浪潮中，透過 LLM 應用開發 Roadmap，幫助軟體開發工程師建立「如何學習 AI 技術」的世界觀，減少許多工程師在快速變化的 AI 領域中的焦慮感。. 更進一步推出 LLM 應用工作坊：工程師們不用像以前需要學 ...
2023年6月4日 · AI工程師工作內容. AI工程師在設計、開發及實施生成式AI模型方面擔當關鍵角色，他們利用機器學習和AI的知識，創建能夠基於現有數據生成新內容的模型。. 以下是AI工程師主要的職責和技能要求：. 1. 設計、開發和實施生成式AI模型. 設計階段： 確定最佳算法來 ...
