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5 天前 · 麥爾荀伯格隨口一丟就是4、5個例子，全歐最大的汽車共乘平台BlaBlaCar、起源於瑞典的音樂串流服務Spotify，為自由業者提供銀行帳戶功能的Coconut及同樣來自英國的人力資源公司Saber。 富數據市場來臨. 從法國起家的BlaBlaCar，主打長途共乘，平均里程達220英里。 它要求車主和乘客必須在註冊時選擇個人的「暢談程度」，從安靜不愛聊天的「Bla」到中等健談的「BlaBla」到聊天停不下來的「BlaBlaBla」。 用戶也可以提供喜好的音樂、寵物類型，方便找到更適合的配對。 平台上豐富的資訊，使交易雙方在抉擇時不再只考慮價格，而會納入其他因素，彰顯富數據的價值。
DOMINIQUE MEIENBERG 攝. 全球大數據權威麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger：市場不再由金錢和價格定義，而由數據所驅動，我們稱為「富數據市場」（data rich market）。. 大數據代表有很多數據點，但富數據代表的不只是很多數據點，而是包含一個產品的不同面向 ...
2021年8月26日 · 」英國牛津大學網路研究所教授、大數據權威麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）接受《遠見雜誌》獨家越洋專訪時披露，數據能提升人類做決定的品質，但前提是要先「框」對問題，「我們常滿手數據，卻做出差勁的選擇！
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麥爾荀伯格認為， 從各國的疫情政策到個人選擇，人類其實隨時都在建立思考框架，不同的框架，能找出對應危機的不同選項，這也是人類能戰勝機器、獨特的超能力。 在Delta病毒突破全球封鎖線，各國防疫又陷入泥淖之際，《遠見》獨家專訪荀伯格，挖掘許多獨到觀點，明瞭思考框架之於人類的重要性，以下為專訪精華： 《遠見雜誌》問（以下簡稱問）：什麼動機啟發你寫《造局者》一書？ 希望傳達什麼重要訊息？ 麥爾荀伯格答（以下簡稱答）： 在《大數據》系列中，我提出收集和分析數據很關鍵，藉此做出更好的決策。 然而，人類所處的環境愈來愈複雜。 我們似乎擁有一堆數據，卻經常做出錯誤的決定。 以新冠疫情下，紐西蘭和英國的因應手法來對比，兩國擁有相同的病毒，相同的數據，卻以不同的認知框架來看待疫情，最後的結果天差地遠。
2021年8月26日 · 麥爾荀伯格認為， 從各國的疫情政策到個人選擇，人類其實隨時都在建立思考框架，不同的框架，能找出對應危機的不同選項，這也是人類能戰勝機器、獨特的超能力。 在Delta病毒突破全球封鎖線，各國防疫又陷入泥淖之際，《遠見》獨家專訪荀伯格，挖掘許多獨到觀點，明瞭思考框架之於人類的重要性，以下為專訪精華： 《遠見雜誌》問（以下簡稱問）：什麼動機啟發你寫《造局者》一書？...
2023年10月20日 · 大數據專家麥爾荀伯格：AI是從「已知」提出最佳答案，無法幫人類創造新選項. 全球大數據專家、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯 格19日應邀出席遠見高峰會，他在演講中表示，無論 預測性維修或電商推薦，AI都是從已知選項中挑選最 佳答案，無法幫人類創造新選項。 中央社記者吳家豪攝 112年10月19日. 中央通訊社是中華民國的國家通訊社，是台灣最具影響力的新聞媒體。 秉持「正確、領先、客觀、翔實」的基本原則，中央社專業新聞團隊每天以中、英、日、西文即時對外發出上千則新聞、照片、圖表、影音與資訊，是台灣唯一多語文新聞媒體，服務對象從媒體客戶擴大為閱聽大眾；從台灣民眾延伸至全球華僑與讀者，充分扮演「華人之眼，世界之窗」。 訂閱作者. 收藏本文. 我們想讓你知道的是.
2021年9月14日 · 816 views 2 years ago #思考框架 #遠見 #遠見雜誌. 「我們常滿手數據，卻做出差勁的選擇！. 」全球大數據權威、英國牛津大學網路研究所教授 #麥爾荀 ...
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- 遠見雜誌
